1樓：喵喵喵已重啟
現在人工智慧雖不能解決全部的工作，但工作中的某些環節已經可以取代部分人工了。
比如呼叫中心，每天客服量相當大，但為了保證客服質量，往往會用人工聽錄音做質監，基本上十個客服配乙個質監，但用客匯寶的人工智慧後，他可以直接把錄音批量轉成文字，通過文字來質監，這樣就可以減掉80%質監人員。
這中間的生產效率會大大提高。
當然這類公司也願意拿出部分費用使用人工智慧。
我們普通人可以**人工智慧產品，通過推廣產品來賺錢，由於人工智慧是不斷的使用，所以**也是不斷的有收益。
這也是走在未來的產業，不要落下呀。
如何利用人工智慧ai賺錢?
2樓：談話論今
利用人工智慧ai賺錢有很多方法，以下是一些常見的方法：
開發ai應用程式：開發ai應用程式可以幫助企業、組織或個人解決各種問題，併為他們帶來效率和利潤的提公升。您可以開發具有智慧型決策和自學能力的ai應用程式，以解決各種行業和領域的問題，例如金融、醫療保健、交通運輸等。
提供ai諮詢服務：如果您有ai專業知識和經驗，您可以提供ai諮詢服務，幫助企業和組織瞭解ai的潛在用途，制定ai戰略和實施計劃。
利用ai進行資料分析：利用ai進行資料分析可以幫助企業和組織更好地理解他們的客戶、市場和業務。您可巖瞎以使用ai工具和技術來分析大量資料，識別趨勢和模式，提供有用的見解和建議。
需要注意的是，利用人工智慧ai賺錢需要具備相關的技能、知識和經驗，顫螞需要進行充分的市場調研和分析，並且需要遵守相關的法律和法規。如果您對此有興趣，請嘗試學習相關的技能和知識，並始終保持謹慎和理性的態度茄棗埋。
人工智慧ai+真的能賺錢嗎
3樓：
摘要。親，很高興為您解答！人工智慧ai+真的能賺錢嗎：
真的能賺錢。首先，站在技術的角度來看，當今社會已經進入了智慧型化時代，典型的代表就是人工智慧平臺的推出，而基於這些人工智慧平臺能夠開闢出乙個新的價值空間，而且這個價值空間會不斷擴大，個人要想捕捉到智慧型化時代的紅利，就需要在人工智慧這個新的價值空間內找到自己的位置。人工智慧開闢的價值空間可以從多個維度來進行認知，不同行業領域對於人工智慧也會有不同的訴求，而具備不同知識結構和資源的個人，對於人工智慧也會有不同的認知，這些認知是導致能否獲得智慧型化時代紅利的關鍵。
人工智慧ai+真的能賺錢嗎。
親，很高興為您解答！人工智慧ai+真的能賺錢嗎：真的能賺錢。
首先，站在技術的角度來看，當今社會已經進入了智慧型化時代，典型的代表就是人工智慧平臺的推出，而基於這些人工智慧平臺能夠開闢出乙個新的價值空間，而且這個價值空間會不斷擴大，個人要想捕捉到智慧型化時代的紅利，就需要在人工智慧這個新的價值空間內找到自己的位置。人工智慧開闢的價值空間可以從多個維度來進行認知，不同行業領域對於人工智慧也會有不同的訴求，而具備不同知識結構和資源的個人，對於人工智慧也會有不同的認知，這些認知是導致能否獲得智慧型化時代紅利的關鍵。
資料擴充套件：人工智慧，簡稱ai。隨著近代科學技術的普及，人工智慧也漸漸進入到我們的生活中。
例如飯店裡的自動上菜機械人、銀行裡辦理業務的機械人等，都給我們的生活帶來巨大的便利。網際網絡本身不賺錢，賺錢的是那些依靠網際網絡，玩轉網際網絡把自己的企業做大的企業，**就是個銷售平臺，但是依靠網際網絡技術，今天的**擁有了最低的成本和最廣的知名度。搜尋引擎就是靠廣告賺錢，然而依靠網際網絡，這個賣廣告的比任何一家中國傳統的廣告公司盈利都多。
人工智慧是工具，在人工智慧時代，市場會發生變化，會誕生一批能賺錢的企業，當然也會有相當多的傳統企業不與時俱進而倒下。
人工智慧都有哪些盈利方式？
4樓：喵喵喵已重啟
人工智慧是能為我們提高工作生活效率，比如乙個老師閱卷，沒用人工智慧晚上幹到十點，看20篇作文，有了人工智慧輔助，能看100篇。
乙個會計用人工智慧的ocr票據識別，本來乙個月的工作量可能只需要三天就完成了，特別是會計**公司等等勞動力密集的單位，帶來的收益有多大。
做人工智慧又怎麼賺到錢呢，可以找一些專做人工智慧的產品來**，比如客匯寶，模式很簡單，先花2900開乙個**，**負責推廣使用者，使用者可以使用軟體上的上百個機械人，使用者使用人工智慧機器人需要充值按次數計費，**可以拿到充值利潤。
5樓：ai人工智慧網
人工智慧盈利的地方老多了，不過針對目前技術研發劃分，可以大致分為三大類。
1.語音識別。
2.自然語言處理。
3.影象識別。
這三大塊的創業機會和落地產品想多比較理想，息息人工智慧我們是做的自然語言處理這塊的產品研發與創新。
6樓：江西新華電腦學院
