1樓：男人
因為二進位制轉換出現的這個問題，你可以用bigdecimal
c語言中浮點數為什麼不能準確儲存？
2樓：匿名使用者
浮點數，即雙精度double型或單精度float型，拿雙精度的double來說，定義一個double型的變數，如 double a;那麼a在記憶體中開闢了一個32位的空間來儲存變數a,但是你要儲存變數a，計算機要將浮點數a用一個定點整數和一個定點小數表述，在對階碼的時候，由於各個計算機cpu的字長不一樣，可能造成對階時產生小數部分丟失，這樣造成了儲存不準確。建議看看組成原理。
3樓：司空皇甫
有效位內是準確的，有效位之外就會在一個範圍內浮動，幅度有多大就不知道了
4樓：鄞翠
這個我也不知道哎 好像預設的浮點熟只有2位吧 後面的不是四捨五入 是直接去掉了
為什麼浮點數不能精確表示 知乎
5樓：小罍神
因為二進位制只能表示2的n次方的數，n可以取負值，3.3無法用2的n次方的陣列合計算出來，所以無法精確表示：3.
3=1*2+1*1+0*1/2+1*1/4+0*1/8+0*1/16+1*1/32+...
其中分式的分母只能是2的倍數(二進位制所限)，3.3的二進位制表示是11.01001.....
有些數比如1/3就無法精確計算，只能無限逼近
浮點型誤差的問題
6樓：匿名使用者
那是因為浮點數精度問題
50.2和51.2都不能被準確的表示
其中50.2的最近能表示的浮點數是
50.200000762939453
51.2則是
51.200000762939453
所以在四捨五入的時候就會列印出
51.200001
11.2同樣不能被精確表示
近似表示是
12.100000381469727
四捨五入列印以後就是
12.100000
7樓：匿名使用者
這個程式你是不需要去執行的，鑽了牛角尖了，因為這個程式的寫法就是不允許的，放在書本中僅僅只是為了告訴你不要去這樣寫，這樣寫機器無法執行出正確的答案，根本就毫無意義。
至於在不同的軟體中執行得到的結果不一樣，正如樓上所說，兩種軟體的編譯方式不一樣
為什麼j**ascript浮點數運算有時準確，有時不準確 30
8樓：匿名使用者
你試試看 0.1 + 0.7，也是一樣有精度丟失的
例如 0.1 + 0.1，在 js 下用直接輸出是 0.2，然而這只是因為預設情況下直接輸出的話是有 17 位小數的，然而誤差出現在 17 位小數之後。。。
0.1 + 0.1 在 20 位小數的情況下是 0.20000000000000001110
浮點數精度有誤差為什麼在我們日常計算器體現不出來
9樓：匿名使用者
首先您要明白，數字在計算機（器）中是以二進位制來表示的。以float型別來說，其一般是32位的，即由32個二進位制的數字來表示一個float，而一般的計算器在表示浮點數時，其位數可能小於32，因此造成浮點數的小數部分的精度沒那高！
10樓：
計算器可能使用了整型來表示小數，而不是浮點型
11樓：匿名使用者
是計算器本身給的記憶體問題
關於浮點型資料的疑惑
12樓：
*****float型在記憶體中佔4個位元組，即32位，同樣int或long型也佔4個位元組，在對各自的32位進行逐位分解後發現，它們所代表的具體意義卻相差甚遠。
*****首先分解整形的32位，對於無符號整形(unsigned int) ，分解如下：至右向左把第i位的值記為bi(0或1)，則這一位代表的十進位制數值為：bi * 2^i, i=0,2,...
31。整形的4個位元組(32位)二進位制數折算成十進位制數為：b31 * 2^31 + ...
+ bi * 2^i + ... + b1 * 2 + b0 * 1 ——記為「公式@」。
*****對於有符號整形(signed int)，最高位(第31位)代表符號，0正1負，剩餘的31位必須減1再各位取反，記為「操作#」，然後按以上「公式@」得出這個整形數的絕對值。
*****以上作為一個引子，以下float分解也必須建立在此基礎上，記住「操作#」和「公式@」兩個約定的含義。同時糾正一下提問者的說法「能表達的範圍應該也就0-2^32」，整型準確的數值範圍為:有符號( (-2^31) —— (2^31-1）)，無符號( 0 —— (2^32-1) ）。
下面引導到關鍵問題上，float的32位在記憶體中到底分別代表什麼意義？
*****把所有32位用b31-b0(從高到低)表示，b31同樣是符號位，其意義為0正1負。b30-b23總共8位是一個有符號整形(signed int)，先後用「操作#」和「公式@」計算得到一個數值e (十進位制範圍是-128 —— 127)，再由它經過指數運算得到2^e，十進位制範圍是：1.
