1樓：匿名使用者
這個是非常複雜的，不建議你自己做。
我替別人做這類的資料分析蠻多的。
2樓：匿名使用者
用軟體做gpca模型就可以啦。
我做gpca很熟練的。
面板資料主成分分析 5
3樓：芳心四溢
1.那要看你對什麼進行主成分了。通常都是對指標進行分析，但是你三個指標過少，一旦主成分分析後很有可能提出一個主成分，那就沒什麼意義。
2.如果選擇時間序列，則5年資料要看你是按照年來劃分還是按照月或日來分。如果是後者，資料量較大，還能做，如果選擇5年的，資料量還是偏少。
時間序列和主成分的區別我認為是應用不同。時間序列傾向於時間上的資料，如一家公司10年內120個月的銷售量就可以使用時間序列做，而主成分資料更適合面板資料，也就是說在同一時刻如2023年年銷售量，用到資金流量，主營業務收入，營業外收入，總產值，營業成本等等指標，然後通過主成分提取主成分分析各個提取的主成分的貢獻，然後再做個迴歸分析什麼的。兩者側重點不同。
通常時間序列應用在金融計量統計中，而主成分用於多元統計較多。關鍵看你怎麼分割你手頭的資料集。
4樓：網友
****不用這個，太專業了。
如何用spss對面板資料進行主成分分析進而提取到主成分因子
面板資料怎麼做因子分析？和主成分分析的區別
5樓：呂秀才
stata 軟體 有專門的 這方面的命令。
eviews可以做面板資料的主成分分析嗎？ 10
6樓：血夜十字架
可以做，但是有一說一俺並沒有完全弄清楚原理。
eviews的panel data主成分分析步驟如下：
①建立一個panel workfile（注意起始終止年份，以及cross sections 中填入你對應的城市數量，例如9）
②quike→empty group→匯入資料（需手動輸入第一行的變數名，選中第一排後敲擊↑即可）
③view→principle components→點選確定就做好啦！
祝順利~
7樓：空空煩份
主析僅僅變數變換析需要構造模型 主析：原始變數線性組合表示新綜合變數即主； 析：潛假想變數隨機影響變數線性組合表示原始變。
8樓：枝黛
自變數之間應該存在共線性 ，也就是你的有些自變數之間存在非常顯著的相關性，所以才會導致如此。你可以先通過簡單相關看一下，自變數之間的相關性如何，如果相關性非常大，那自然會導致迴歸分析出現異常。要處理共線性的話，一種簡單粗暴的方式是把有非常顯著相關的一個變數去掉，不是很科學；另一種科學的方法是 採用嶺迴歸 或者 先對自變數進行主成分分析，之後用主成分進行迴歸。
spss是否能做面板資料的主成分分析
9樓：荔菲騫澤
不可以的，要用r來做。
請問您知道怎麼做全域性主成分分析嗎？謝謝啊！
面板資料主成分分析，資料2009-2011，可以直接幫忙做麼，感激不盡 30
10樓：網友
主成分分析主要是做降維處理的，可以試試看哦，但是不知道你的具體情況，也不知道怎麼聯絡你。
如何用SPSS對一組資料進行主成分分析並進行迴歸
可用spssau，選擇 進階方法 裡的 主成分 配合有分析方法的幫助手冊及智慧文字分析。 荔菲騫澤 factor analysis之後，做regression spss經過主成分分析後，得出3個因子，怎麼利用這幾個因子進行後續的迴歸分析。 1.spss直接幫你把幾個因子都已經算出來了，就是fac1 ...
SPSS主成分分析求助，求助 spss做主成分分析的結果的解釋
1 確認選擇這個選項嗎？見下圖。理論上選擇這個選項，不可能沒有結果的。2 調換位置後，變數名是否變化了？3 string型別的資料只能分類變數，否則是不能用來說做資料分析的。分類變數，將欄位改成字串型別的就可以了。分析時，spss會自動對分類變數進行數字編碼的。求特徵向量操作步驟 1 將因子載荷表中...
請問用這個資料能做spss主成分分析嗎為什麼只能提取出主成分
可以使用spssau主成分分析功能，自動得出標準格式結果，有分析步驟說明幫助快速理解。 呂秀才 可以進行主成分分析的 至於你的資料只提取了一個主成分，有可能是資料有問題，當然也有可能的確是這些變數之間本身就存在很強的相關性，所以主成分分析只提取一個主成分就能夠代表你目前的這些變數了，沒必要太奇怪，你...