模糊綜合評判發算出來的隸屬度和綜合得分有什麼用

時間 2021-05-07 19:59:11

1樓:俎子軒

模糊控制你不知道麼?舉例如果e和ec是lb,那麼根據2-3u就應該是rb,這如何算出輸出表不是都給你了麼?他的隸屬度函式都給你寫在上面了,也給你了隸屬度函式的模糊論域。

至於解模糊的方法推薦你直接在matlab上面用fuzzy的工具箱算一下就行,用知道給你說比較麻煩

模糊綜合評價法裡的隸屬度是什麼意思?

2樓:諾亞州

模糊綜合評價是對受多種因素影響的事物做出全面評價的一種十分有效的多因素決策方法,其特點是評價結果不是絕對地肯定或否定,而是以一個模糊集合來表示。

按照模糊綜合分析法,我們對某企業效績進行評價。

1.設因素集u:u=

綜合我國現行評價體系和平衡記分法(sec),我們選取了u1(淨資產收益狀況)、u2(資產營運狀況)、u3(長期償債能力)、u4(短期償債能力)。u5(銷售增長狀況),u6(市場佔有能力)、u7(技術能力)、u8(發展創新能力)、u9(學習能力)等9個指標為反映企業效績的主要指標。其中,u1、u2、u3、u4、u5是財務業績方面的指標,原來都用精確的比率指標反映,但對它們適當地模糊化更能客觀真實地反映企業效績。

例如,在評價企業短期償債能力時,該企業流動比率為1.8,但專家們發現該企業存貨數額龐大,佔了流動資產的較大部分,說明其資產的流動性並不好,因而仍可評定該指標為較低等級。u6是客戶方面業績指標,u7內部經營過程方面業績指標,u8、u9是學習與增長方面業績指標。

2.設評價集v=

簡便起見,我們設v1:優秀,v2:良好,v3:平均,v4:較差。

3.我們選取了該企業的註冊會計師、熟悉該企業情況的專家組成評判組,得到評價矩陣

4.根據專家意見,我們確定權重集a為:

5.按照m(,,+)模型

所以,根據最大隸屬度原則,該企業效績評定為「良好」。事後,該企業領導認為這個評價結果比較符合實際情況。

參考資料:網際網路

模糊綜合評判裡面的綜合評判值怎麼算

求助模糊綜合評價中定量指標隸屬度向量

3樓:1搜

你這個問法太籠統了,不知道你是不是想問最後的模糊矩陣複合運算的方法,通常是使用(.,+)模型,建議看一下關於模糊綜合評價方法的原理。

模糊綜合評價是應用模糊變換原理,考慮與評價物件相關的各種因素,對其所作的綜合評價。

其基本原理是

(1)根據評價的標準構造多個隸屬函式,

(2)通過評測指標在各個隸屬函式中對應的程度不同(即隸屬度不同),可以形成一個模糊關係矩陣。

(3)構造權重係數矩陣。

(4)將權重係數模糊矩陣和模糊關係矩陣通過模糊運算,最終就可以得到綜合指標對各個評價等級的隸屬度矩陣。

通常根據最大隸屬度原則,在最後的隸屬度矩陣中,綜合指標對哪個評價等級的隸屬度更高,那麼我們就將其所要評價的目標定為該評價等級。

下面是一個模糊綜合決策的例項,用的是典型的演算法,僅供參考。

模糊綜合評判

4樓:中地數媒

客觀事物是由多因素構成的。人類實踐和認識的客觀要求,也決定了人們關於物件認識和價值評價也必須是多因素的。因此,人們需要充分考慮各種因素的影響,在整體權衡中作出綜合評判。

一般來說,綜合評判有兩種方法:一種是總評分來決定優劣;一種是加權平均法,即將各因素在事物整體中的地位用權重係數表徵出來。以上兩方法的評判結果是單一的,即評判結果用一個數值來表示。

在現實的綜合評判活動中,物件各因素之間普遍存在著模糊關係,模糊數學則為此提供了權重係數分析的數學模型。

設評價的物件集u={μ1,u2,…,un},評價物件的因素集為x={x1,x2,…,xn},每一個因素都有其離散化的狀態集,即評價集,它是因素集的一個子集,記為y={y1,y2,…,yn}。

