如何寫乙個簡單的手寫識別演算法？

1樓：網友

其實這個問題很簡單呀，網上的答案也很多很詳細，選擇你覺得看得懂的最簡單的看就好。

1。手指被壓，軌跡點被記錄。每當乙個新的點記錄，它被記錄在手勢描述陣列的姿勢直到手指離開螢幕。

2。得到手勢陣列中各點的x、y座標的最大值和最小值，求出中、下兩側的上下邊緣，得到手勢路徑點的覆蓋面積。

三。手勢座標歸一化：使用手勢的中心點為原點，手勢的頂點被歸一化到1≤x≤1，1≤y≤1空間。

4。陣列的長度：歸一化的長度均勻一致的手勢路徑分為32個部分，在共有32個新的頂點guestue取代舊的頂點。

1. 手勢點乘：g1 * g2 = +

2. 手勢相似：相似度(g1, g2)=g1*g2/sqrt(g1*g1 + g2*g2)

由此我們可以根據兩個手勢的相似度算成乙個分數score。使用者輸入了乙個手勢g，我們回合手勢樣本中的所有樣本g1-gn打一次相似度分數，然後求出相似度最大的那個樣本gm並且該分數大於某個特定閥值（比如，即可以判斷使用者輸入g相似於手勢樣本 gm !

手寫識別的識別技術

2樓：我愛羅wg您帖

手寫識別（handwriting recognition）是指將在手寫裝置上書寫時產生的有序軌跡資訊化轉化為漢字內碼的過程，實際上是手寫軌跡的座標序列到漢字的內碼的乙個對映過程，是人機互動最自然、最方便的手段之一。

隨著智慧型手機、掌上電腦等移動資訊工具的普及，手寫識別技術也進入了規模應用時代。

手寫識別能夠使使用者按照最自然、最方便的輸入方式進行文字輸入，易學易用，可取代鍵盤或者滑鼠。用於手寫輸入的裝置有許多種，比如電磁感應手寫板、壓感式手寫板、觸控螢幕、觸控板、超聲波筆等。

手寫識別屬於文字識別和模式識別範疇，文字識別從識別過程來說分成離線識別（off-line）和聯機識別（on-line)兩大類，從識別物件來說又分成手寫體識別和印刷體識別兩大類，我們常說的手寫識別是指聯機手寫體識別。

手寫識別的介紹

3樓：研子系列議珀

手寫識別（櫻弊猛卜槐handwriting recognition）是指將在手寫裝置上書寫時產生的有序軌跡資訊化轉化為文脊橋字的過程。

如何實現手寫字型的識別

4樓：網友

1、選擇手寫識別。

2、新增檔案。

3、設定儲存位置。

4、設定輸出檔案格式。

5、點選開始識別。