1樓：匿名使用者
呵呵你看這個適用不:
一、當年市場工作總結
1、情況概述
客觀地表述任務完成情況,取得的成績,要用資料說話。
比如：今年公司下達的銷售任務指標是多少，實際完成了銷售任務多少，超額完成任務或離任務的差距是多少，達到人均消費者多少，與去年相比增長率是多少，各項經用開支多少，完成利潤多少。市場佔有率多少，與去年相比增長了多少，產品見貨率多少，是提高還是降低了。
經銷商網路情況如何，a類、b類、c類各有幾家，銷售隊伍情況如何等等。只報大賬和特別需要說明的資料，不需報細賬，否則成了資料分析報表。
2、簡要分析
針對上述的事實（資料），簡要分析其原因，是行業形勢、競品原因、公司政策、還是其它原因所致。
3、特別說明
若是成功的經驗，對公司其它市場有指導意義的，需要簡潔、生動的表述成功的典型案例或經驗, 可讓公司宣傳鼓舞士氣或在其它市場推廣。若是區域市場運作上存在明顯的不足或嚴重的問題，需要對不足之處和問題進行深刻的剖析，如網路構建問題、銷售隊伍問題、新產品開發問題、消費者溝通和啟動問題等，要找出問題的根本性原因，分析清楚問題出在那一個環節段上，如廣告**火候不到，差幾成。
二、明年工作計劃
1、要全面
將總體的目標任務分解成各個階段、各個區域的子目標。將任務落實到人（經銷商和對應的銷售人員），對各種資源進行合理的配置。最好用**、資料說明，力求仔細、認真、全面、準確。
或者可以用附件的形式詳細說明，但是年終總結一定是少不了明年的打算，如果公司的習慣是單獨行文的，那麼在報告裡只要把簡要的打算、主要的思路表現出來就可以了。
2、要到位
目標需要有措施的支援，通過什麼措施、配置什麼資源，達成什麼目標。先落實有把握的目標，期望達到的目標要另行說明，不能混為一談，否則就會讓領導感到不踏實、不到位、不放心的感覺，自己也容易搞糊塗，誤將理想當現實。
3、要有突破和亮點
突破，一般可以從今年存在的主要問題著手，今年的主要問題已經在總結中分析清楚了，公司領導也早已看在眼裡，要集中精力抓一個問題，雖然一個市場問題可能是成千上萬，但是隻要解決了一個主要矛盾其它矛盾就會迎刃而解。通過正確的方法、嚴密思維、準確有效的措施努力在突破中創造出新的銷售增長點和亮點。
市場、銷量、品牌還需要厚積薄發，一年解決一個主要問題，上一個臺階，而且是說到做到了，第二年你再寫這樣的報告，領導就相信你，就能得到應有的支援。這樣的市場年終總結報告是領導最願意看到的報告，也是最具實效性的報告。
2樓：匿名使用者
公司和公司的不一樣 問問你的領導同事 正好增進關係
3樓：匿名使用者
最好是和計表一樣式的樣式
專案資料分析報告的編制原則
4樓：手機使用者
1.規範性原則。
資料分析報告中所使用的名詞術語一定要規範，標準統一，前專後一致，基本上要與屬前人所提出的相一致。
2.重要性原則。
資料分析報告一定要體現專案分析的重點，在專案各項資料分析中，就應該重點選取真實性、合法性指標，構建相關模型，科學專業地進行分析，並且反映在分析結果中對同一類問題的描述中，也要按照問題的重要性來排序。
3.謹慎性原則。
資料分析報告的編制過程一定要謹慎，體現在基礎資料須要真實完整，分析過程須要科學合理全面，分析結果可靠，建議內容實事求是。
4.鼓勵創新原則。
科技是在不斷髮展進步的，必然有創新的方法或模型從實踐中摸索總結出來，資料分析報告要將這些創新的想法記錄下來，發揚光大。
總之，一份完整的資料分析報告，應當圍繞目標，確定範圍，遵循一定的前提和原則，系統的反映行業分析的全貌，從而推動該行業的進一步發展。
專案總結報告該怎麼寫
5樓：青山憶行人
天天寫專案，天天寫總結，它奶奶的
6樓：匿名使用者
煩死了，我也在寫總結報告，奶奶的。
7樓：匿名使用者
個人工作總結一般包括幾部分，這是大綱，供參考：
1、開頭，即概述部分
2、主要工作內容，即幹了什麼