建立一個從x到y的模糊對映:

f: x=g(y)

xi→ri1/y1+ri2/y2+…+rik/yk

(0≤rij≤1,i=1,2,…,m;j=1,2,…,k),由f可誘匯出模糊關係r∫,用矩陣

膠東西北部構造體系及金成礦動力學

表示,稱r為m個因素的單因素評判矩陣。

對於多因素評判物件,對諸因素的著眼點並不是等同的。也就是說,不同的因素有著不同的權重,權的分配是因素集上的一個模糊子集p:

p={p1,p2,…pm)

若已知權重模糊集p和評判物件的單因素評判矩陣r,則對該物件的多因素綜合評判結果為:

膠東西北部構造體系及金成礦動力學

上述綜合評判活動,是對各個單獨因素的模糊分析和各個因素整體的模糊綜合的辨證運動過程。模糊數學從單因素分析中求出權重係數和隸屬度,再經過合成運算求出各級評判的隸屬函式值,把它作為模糊綜合評判的結果,它體現了由模糊片面已知到模糊綜合未知的過程。

模糊綜合評價法是什麼?

5樓:匿名使用者

模糊綜合評價法是一種基於模糊數學的綜合評價方法。該綜合評價法根據模糊數學的隸屬度理論把定性評價轉化為定量評價,即用模糊數學對受到多種因素制約的事物或物件做出一個總體的評價。

它具有結果清晰,系統性強的特點,能較好地解決模糊的、難以量化的問題,適合各種非確定性問題的解決。

20世紀80年代後期,日本將模糊技術應用於機器人、過程控制、地鐵機車、交通管理、故障診斷、醫療診斷、聲音識別、影象處理、市場**等眾多領域。模糊理論及模糊法在日本的應用和巨大的市場前景,給西方企業界很大震動,在學術界也得到了普遍的認同。

模糊綜合評價法的一般步驟:

1、模糊綜合評價指標的構建

模糊綜合評價指標體系是進行綜合評價的基礎,評價指標的選取是否適宜,將直接影響綜合評價的準確性。進行評價指標的構建應廣泛涉獵與該評價指標系統行業資料或者相關的法律法規。

2、採用構建好權重向量

通過專家經驗法或者ahp層次分析法構建好權重向量。

3、構建評價矩陣

建立適合的隸屬函式從而構建好評價矩陣。

4、評價矩陣和權重的合成

採用適合的合成因子對其進行合成,並對結果向量進行解釋。

6樓:angela韓雪倩

是一種基於模糊數學的綜合評價方法。

模糊綜合評價指標體系是進行綜合評價的基礎,評價指標的選取是否適宜,將直接影響綜合評價的準確性。進行評價指標的構建應廣泛涉獵與該評價指標系統行業資料或者相關的法律法規。通過專家經驗法或者ahp層次分析法構建好權重向量。

7樓:匿名使用者

模糊綜合評價法是一種基於模糊數學的綜合 評標 方法。 該綜合評價法根據模糊數學的隸屬度理論把定性評價轉化為定量評價 , 即用模糊數學對受到多種因素制約的事物或物件做出一個總體的評價 。

8樓:小白庚子

模糊綜合評價過程本身並不能解決評價指標間相關造成的評價資訊重複問題。因而在運用此方法前指標的預選處理特別重要,唯有如此才能將相關程度較大的指標刪去,以保證評價結果的準確性。其次,由於指標的權重大多是人為確定的,包含了較大的主觀隨意性。

9樓:平靜的陌生人

首先把一個具體的綜合評價問題提取出若干評價指標(影響因素)版,設定評語集;再分別確定權各個指標的權重向量和權重判斷矩陣(模糊關係矩陣),將矩陣與指標權重向量進行模糊運算和歸一化,得到模糊綜合評價結果。

