1樓：匿名使用者
1、空間解析度是指影象中可辨認的臨界物體空間幾何長度的最小極限，即對細微結構的解析度。
2、空間解析度是指遙感影像上能夠識別的兩個相鄰地物的最小距離。對於攝影影像，通常用單位長度內包含可分辨的黑白「線對」數表示（線對/毫米）；對於掃描影像，通常用瞬時視場角（ifov）的大小來表示（毫弧度 mrad），即像元，是掃描影像中能夠分辨的最小面積。空間解析度數值在地面上的實際尺寸稱為地面解析度。
對於攝影影像，用線對在地面的覆蓋寬度表示（米）；對於掃描影像，則是像元所對應的地面實際尺寸（米）。如陸地衛星多波段掃描影像的空間解析度或地面解析度為79米（像元大小56×79米2）。但具有同樣數值的線對寬度和像元大小，它們的地面解析度不同。
對光機掃描影像而言，約需2.8個像元才能代表一個攝影影像上一個線對內相同的資訊。空間解析度是評價感測器效能和遙感資訊的重要指標之一，也是識別地物形狀大小的重要依據。
3、空間解析度直觀的理解就是通過儀器可以識別物體的臨界幾何尺寸。
密度解析度是指在細節與背景具有較低對比時，將細節從背景中鑑別出來的能力，它反映的是當兩組織密度接近時，介質的分辨能力，可用百分數表示。數字影象通過灰階調節，可分辨出較小密度差組織，較模擬影象具有較高的密度解析度。
點運算（•），
（g，p）•（g』，p』）=（g + pg』,pp』），
一種布林邏輯運算。
如可以分解（g 3：2,p3：2） =（g3，p3）•（g2，p2）。 點運算服從結合律，但不符合交換律。
在加法器的設計中，點運算只與g，p有關而與cin無關，也就是可以通過只對前面若干位g，p進行點運算計算，就能得到第n位的gn：m，pn：m值，當取m為0時，獲得的gn：
0，pn：0即可與初使的cin一起代入cout（g，p） = g + pcin，s（g，p）=p⊕cin，得到此位的cout，s；而每一位的g，p值又只與該位的a，b值即輸入值有關，所以在開始進行運算後，就能並行的得到每一位的g，p值。
2樓：嚼_茶
我們老師讓看 岡薩雷斯的《數字影象處理（第二版）》算是經典入門書了
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