1樓：匿名使用者
離散係數（標準差係數） 1、極差、標準差、方差都是反映資料分散程度的絕對值，其數值大小收到變數值水平高低和計量單位的影響。 2、為消除變數值水平高低和計量單位不同對離散程度測度值的影響，需要計算離散係數。 中級經濟師經濟基礎離散係數通常是就標準差來計算的，因此也稱標準差係數。
它是一組資料的標準差與其相應的算術平均數之比，是測度資料離散程度的相對指標，用表示。 離散係數主要是用於比較對不同組別資料的離散程度。離散係數大的說明資料的離散程度也就大，離散係數小的說明資料的離散程度也就小。
「例題：2023年單選題」標準差係數是一組資料的標準差與其相應的（）之比。 a算數平均數b極值 c眾數d幾何平均數 答案：
a 「例題：2023年單選題」某學校學生的平均年齡為20歲，標準差為3歲；該校教師的平均年齡為38歲，標準差為3歲。比較該校學生年齡和教師年齡的離散程度，則（ ）。
a.學生年齡和教師年齡的離散程度相同 b.教師年齡的離散程度大一些 c.
教師年齡的離散程度是學生年齡離散程度的1.9倍 d.學生年齡的離散程度大一些 答案：
d 解析：平均值不同的情況下，用離散係數比較離散程度。 學生年齡的離散係數=3/20*100%=15% 教師年齡的離散係數=3/38*100%=7.
89% 離散係數大的說明資料的離散程度也就大，離散係數小的說明資料的離散程度也就小。 「例題：2023年、2023年單選題」如果兩組資料是以不同計量單位來表示的，則比較其離散程度的測度值是（ ）。
a.離散係數b.標準差 c.
方差d.極差 答案：a 解析：
為消除變數值水平高低和計量單位不同對離散程度測度值的影響，需要計算離散係數。
為什麼要用離散係數反映資料分佈的離散程度，它與標準差有何區別
2樓：祕憐煙僕豔
離散係數:
一組資料的標準差與其相應的均值之比，是測度資料離散程度的相對指標，其作用主要是用於比較不同組別資料的離散程度。
標準差:
各資料偏離平均數的距離（離均差）的平均數，它是離差平方和平均後的方根。用σ表示。因此，標準差也是一種平均數.
標準差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。
3樓：拜佳晨宋資
實際上就是說當比較的兩組資料平均值不一樣的時候，用離散係數比用標準差更能反映問題
因為有些資料整體都很大，它相對的標準差也就比較大，但這並不能說明它就波動得更大
什麼是離散係數？
4樓：假面
離散係數又稱變異係數，是統計學當中的常用統計指標。離散係數是測度資料離散程度的相對統計 量，主要是用於比較不同樣本資料的離散程度。離散係數大，說明資料的離散程度也大；離散係數小，說明資料的離散程度也小。
離散係數通常可以進行多個總體的對比，通過離散係數大小的比較可以說明不同總體平均指標（一般來說是平均數）的代表性或穩定性大小。一般來說，離散係數越小，說明平均指標的代表性越好；離散係數越大，平均指標的代表性越差。
5樓：
離散係數是衡量資料中各觀測值離散程度的一個統計量。當進行兩個或多個資料離散程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。
離散係數通常可以進行多個總體的對比，通過離散係數大小的比較可以說明不同總體平均指標（一般來說是平均數）的代表性或穩定性大小。一般來說，離散係數越小，說明平均指標的代表性越好；離散係數越大，平均指標的代表性越差。
6樓：匿名使用者
定義 離散係數，離散係數又稱變異係數，是統計學當中的常用統計指標，主要用於比較不同水平的變數數列的離散程度及平均數的代表性。
變異係數是衡量資料中各觀測值變異程度的一個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。如果單位和（或）平均數不同時，比較其變異程度就不能採用標準差，而需採用標準差與平均數的比值（相對值）來比較。
離散係數指標 離散係數指標有：全距（極差）係數、平均差係數、方差係數和標準差係數等。常用的是標準差係數，用cv(coefficient of variance)表示。
cv(coefficient of variance):標準差與均值的比率。
用公式表示為：cv=σ/μ
用標準差與離散係數來衡量資料的離散程度誰比較合適？為什麼
7樓：在煙幹辰
標準差和變異係數都可以用來表徵實驗資料的離散性。
標準差表徵的是資料離散的絕對值大小；
變異係數則是（標準差）÷（實驗資料平均值），也稱為「相對標準差」。
由於變異係數表徵的是資料離散性的相對「百分數」，所以更能準確的判斷資料的離散程度。
因此，衡量資料的離散程度，變異係數比標準差更合適。
8樓：旅元斐肥庚
幫lz糾正一下幾個統計學概念。沒有標準差係數，只有變異係數。沒有離中趨勢，只有集中趨勢和離散趨勢。
平均值用於描述資料的集中趨勢的絕對大小。標準差用於描述資料離散趨勢的絕對大小。變異係數用於描述資料離散趨勢的相對大小。
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