3、工作中存在即發現的問題
4、原因分析
5、針對問題的建議改進措施
6、下一步工作計劃
7、對以上幾個部分做簡單總結
8樓：半夏問秋
媽賣批啥時候可以不寫啊，天天寫，煩的一批啊
9樓：匿名使用者
我也煩死了，天天寫總結寫文件，他奶奶的
10樓：酒玖
誰能告訴我300字左右的比賽專案總結怎麼寫，是在比賽的時候寫的。謝謝了。
專案資料分析報告的目標
11樓：純潔曉風
構建資料分析報告的具體目標應可以描述為以下3個方面：
1、進行總體分析。從專案需求出發，對被專案的財務、業務資料進行總量分析，把握全域性，形成對被分析的專案財務、業務狀況的總體印象。
2、確定專案重點，合理配置專案資源。在對被分析的專案總體掌握的基礎上，根據被分析專案特點，通過具體的趨勢分析、對比分析等手段，合理的確定分析的重點，協助分析人員作為正確的專案分析決策，調整人力物力等資源達到最佳狀態。
3、總結經驗，建立模型。通過選取指標，針對不同的分析事項建立具體的分析模型，將主觀的經驗固化為客觀的分析模型，從而指導以後專案實踐中的資料分析。
以上3個具體目標的聯絡是緊密的，不是孤立的，只有在進行總體分析的基礎上，才能進一步的確定專案重點，並在對重點內容的分析中得出結果，進而實現評價的過程。如果單單實現其中一個目標，最終得出的報告將是不完整的，對制訂專案實施方案也沒有可靠的支撐作用。
專案總結怎麼寫
12樓：
首先你要對整個流程進行整理，梳理。總結出更完美的整體。
然後總結出哪些功能，有哪些問題。該修改什麼？修改後怎麼的。
反正一切越詳細越好啊！你可以把一些很重點的寫上。而且還要用一些強調的顏色或者符號。進行強調標誌等...
最後一定要寫你在這次專案中。學到了什麼。收穫了什麼。以後應該怎樣。在專案中遇到的問題是怎麼解決的。反正把自己的感慨都寫上吧！這是對自己對知識的總結。
13樓：睢璟
在相關概念問題，描寫一定要有技術含量。在相關資料上，前後材料要具有一致性。專案指標與做法措施的撰寫要做到不遺漏，不迴避，真實，準確。
專案資料分析的步驟是什麼？
14樓：南霽月
業務理解（business understanding）
最初的階段集中在理解專案目標和從業務的角度理解需求，同時將這個知識轉化為資料探勘問題的定義和完成目標的初步計劃。
資料理解（data understanding）
資料理解階段從初始的資料收集開始，通過一些活動的處理，目的是熟悉資料，識別資料的質量問題，首次發現資料的內部屬性，或是探測引起興趣的子集去形成隱含資訊的假設。
資料準備（data preparation）
資料準備階段包括從未處理資料中構造最終資料集的所有活動。這些資料將是模型工具的輸入值。這個階段的任務有個能執行多次，沒有任何規定的順序。
任務包括表、記錄和屬性的選擇，以及為模型工具轉換和清洗資料。
建模（modeling）
在這個階段，可以選擇和應用不同的模型技術，模型引數被調整到最佳的數值。一般，有些技術可以解決一類相同的資料探勘問題。有些技術在資料形成上有特殊要求，因此需要經常跳回到資料準備階段。
評估（evaluation）
到專案的這個階段，你已經從資料分析的角度建立了一個高質量顯示的模型。在開始最後部署模型之前，重要的事情是徹底地評估模型，檢查構造模型的步驟，確保模型可以完成業務目標。這個階段的關鍵目的是確定是否有重要業務問題沒有被充分的考慮。
在這個階段結束後，一個資料探勘結果使用的決定必須達成。
部署（deployment）
通常，模型的建立不是專案的結束。模型的作用是從資料中找到知識，獲得的知識需要便於使用者使用的方式重新組織和展現。根據需求，這個階段可以產生簡單的報告，或是實現一個比較複雜的、可重複的資料探勘過程。
在很多案例中，這個階段是由客戶而不是資料分析人員承擔部署的工作。
sc-cpda 資料分析公眾交流平臺
