1樓：匿名使用者
首先，根據xy分別是離散點的橫縱座標（數值至少10組以上），擬合出f（x）分佈的係數
然後，進行引數估計。
2樓：
ml估計是這個意思：設待估計引數p，資料x的分佈是與引數有關的，即p(x;p);你現在已經有了一組資料x，則這組資料出現的總概率是：p(x1;p)*p(x2;p)*...
*p(xn; p)。然後求一個p，使這個總概率最大。
按你的模型，理想情況下資料y是由完全由引數決定的確定性量。不妨假設有高斯噪聲干擾，現在只需要寫出上面的概率密度函式就可以了。
3樓：啟東德樂潤滑
擬合出f（x）分佈的係數
然後，根據xy分別是離散點的橫縱座標（數值至少10組以上）首先，進行引數估計
*p(xn;p)*p(x2。然後求一個p。不妨假設有高斯噪聲干擾ml估計是這個意思，現在只需要寫出上面的概率密度函式就可以了。
按你的模型，資料x的分佈是與引數有關的.，理想情況下資料y是由完全由引數決定的確定性量，則這組資料出現的總概率是，使這個總概率最大：設待估計引數p，即p(x.
;p);你現在已經有了一組資料x：p(x1; p);p)*
matlab曲線擬合求引數，需要程式
4樓：
你在matlab下的commend window裡輸入cftool，然後在x data下選擇t在y data下選擇y。接著在右邊的下拉框裡選擇custom equation，在custom equation下面輸入c0+c1*exp(-x/a1)+c2*exp(-x/a2)，然後它就輸出結果了（cftool的左下邊會出來結果）。我算的結果是a1=0.
03832;a2=1.194;c0=250.6;c1=-0.
928;c2=6.035;r方是0.9653.
（你還可以在fit option裡選擇演算法，推薦lm演算法）。希望採納哦！
5樓：天成文化小店
t=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];
y=[253.3,251.5,251.2,251,250.9,250.8,250.6,250.6,250.5,250.4];
syms x
f=fittype('c0+c1*exp(-x/a1)+c2*exp(-x/a2)','independent','x','coefficients',);
cfun=fit(t',y',f)
cfun =
general model:
cfun(x) = c0+c1*exp(-x/a1)+c2*exp(-x/a2)
coefficients (with 95% confidence bounds):
c0 = 145.3 (-2.919e+05, 2.922e+05)
c1 = 659 (-1.055e+08, 1.055e+08)
c2 = -552.6 (-1.058e+08, 1.058e+08)
a1 = 42.66 (-7.557e+05, 7.558e+05)
a2 = 35.5 (-5.319e+05, 5.32e+05)
matlab中如何有一系列離散點擬合出曲線 100
6樓：
先要知道曲線的表示式型別，然後用線性化以後的最小二乘法擬合
7樓：匿名使用者
建議 先對資料極座標變換 然後直接利用高次多項式擬合…………
影象灰度共生矩陣怎麼在matlab中實現，要具體源程式
楊好巨蟹座 matlab提供了現成的函式 graycomatrix生成共生矩陣 graycoprops計算其特徵值 具體用法 glcm graycomatrix i 從影象i建立灰度共生矩陣glcm。通過計算具有灰度級i和灰度級j的畫素對在水平方向相鄰出現的頻繁程度。glcm中的每個元素說明了水平方...
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在matlab中怎麼老出現這個錯誤大神求幫助啊
小元 應該是檔名錯誤，仔細看看路徑填的對不對 matlab中老是出現這個錯誤怎麼改呀 求大神幫忙 error using mtimes inner matrix dimensions must a matlab程式出現這個錯誤是怎麼回事啊 求大神指點 第二個fread語句的賦值等號左邊不可以有常數1...