0 * 10^(-38) —— 1.7 * 10^38 。餘下的23位b22-b0代表小數值，其中b22代表的十進位制數值為：
b22 * 2^(-1)即b22 * 0.5， b21代表的十進位制數值為：b22 * 2^(-2)即b22 * 0.
25，以此類推，所以小數範圍為0 —— 1(實際為0.0000…1 至 0.9999…) 。
*****從以上分解可知，float的32位都有了各自的意義，可以分為3塊，符號塊s (b31)，指數塊e (b30-b23)，小數塊d(b22-b0)，但如何組裝成一個實際的小樹呢？具體演算法就是：
(-1)^s * (1.0 + d) * 2^e ，最終數值範圍是-3.4*10^-38 —— 3.4*10^38。
*****最後提醒一下，所有浮點數在進出記憶體時都經過相應的硬體進行以上「操作#」和「公式@」。程式設計人員無需深究其中細節，如若是出於好奇心，那是值得理解並支援地。
13樓：匿名使用者
浮點數的儲存方式是用指數形式儲存的，
32位浮點數格式為:
s × × × × × × × eb
× × × × × × × × by0
× × × × × × × × by1
× × × × × × × × by2
其中：×表示一位二進位制數0或1；eb 為指數的偏差;s為浮點數的符號位，s=0為正數，s=1為負數；小數點「·」在eb的右邊；by0 by1 by2為尾數的小數部分。浮點數隱含其整數部分為1。
14樓：匿名使用者
浮點數的機內表示法建議去檢視一下《計算機組成原理》，對於你的問題會有很大的幫助。
大概說一下，浮點數是表示成
(+/-)2^e*m
2的e次冪乘尾數m，m是純小數
如果32位浮點數用1位符號8位冪(冪也有1位符號)23位尾數，則它的範圍是（括號中為二進位制數）
-2^(1111111)*(0.1111…1) 至 2^(1111111)*(0.1111…1)
我們使用的cpu實際使用浮點數形式也許不大一樣，但原理是相同的
c語言浮點數的儲存方式？為何浮點數儲存不準確？那個**是什麼意思？
15樓：匿名使用者
c語言中，無論是單精度還是雙精度在儲存中都分為三個部分：
1. 符號位(sign) : 0代表正，1代表為負2.
指數位（exponent）（注：也叫階碼）:用於儲存科學計數法中的指數資料，並且採用移位儲存（注：
移碼編碼表示）
3. 尾數部分（mantissa）：尾數部分關於不精確是由於十進位制小數部分化二進位制，常常化不盡。如同無限迴圈小數，最後有截斷誤差。
**中的是float型的變數的儲存上的格式。
16樓：匿名使用者
圖中已經說明了。
這是一個單精度浮點數。
每個單精度浮點數佔用四個位元組記憶體空間。這四個位元組在內部有不同的功能。
四個位元組一共由32位。
計算機中的浮點數就是指數學中的科學記數法。不過計算機中儲存二進位制，而科學記數法是10進位制的。
+1.34534534×10^3（用^後面的3表示10的冪）其中，第0位到22位，表示尾數，就是用於1.34534534的部分。
第23位到30位，表示指數，用於儲存3。
第31位，表示符號位，用於儲存符號。
浮點數儲存不精確，在於計算不結果不精確。
這種計算不精確，不在於計算本身，而在於浮點數表示範圍是有限的，當計算結果大於或小於浮點數表示範圍時，它實際儲存結果出現問題。
舉個例子，
讓你計算325+925。結果只能儲存三位數，最終應該是多少？肯定不是1250了，因為它是四位數。
什麼是浮點數，浮點數表示方法是什麼？
浮點數是表示小數的一種方法。所謂浮點就是小數點的位置不固定，與此相反有定點數，即小數點的位置固定。整數可以看做是一種特殊的定點數，即小數點在末尾。8086 8088中沒有浮點數處理指令，不過從486起，cpu內建了浮點數處理器，可以執行浮點運算。一般的浮點數有點象科學計數法，包括符號位 指數部分和尾...
浮點數的表示範圍，浮點數所能表示的數值範圍和精度取決於什麼
最常用的32位規格化浮點數的表示範圍是 前提條件 階碼用移碼錶示,尾數用補碼錶示,每1位是符號位,階碼佔8位,尾數佔23位 可表示的最大正數 1 2 23 2 127最小正數 2 129 最大負數 2 129 最小負數 2 127 呵呵，不同的編譯環境下，浮點數的範圍是不同的 目前多數系統都按照ie...
c中double用來表示雙精度浮點數，請問 什麼是雙精度浮點數啊
雙精度浮點數 double 用來表示帶有小數部分的實數，一般用於科學計算，用8個位元組 64位 儲存空間，其數值範圍為1.7e 308 1.7e 308，雙精度浮點數最多有15或16位十進位制有效數字，雙精度浮點數的指數用 d 或 d 表示。雙精度浮點數科學記數法格式 ad c或 ad c 在一些現...