1樓：強仁生日哈皮
為了降低漏抓率，考勤、銀行等準toc場合閾值不能太高，但隱患就是長相類似的陌生人員也有可能開啟別人的許可權。
2樓：藍夜槐
長相相似和雙胞胎誤判錯誤率問題，這個不管閾值多高，都是業內難題。
3樓：嘿嘿喵
相貌是人的一個生物屬性嚴格來說屬隱私，社會人際交往需要為區別不同人方便需要**相貌，但也僅限於**，如要記錄則需經當事人同意否則侵權商業目的濫用更是不妥。
4樓：暗受
目前國內人臉廠家，曠，商，依，雲等，都是以演算法為專長，但演算法好離產品穩定還差十萬八千里，需要硬體，嵌軟，**編解碼，流**，分散式計算等等各種技術，用過幾家的產品，只能呵呵。
5樓：回憶
怎麼看待？大勢所趨。還會有哪些應用？需要用卡的（銀行卡、健身卡、會員卡），需要身份認證的地方理論上都可以使用人臉。
6樓：小紅阿皮聽家
人臉識別最適合的應用場合還是安防，其他行業要想大規模穩定執行，還需一些時日。
7樓：曉淡
漏抓率和錯誤率，在演算法模型穩定之後，這兩個指標主要受閾值影響。
8樓：匿名使用者
如果應用在考勤，銀行等場合，問題就很嚴重了，不能開門或者影響正常業務辦理，那體驗就很差了。
人臉識別是靠什麼技術實現的
9樓：舞僥評
人臉識別是一種基於人的臉部特徵資訊進行身份認證的生物特徵識別技術。它整合了人工智慧、機器識別、機器學習、模型理論、**影象處理等多種專業技術。人臉識別用攝像頭採集含有人臉的影象或**流，並自動在影象中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別。
人臉識別主要分四步完成：人臉影象採集及檢測、人臉影象預處理、人臉影象特徵提取、匹配與識別。
人臉識別是通過手機鏡頭在手機上做基於人臉識別的身份註冊、認證、登入等，使身份認證過程更安全、方便。人臉識別具有自然性和非接觸性，可以快捷、精準、衛生地進行身份認定，避免個人資訊洩露，並能隱蔽使用。人臉識別能夠應對複雜的光照並支援多種人臉姿態，可以精確定位眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、臉部輪廓等面部關鍵區域位置，製成獨一無二的“面具”，以便通過已存“面具”和待識“面具”的快速比對，實現準確識別。
現在人臉識別技術的原理是什麼呢？
10樓：小林愛數碼
傳統的人臉識別技術主要是基於可見光影象的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維影象人臉識別，和熱成像人臉識別。
但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。
迅速發展起來的一種解決方案是基於主動近紅外影象的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別效能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統效能超過三維影象人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。
為什麼要人臉識別
11樓：
摘要。您好，很高興為您解答。從二十世紀60年代到90年代後以來，人臉識別系統也在慢慢地步入市場，人臉識別系統是安防領域的應用之一，也是安防領域的一道重要防線。
人臉識別技術的應用在安全應用中受到越來越多的關注。之前的人臉識別技術識別驗證受到拍照角度、光線等影響識別不清楚，但是目前已經在逐漸改善，識別率大幅提高。
您好，很高興為您解答。從二十世紀60年代到90年代後以來，人臉識別系統也在慢慢地步入市場，人臉識別系統是安防領域的應用之一，也是安防領域的一道重要防線。人臉識別技術的應用在安全應陪明用中受到越來越多的關注。
之前的人臉識別鄭消技術識別驗證受到拍照角蘆叢告度、光線等影響識別不清楚，但是目前已經在逐漸改善，識別率大幅提高。
人臉識別主肆襪枯要增強的安全性，藉助 3d 生物識別系統和紅外攝像好衡頭，面部識別可以更高效地執行。可以通過監控員工和訪客來保護公司的場所。此外，可以立裂洞即識別入侵者。
因此，面部識別可以大大提高工作場所的安全性。
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女生說一下自己的身高，鞋碼 謝謝了
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