人工智慧的發展現狀處於成長期，由於相關人才的數量比較少，人工智慧的人才市場處於空缺，出現了供不應求的狀況。加之國家釋出相關政策促進人工智慧的發展；一些省份也比較重視人工智慧的發展。
提到「人工智慧」，你都能想到那些？
7樓：陝西新華電腦學校
中國人工智慧發展迅猛，**對人工智慧也是很重視的。人工智慧的專業方向有科學研究、工程開發、計算機方向、軟體工程、應用數學、電氣自動化、通訊、機械製造，人工智慧的前景雖然很好，但是它的難度係數很高，目前人工智慧的人才需求量很大，相比於其他技術崗位，競爭度降低，薪資相對來說是較高的，因此，現在是進入人工智慧領域的大好時機。人工智慧的發展前景還是很不錯的，原因有幾點，智慧型化是未來的重要趨勢之。
一、產業網際網絡的發展必然帶動人工智慧的發展、人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。
目前，人工智慧在計算機領域得到了廣泛的重視，我相信在未來的應用前景也會更加廣泛。
8樓：達
更多的是想到科幻電影，現實的智慧型離我幻想的智慧型都離得太遠，可能是發展太快，連摩爾定律的時間都縮短了，所以對周圍的一些「智慧型」沒有很大的感覺，習以為常了，而給人幻想的總是離你很遠的地方，正如每來到乙個城市之前，很是嚮往，可一旦定居下來，就顯得平淡無奇，沒有了探索的好奇心。
9樓：仉夜曼
人工智慧，我首先想到的是它的定義是讓計算機像人一樣的開始思考和學習，而要實現人工智慧需要強大的ai 晶元。
10樓：沈平凡
我最先想到的還是前兩天在平安壽險看到的人工智慧機器人「小哥」，目前投入在使用者諮詢的工作中，員工表示不久會投入在辦理業務已經排隊取號等等工作中。其實某種程度上要替代掉大堂經理了吧。上面還有關於理財的模組，如果在不久的將來使用者畫像的等等功能做的好，推薦理財辦理業務似乎也不在話下了。
期待「金融+ai」的快速融合。
11樓：影子
我覺得現在還只是發展技術的時期，ai早就已經走進了人們生活的各個方面，連自動駕駛都還沒有突破到l4等級，談及強人工智慧實在是有點天方夜譚。但科幻**和電影，不就如同幾十年前的「多啦a夢」一樣，我們活到了21世紀還是沒有我們的竹蜻蜓嗎？
12樓：消化
目前我們實驗室在開發小樣本深度學習技術，比傳統上的深度學習又前進了一大步，有助減少降低人工智慧基礎成本，實現人工智慧基礎技術的「白菜化」，打破技術資料巨頭的ai壟斷。
13樓：網友
ai機械人，在人工幫助下的自動化操作。以最大效率來進行最小的事情，在大資料支援下，提公升對事件判斷的準確率。以機器學習方式提高。來達到人可以如臂使指的程度，很厲害了。
14樓：抽轉組
大資料是基礎，人工智慧是大資料上的應用。從計算科學來說，人工智慧是抽象和彙總人類的思維邏輯和意識，對某些未知的情況得出乙個近似的結論。這個過程涉及到非常大規模的儲存、計算、糾錯問題。
現在的人工智慧，基本是「深度學習」的同義詞，離真正意義上的有自主意識和思考的機器相距甚遠。技術上，這些都是一步步來的。
15樓：回憶
對於人工智慧的發展以及人們對它產生的錯覺，還是要從人工智慧的驅動力開始說起，因為人工智慧的產生和發展是需要足夠的硬體能力支撐、匹配的機器學習演算法和充足的資料資源，當我們說到人工智慧的時候，決定它在我們人類眼中的印象的因素，無非就是這些，如果這些已經發展到「無人能敵」了，那麼我們常提到，人工智慧將會是未來發展的兩大趨勢，讓人誤解成為強人工智慧和超人工智慧也就是理所當然了。但實際上，目前的人工智慧發展處於一種增長階段，產品如雨後春筍般冒出，讓我們開始對強人工智慧和超人工智慧產生一種被需要的幻覺。總而言之，面對人工智慧，不管是處於發展的什麼階段，都要以一種樂觀的態度擁抱它。
如何利用人工智慧賺錢，人工智慧怎麼做？
學習人工智慧的學習曲線是比較陡峭的，人工智慧是一門交叉學科，涉及數學 計算機 統計學等學科知識。下面我們來分別介紹 首先，機器學習理論基礎，涉及的演算法模型非常多，比如lr fm svm等。每種模型涉及到的數學知識又不相同。lr會涉及到線性代數里的最小二乘 svm又要求對向量知識有深入的理解，其他諸...
人工智慧都是幹啥的？人工智慧能幹那些事情？
人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人...
人工智慧真的能戰勝人類嗎，人工智慧是否最終戰勝人類
人類 vs ai，2045年會是奇點嗎？人工智慧目前來看很厲害，人類的潛能多少現在還不知。人工智慧是否最終戰勝人類 可以確定的是，不會戰勝人類。人工智慧是人類智慧的延伸，所以人工只能會有人類智慧的侷限。如果用集合表現的話人工智慧應該從屬於人類智慧，也就是說人工智慧是人類智慧的一種表現，也可以說屬於人...