15樓：這個是什麼史
典型的資料分析可能包含以下三個步：
1、探索性資料分析，當資料剛取得時，可能雜亂無章，看不出規律，通過作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計算某些特徵量等手段探 索規律性的可能形式，即往什麼方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在資料中的規律性。
2、模型選定分析，在探索性分析的基礎上提出一類或幾類可能的模型，然後通過進一步的分析從中挑選一定的模型。
3、推斷分析，通常使用數理統計方法對所定模型或估計的可靠程度和精確程度作出推斷。資料分析過程實施資料分析過程的主要活動由識別資訊需求、收集資料、分析資料、評價並改進資料分析的有效性組成。
16樓：巴德爾金牛
第一步:起點是真實的商業場景,行業思考 精通業務，第二步:接下來資料採集(公司和外部資料結合),第三步:
資料整理和清洗 （資料**不同 建立規則進行清理）,第四步:探索性分析和資料探勘 （資料分佈 薪酬收入 變數間的相關性 ）
第五步:資料建模 ：比如線性迴歸：變數和變數之間的線性相關性第六步:資料產品化,結合需求提出一套解決方案
17樓：有的同學不會笑
第
一、對於任何的專案資料分析來說，首要的就是資料採集，一些移動客戶端中的資料進行快速而又廣泛的蒐集，同時它還能夠迅速的將一些其他的平臺中的資料來源中的資料匯入到該工具中，對資料進行清洗、轉換、整合等，從而形成在該工具的資料庫中或者是資料集市當中，為聯絡分析處理和資料探勘提供了基礎。
第二、資料在採集之後，大資料分析的另一個技術資料存取將會繼續發揮作用，方便使用者在使用中儲存原始性的資料，再有就是基礎性的架構，比如說運儲存和分散式的檔案儲存等，都是比較常見的一種。
第三、資料處理可以說是一站式資料分析工具億信abi的核心技術之一，面對龐大而又複雜的資料，運用一些計算方法或者是統計的方法等對資料進行處理，包括對它的統計、歸納、分類等，從而能夠讓使用者深度的瞭解到資料所具有的深度價值。
第四、統計分析可以幫助使用者分析出現某一種資料現象的原因是什麼，差異分析則可以比較出企業的產品銷售在不同的時間和地區中所顯示出來的巨大差異，以便未來更合理的在時間和地域中進行佈局。
第五、某一種資料現象和另外一種資料現象之間存在怎樣的關係，此外，聚類分析以及主成分分析和對應分析等都是常用的技術，這些技術的運用會讓資料開發更接近人們的應用目標。
求助 哪些公司可以提供大資料處理分析解決方案
上海獻峰網路 上海獻峰網路指出 你要的大資料分析解決方案大全都在這 從所周知，大資料已經不簡簡單單是資料大的事實了，而最重要的現實是對大資料進行分析，只有通過分析才能獲取很多智慧的，深入的，有價值的資訊。那麼越來越多的應用涉及到大資料，而這些大資料的屬性，包括數量，速度，多樣性等等都是呈現了大資料不...
哪家公司的資料分析軟體價效比比較高
來自萬佛湖喜洋洋的山荊子 我看是這麼一回事吧，每家的公司做什麼工作？是哪家公司的工資比較高？是肯定去哪哪家公司打工，不是說是你一個專案都是一樣的專案，而是都是這樣的工程，都可以說它的 網比你家的高，肯定去他家打工吧。 適用的，行業不同，需求不同，沒有一個軟體能滿足每個人的需要。就像找物件情人眼裡出西...
一些移民中介公司給我介紹美國EB5專案，說的是可以先拿到有條件綠卡，再申請正式綠卡，這兩個有什麼區別
學傻灬前途何在 eb5專案呢是美國投資移民專案，他的三個申請 i 526投資資格申請 i 485綠卡調整 i 829解除條件綠卡申請 你先拿到的就是526的資格，到了美國以後才能調成485條件綠卡，當你的公司運營滿兩年以後成功提供了10以上的工作崗位你就可以申請829了。這才是辦理永久綠卡的危險地帶...