1樓：寶寶
一、無限猴子定理的起源是：
無限猴子定理是來自e.波萊爾一本2023年出版談概率的書籍，當中介紹了「打字的猴子」的概念。這個定理是概率論中的柯爾莫哥洛夫的零一律的其中一個命題的例子。
不過，當波萊爾在書中提出零一律的這個特例時，柯爾莫哥洛夫的一般敘述並未給出（柯爾莫哥洛夫那本概率論的著作直到2023年才出版）。
零一律是概率論中的一個定律，是安德雷·柯爾莫哥洛夫發現的，因此有時也叫柯爾莫哥洛夫零一律。其內容是：有些事件發生的概率不是幾乎一（肯定發生），就是幾乎零（肯定不發生）。
這樣的事件被稱為「尾事件」。尾事件是由無限多的隨機變數的序列來定義的。比如它不是與x1的值無關。
比如假如我們扔無限多次硬幣，則連續100次數字面向上的事件是一個尾事件。
二、無限猴子定理的含義：
有無限只猴子用無限的時間會產生特定的文章。其實不必要出現了兩件無限的事物，一隻猴子打字無限次已經足夠打出任何文章，而無限只猴子則能即時產生所有可能的文章。
其他取代的敘述，可能是用英國博物館或美國國會圖書館取代法國國家圖書館；另一個常見的版本是英語使用者常用的，就是猴子會打出莎士比亞的著作。歐洲大陸還有一種說法版是猴子打出大英百科全書
2樓：小侽粉絲
無限猴子定理是來自e.波萊爾一本2023年出版談概率的書籍，當中介紹了「打字的猴子」的概念。這個定理是概率論中的柯爾莫哥洛夫的零一律的其中一個命題的例子。
不過，當波萊爾在書中提出零一律的這個特例時，柯爾莫哥洛夫的一般敘述並未給出（柯爾莫哥洛夫那本概率論的著作直到2023年才出版）。
零一律是概率論中的一個定律，它是安德雷·柯爾莫哥洛夫發現的，因此有時也叫柯爾莫哥洛夫零一律。其內容是：有些事件發生的概率不是幾乎一（肯定發生），就是幾乎零（肯定不發生）。
這樣的事件被稱為「尾事件」。尾事件是由無限多的隨機變數的序列來定義的。比如它不是與x1的值無關。
比如假如我們扔無限多次硬幣，則連續100次數字面向上的事件是一個尾事件。
無限猴子定理是什麼意思
3樓：匿名使用者
什麼是無限猴子定理
無限猴子定理指一隻猴子隨機在打字機鍵盤上按鍵，在無窮久的時間之後打出法國國家圖書館的每一本圖書的概率為100%。在喬治·伽莫夫的《從一到無窮大》中，這隻猴子還能完整打出《哈姆雷特》全書，以至於莎士比亞扔到紙簍裡的每句話。
無限猴子定理的**
無限猴子定理是來自e.波萊爾一本2023年出版談概率的書籍，當中介紹了「打字的猴子」的概念。這個定理是概率論中的柯爾莫哥洛夫的零一律的其中一個命題的例子。
不過，當波萊爾在書中提出零一律的這個特例時，柯爾莫哥洛夫的一般敘述並未給出（柯爾莫哥洛夫那本概率論的著作直到2023年才出版）。
零一律是概率論中的一個定律，它是安德雷·柯爾莫哥洛夫發現的，因此有時也叫柯爾莫哥洛夫零一律。其內容是：有些事件發生的概率不是幾乎一（肯定發生），就是幾乎零（肯定不發生）。
這樣的事件被稱為「尾事件」。尾事件是由無限多的隨機變數的序列來定義的。比如它不是與x1的值無關。
比如假如我們扔無限多次硬幣，則連續100次數字面向上的事件是一個尾事件。
一般關於此定理的敘述為：有無限只猴子用無限的時間會產生特定的文章。其實不必要出現了兩件無限的事物，一隻猴子打字無限次已經足夠打出任何文章，而無限只猴子則能即時產生所有可能的文章。
其他取代的敘述，可能是用英國博物館或美國國會圖書館取代法國國家圖書館；另一個常見的版本是英語使用者常用的，就是猴子會打出莎士比亞的著作。歐洲大陸還有一種說法版是猴子打出大英百科全書。在《從一到無窮大》中，作者則引用了哈姆雷特的例子。
無限猴子定理的證明
簡要說明
在無窮長的時間後，即使是隨機打字的猴子也可以打出一些有意義的單詞，比如，cat, dog。因此，可以類推，會有一個足夠幸運的猴子或連續或不連續地打出一本書，即使其機率比連續抓到一百次同花順還要低。但在足夠長的時間（長到你數不清它的秒數有多少位）後，其發生是必定的。
現實證明
不過在現實中，猴子打出一篇像樣的文章的機率幾乎是零，因為科學家經過反覆試驗後發現，猴子在使用鍵盤時通常會連按某一個鍵或拍擊鍵盤，最終打出的文字不可能成為一個完整的句子。由於英語字母有26個，加上字元等更是不止30個。因此，猴子輸出的字元幾乎全部是廢話，只能在浩如煙海的字母中，找到少許有意義的片段。
這個定理本身在現實生活中是不可能重現的，但這並沒有阻止某些人的嘗試：2023年，一家英國動物園的科學家們「試驗」了無限猴子定理，他們把一臺電腦和一個鍵盤放進靈長類園區。可惜的是，猴子們並沒有打出什麼十四行詩。
根據研究者，它們只打出了5頁幾乎完全是字母"s"的紙。
打字不容易望採納謝謝
4樓：匿名使用者
本劇已經確定被刪的劇目有：
無限猴子定理到底是什麼意思？
5樓：匿名使用者
應該說的是「隨意」.