模糊理論的基本思想是,用屬於程度代替屬於或不屬於(如某人屬於高個子的程度為0.8)。

模糊綜合評價法

10樓:中地數媒

水質模糊數學評價

方法,是近年來在地下水水質綜合評價當中應用很廣泛的一種方法,它以對地下水汙染分界的中介過渡性的模糊描述和以隸屬度表示地下水對各等級水的隸屬關係,而更接近實際地全面反映地下水體質量狀況,從而避免了指數評價方法在分類指數上帶來的人為影響[42~48]。模糊綜合評價法的基本思路:由監測資料確立各因子指標對各級標準的隸屬度集,形成隸屬度矩陣,再把因子的權重集與隸屬度矩陣相乘,得到綜合評判集,表明評價水體水質對各級標準水質的隸屬程度,其中值最大的元素所對應的類別即為水體評價類別[49~51]。

本次評價具體過程及結果如下:

(1)建立水質評價因子集合

選取了吉林市地下水46個評價因子構成水質綜合評價因子集,即u=。

(2)建立水質分級標準集合:k=

其中,元素kj(j=1,2,…,m)為單個評價因子所對應的水質分級標準值(評價標準是依據gb/t14848—2007《地下水質量標準》)。

(3)建立模糊關係矩陣r:r=[rij]

在水質評價中,模糊關係矩陣是反映評價因子對各級水隸屬度的一種轉化關係。可採用「降半梯形」計算隸屬度rij(0<rij<1),則隸屬度的解析式為

變環境條件下的水資源保護與可持續利用研究

式中:a1,a2為代表相鄰兩級水質的標準值;x為水樣品中某評價因子的實測值。

依次計算,即可得模糊關係矩陣r

變環境條件下的水資源保護與可持續利用研究

(4)建立權重模糊矩陣a

先利用評價因子濃度超標加權法計算各因子的權重

變環境條件下的水資源保護與可持續利用研究

式中:ci為某因子的實測值;

為某因子平均允許濃度值。

wi≥0;i=1,2,…,n,為了進行模糊變換,wi值應滿足歸一化要求,即

變環境條件下的水資源保護與可持續利用研究

權重模糊矩陣a是由各因子對環境汙染的貢獻,以及多因子間的相互協同、頡頏作用對環境汙染的影響,做出權數分配構成的一個n維行向量(或稱行矩陣),即

a=[w1, w2,…, wn]

(5)計算模糊綜合評價矩陣b

b=a·r (9.8)

式中:b=[b1,b2,…,bm]為綜合評價結果,其中

j=1,2,…,m;a為權重模糊矩陣;r為模糊關係矩陣。

計算評價結果見表9.7。

表9.7 地下水水質評價結果表(模糊綜合評價法)

11樓:匿名使用者

模糊綜合評價法是一種基於模糊數學的綜合評價方法。該綜合評價法根據模糊數學的隸屬度理論把定性評價轉化為定量評價,即用模糊數學對受到多種因素制約的事物或物件做出一個總體的評價。

它具有結果清晰,系統性強的特點,能較好地解決模糊的、難以量化的問題,適合各種非確定性問題的解決。

20世紀80年代後期,日本將模糊技術應用於機器人、過程控制、地鐵機車、交通管理、故障診斷、醫療診斷、聲音識別、影象處理、市場**等眾多領域。模糊理論及模糊法在日本的應用和巨大的市場前景,給西方企業界很大震動,在學術界也得到了普遍的認同。

模糊綜合評價法的一般步驟:

1、模糊綜合評價指標的構建

模糊綜合評價指標體系是進行綜合評價的基礎,評價指標的選取是否適宜,將直接影響綜合評價的準確性。進行評價指標的構建應廣泛涉獵與該評價指標系統行業資料或者相關的法律法規。

2、採用構建好權重向量

通過專家經驗法或者ahp層次分析法構建好權重向量。

3、構建評價矩陣

建立適合的隸屬函式從而構建好評價矩陣。

4、評價矩陣和權重的合成

採用適合的合成因子對其進行合成,並對結果向量進行解釋。

什麼是模糊綜合評價方法,模糊綜合評價法是什麼?

糊數學綜合評價決策是對受多種因素影響的事物作出全面評價的一種十分有效的多因素決策方法,所以,模糊綜合評判決策又稱為模糊綜合決策或模糊多元決策。3.1.1模糊綜合評價的要素 設 為 種因素 或指標 為 種評判,它們的元素個數和名稱均可根據實際問題需要由人們主觀決定,有各種因素所處的地位不同,作用也不一...

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