C 動態規劃,c 動態規劃是什麼?

時間 2023-07-07 17:55:18

1樓:匿名使用者

矩陣相乘動態規劃。

1.基本思想。

在比較基本的演算法設計思想裡,動態規劃是比較難於理解,難於抽象的一種,但是卻又十分重要。動態規劃的實質是分治思想和解決冗餘,因此它與分治法和貪心法類似,它們都是將問題的例項分解為更小的、相似的子問題,但是動態規劃又有自己的特點。

貪心法的當前選擇可能要依賴於已經作出的選擇,但不依賴於還未做出的選擇和子問題,因此它的特徵是由頂向下,一步一步地做出貪心選擇,但不足的是,如果當前選擇可能要依賴子問題的解時,則難以通過區域性的貪心策略達到全域性最優解。相比而言,動態規劃則可以處理不具有貪心實質的問題。

在用分治法解決問題時,由於子問題的數目往往是問題規模的指數函式,因此對時間的消耗太大。動態規劃的思想在於,如果各個子問題不是獨立的,不同的子問題的個數只是多項式量級,如果我們能夠儲存已經解決的子問題的答案,而在需要的時候再找出已求得的答案,這樣就可以避免大量的重複計算。由此而來的基本思路是,用一個表記錄所有已解決的子問題的答案,不管該問題以後是否被用到,只要它被計算過,就將其結果填入表中。

比較感性的說,其實動態規劃的思想是對貪心演算法和分治法的一種折衷,它所解決的問題往往不具有可愛的貪心實質,但是各個子問題又不是完全零散的,這時候我們用一定的空間來換取時間,就可以提高解題的效率。

2.程式。#include ""

#include ""

#define n 5

void traceback(int i,int j,int s[n])

2樓:匿名使用者

你上這個看看。對你有幫助吧!

c++動態規劃是什麼?

3樓:小可愛

所謂動態規劃:把多階段過程轉化為一系列單階段問題,利用各階段之間的關係,逐個求解。動態規劃演算法通常用於求解具有某種最優性質的問題。

在這類問題中,可能會有許多可行解。每一個解都對應於一個值,我們希望找到具有最優值的解。動態規劃演算法與分治法類似,其基本思想也是將待求解問題分解成若干個子問題,先求解子問題,然後從這些子問題的解得到原問題的解。

與分治法不同的是,適合於用動態規劃求解的問題,經分解得到子問題往往不是互相獨立的。若用分治法來解這類問題,則分解得到的子問題數目太多,有些子問題被重複計算了很多次。如果我們能夠儲存已解決的子問題的答案,而在需要時再找出已求得的答案,這樣就可以避免大量的重複計算,節省時間。

我們可以用一個表來記錄所有已解的子問題的答案。不管該子問題以後是否被用到,只要它被計算過,就將其結果填入表中。這就是動態規劃法的基本思路。

關於c++動態規劃的問題

4樓:質疑的左手

題目中較明顯的條件:

每項任務,只有在印刷車間完成後,才能在裝訂車間加工。

第一個任務完成前,裝訂車間不開工。

很明顯,安排印刷車間的任務,要將印刷車間工作天數比裝訂車間工作天數小的安排在前面。

如此任務分兩類。

印刷車間工作天數 < 裝訂車間工作天數:j1,j3,j4 ①印刷車間工作天數 > 裝訂車間工作天數:j2,j5,j6 ②到這,已經完全可以用列舉演算法。

當然,你還可以再進一步:

中你可以再繼續排序,依據印刷車間工作天數從小到大排序,這樣就是: j4, j1, j3

我們確定了j4做為印刷車間第一個任務。

然後根據 j4裝訂車間工作天數 - j4印刷車間工作天數 所得出的值,繼續求第二個任務。

這樣三個任務安排方法就出來了。

與①很類似,是①的反向思考了,這裡就不多說。

問題不是很複雜,講到這思路也差不多,再講下去,**直接就出來了。

c語言動態規劃的一個問題

5樓:閔瑛萇風

動態規劃關鍵是找到問題中的子問題,寫出狀態方程。

這個問題的子問題可以定義為前n件物品,總費用為v的最大價值總和。

先考慮第n件物品,如果c[n]f(n,v)=max;i根據物品費用和對應的總費用確定取值,即小於對應的總費用時可取0,1,否則為0。

很明顯最簡單的是從前1件物品中選取,這個就是最後用遞迴程式編寫程式時候的出口。

演算法思想就是上面所寫的。程式的精華在於思想,僅供你程式設計參考。

大學數學動態規劃問題,動態規劃是研究什麼問題最優化的一種方法

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