什麼時候用t檢驗，z檢驗和卡方檢驗

1樓：更上百層樓

一、t檢驗的適用條件：已知一個總體均數；可得到一個樣本均數及該樣本標準差；樣本來自正態或近似正態總體。主要用於樣本含量較小（例如n < 30），總體標準差σ未知的正態分佈

二、z檢驗的適用條件：隨機變數服從或近似服從正態分佈，z作為檢驗統計量與x的均值是等價的，且計算z的分位數或查相應的分佈表比較方便。通過比較由樣本觀測值得到的z的觀測值，可以判斷數學期望的顯著性，我們把這種利用服從標準正態分佈統計量的檢驗方法成為z檢驗.

2樓：墨汁諾

兩個定類變數用卡方檢驗

兩定序變數樣本大於30用z檢驗，

兩定序變數樣本小於等於30用t檢驗

t檢驗主要用於樣本含量較小（例如n < 30），總體標準差σ未知的正態分佈。t檢驗是用t分佈理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。

3樓：匿名使用者

a small bamboo shoot has such a firm belief, such a strong courage, we should not be so?

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t檢驗與z檢驗的區別

4樓：假的司馬

1、z檢驗適用於變數符合z分佈的情況，而t檢驗適用於變版量符合t分佈權的情況；

2、t分佈是z分佈的小樣本分佈，即當總體符合z分佈時，從總體中抽取的小樣本符合t分佈，而對於符合t分佈的變數，當樣本量增大時，變數資料逐漸向z分佈趨近；

3、z檢驗和t檢驗都是均值差異檢驗方法，但t分佈逐漸逼近z分佈的特點，t檢驗的運用要比z檢驗更廣泛，因為大小樣本時都可以用t檢驗，而小樣本時z檢驗不適用。spss裡面只有t檢驗，沒有z檢驗的功能模組。

知識點延伸：

①t檢驗是對各回歸係數的顯著性所進行的檢驗，t檢驗還可以用來檢驗樣本為來自一元正態分佈的總體的期望，即均值；和檢驗樣本為來自二元正態分佈的總體的期望是否相等）未知，一般檢驗用t檢驗。

②z檢驗是一般用於大樣本(即樣本容量大於30)平均值差異性檢驗的方法。它是用標準正態分佈的理論來推斷差異發生的概率，從而比較兩個平均數平均數的差異是否顯著。當已知標準差時，驗證一組數的均值是否與某一期望值相等時，用z檢驗。

5樓：科學普及交流

z檢驗一般用於大樣本du（即樣本容量大於30）平均值差異性zhi檢驗的方法，比dao較兩個平均版

數的差異是否顯著

權。t檢驗主要用於樣本含量較小，t檢驗是用t分佈理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。

請問t檢驗、卡方檢驗時什麼時候用單邊檢驗，什麼時候用雙邊檢驗？

6樓：匿名使用者

當假設是待檢驗量等於某值時用雙邊；當假設是待檢驗量小於或大於某值時用單邊。參考任何一個大學的工程數學裡「概率論與數理統計」課本。一般在後幾章詳細介紹。

7樓：二氧化碳汽油

假設檢驗就是bai檢驗單個樣本總du體，或是兩個樣本zhi總體的相關度和差異度dao。

常用的假設檢驗專方法有u—檢驗法、

屬t—檢驗法、x2檢驗法、f—檢驗法等。假設檢驗的一般步驟假設檢驗的一般步驟：（一）根據所研究問題的要求，提出原假設和備擇假設。