1樓：匿名使用者
這個理解錯了吧。。。
固定效應和隨機效應是和誤差的相關性的不同而考慮的
面板資料模型為什麼要判斷隨機效應還是固定效應
2樓：匿名使用者
所謂的固定、隨機、混合，主要是針對分組變數而言的。固定效應模型，表示你打算比較的就是你現在選中的這幾組。例如，我想比較3種藥物的療效，我的目的就是為了比較這三種藥的差別，不想往外推廣。
這三種藥不是從很多種藥中抽樣出來的，不想推廣到其他的藥物，結論僅限於這三種藥。「固定」的含義正在於此，這三種藥是固定的，不是隨機選擇的。隨機效應模型，表示你打算比較的不僅是你的設計中的這幾組，而是想通過對這幾組的比較，推廣到他們所能代表的總體中去。
例如，你想知道是否名牌大學的就業率高於普通大學，你選擇了北大、清華、北京工商大學、北京科技大學4所學校進行比較，你的目的不是為了比較這4所學校之間的就業率差異，而是為了說明他們所代表的名牌和普通大學之間的差異。你的結論不會僅限於這4所大學，而是要推廣到名牌和普通這樣的一個更廣泛的範圍。「隨機」的含義就在於此，這4所學校是從名牌和普通大學中隨機挑選出來的。
求解：面板資料不同截面的截距項代表什麼？ 50
請問如何用eviews實現面板資料的固定效應和隨機效應選擇？ 10
3樓：匿名使用者
看高鐵梅和易丹輝的計量教材，裡面有詳細介紹
stata對面板資料採用固定效應還是隨機效應的hausman檢驗結果如下，怎麼分析這個結果？
4樓：
豪斯曼檢驗結果的p值小於0.01，即拒絕原假設
表明應該採用固定效應
panel data 如何確定是使用固定效應分析還是隨機效應分析？
5樓：小丁創業
確定是使用固定效應分析還是隨機效應分析的方法是：
使用eviews對迴歸方程進行混合模型求解。 結果中，有一個特殊的求和平方殘值（在結果下方，在r平方值旁邊），這是殘差平方的總和，該值為s3。
然後，用變數截距模型求解，得到s3。 最後，使用可變係數模型獲得s1。 使用這三個值，就可以計算f值了。
6樓：匿名使用者
面板資料確定採用固定效應還是隨機效應需要做hausman test(豪斯曼檢驗)。過程是，先對面板資料做隨機性檢驗，在結果視窗的proc選單下選擇hausman test就可以了，檢驗的原假設是應該採用隨機效應，備則假設是固定效應。
f檢驗是判斷方程是混合方程、變截距方程還是變係數方程，需要求解三個方程的殘差平方和。豪斯曼檢驗是確定常數項的固定或者隨機效應的。兩個是不同的問題。
具體方法是：用eviews先對迴歸方程做混合模型求解，在結果中有一項sum squared resid(在結果的下面，r平方值的旁邊)，這個就是殘差平方和，這個值就是s3；然後在用變截距模型求解，得出s3，最後是變係數模型，得出s1。有了這三個值，f值自己手算就可以了。
有不懂可以在問我
stata12面板資料怎麼判斷選擇變截距模型還是變係數模型
7樓：匿名使用者
先求出三個殘差平法和，然後手動計算f1 f2。
用虛擬變數，可以在reg 前面加xi: 直接用固定效應的話是不會有截距項產生的。
8樓：天之懌
也是一樣，先求出三個殘差平法和，然後手動計算f1 f2
9樓：匿名使用者
這個要根據hausman檢驗來確定
具體情況看過資料才知道
您好，能否將eviews6 0中進行面板資料格蘭傑因果檢驗的操作步驟也發一份給我，謝謝您了
eviews好像沒有在pool視窗中提供granger causality test，而只有unit root test和cointegration test。說明eviews是無法對面板資料序列做格蘭傑檢驗的，格蘭傑檢驗只能針對序列組做。也就是說格蘭傑因果檢驗在eviews中是針對普通的序列對 p...
您好，關於「Excel顯示第一列資料中重複項所對應第二列資料所有不同值「的問題，請幫忙解答，萬分感謝
做個樣表，詳見截圖，你自己套用吧 第1步，a列去重，放到e列 e1輸入 a1 e2輸入 index a a,min if countif e 1 e1,a 1 a 999 0,row 1 999 65536 陣列公式，先按住ctrl shift,最後回車公式下拉 f1輸入 index b b,sma...
關於護理面板的，關於面板護理？
最好採用中藥調理,從表面處理只能是暫時的效果,推薦一種中藥,紫薇芙蓉丹,雲南的,如果你不方便的話可以到 上去買,好象有賣的 關於 的全面護理 30 關於你的痘痘，我最近在用露得清的清瑩潔膚系列的產品，感覺還是很有效果的。我暑假長了超級多的痘痘，那塊潔膚皁特別好用，很舒服，痘痘也明顯少了很多。建議你試...