只需要說明「存在性」，具體大小無法確定。
例如，存在x>2,可以取x=3，或者x=4，等等............
6樓：潛在淵飛在天
『無限猴子定理』
一隻猴子隨機在打字機鍵盤上按鍵，最後必然可以打出法國國家圖書館的每本圖書。
『定義』
一般關於此定理的敘述為：有無限只猴子用無限的時間會產生特定的文章。其實不必要出現了兩件無限的事物，一隻猴子打字無限次已經足夠打出任何文章，而無限只猴子則能即時產生所有可能的文章。
其他取代的敘述，可能是用英國博物館或美國國會圖書館取代法國國家圖書館；另一個常見的版本是英語使用者常用的，就是猴子會打出莎士比亞的著作。
『出處』
文學的源頭，或許是強納生綏夫特2023年出版的的《格理弗遊記》，第三部分第五章，教授要其學生透過經常轉動機械把手產生一些隨機的字句，以建立所有科學知識的列表。 就是說排列組合的可能性：當排列組合的兩個元素在數量上達到無限個的時候，任何結果的概率產生可能性為100％。
無限猴子定理到底是什麼意思
7樓：清風
讓無數只猴子在無限時間內打字，能打出任何東西。
簡而言之就是小概率事件在無限嘗試次數下是可以實現的。
8樓：匿名使用者
我研究了一下~就是量變發生質變的意思！量無限的增加就會出現一些有意義的東西！比如我對你做出了1000種預言！必定會有一種預言是準確的！
9樓：天文風
先少後多遠遠優化於先多很少。。。。。。。。。雖然總數是一樣多。。。這是一種心理預期。。。。。。
無限猴子定理的定義
10樓：匿名使用者
一般關於此定理的敘述為：有無限只猴子用無限的時間會產生特定的文章。其實不必要出現了兩件無限的事物，一隻猴子打字無限次已經足夠打出任何文章，而無限只猴子則能即時產生所有可能的文章。
其他取代的敘述，可能是用英國博物館或美國國會圖書館取代法國國家圖書館；另一個常見的版本是英語使用者常用的，就是猴子會打出莎士比亞的著作。
無限猴子定理的證明
11樓：光輝78齠膩
兩個獨立事件同時發生的概率等於其中每個事件單獨發生的概率的乘積。比如，在某一天悉尼下雨的可能性為0.3，同時舊金山**的可能性是0.
008（這兩個事件可以視為相互獨立的），那麼它們同時發生的概率是 0.3 × 0.008 = 0.
0024。
假設一個打字機有50個鍵，想要打出的字是「banana」。隨機的打字時，打出第一個字母「b」的概率是 1/50，打出第二個字母「a」的概率也是 1/50 ，因為事件是獨立的，所以一開始就打出單詞「banana」的概率是：
(1/50) × (1/50) × (1/50) × (1/50) × (1/50) × (1/50) = (1/50)6
這個概率小於150億分之1。 同理，接下來繼續打出「banana」的概率也是(1/50)6。
所以，在給定的六個字母沒有打出「banana」的概率是1-(1/50)6。因為每一段（6個字母）文字都是獨立的，連續n段都沒有打出「banana」的概率xn是：
隨著n變大，xn在變小。當n等於100萬時，xn大約是0.9999（沒有打出「banana」的概率是99.
99%）；但是當n等於100億時xn大約是0.53（沒有打出「banana」的概率是53%）；當n等於1000億時xn大約是0.0017（沒有打出「banana」概率是0.
17%）;當n趨於無窮時xn趨於零。這就是說，只要使n足夠大，xn可以變得足夠小。
同樣的論證也可以說明在無限多的猴子中有至少一個會打出一段特定的文章。這裡
，其中xn表示在前n個猴子中沒有一個一次打出banana的概率。當我們有1000億隻猴子時，這個概率降低到0.17%，並且隨著猴子數量n趨於無窮大，沒有打出「banana」的概率xn趨於0。
但是，在只有有限的時間和有限只猴子時，結論就大不一樣了。如果我們的猴子數量和可觀測宇宙中的基本粒子數量一樣多，大約10的80次方只，每秒鐘打1000個字，持續打100倍於宇宙的生命長度的時間（大約10的20次方秒）有猴子能夠打出一本很薄的書的概率也接近於0。 以下兩種情況可以擴充套件到所有的字串：
1.給定一個無限長的字串，其中的每一個字元都是隨機產生的，那麼任意有限的字串都會作為一個子字串出現在其中（事實上要出現無限多次）。
2.給定一個序列，其中有無限多個無限長的字串，其中每一個字串中的每一個字元都是隨機產生的，那麼任意有限的字串都會出現在其中某些字串的開頭（事實上是無限多個字串的開頭）。
對於第二個定理，設ek某給定字串出現在第k個字串開頭的事件。有固定的且不為零的概率p是這個事件發生，而且ek是獨立的，所以：
事件ek發生無窮多次的概率是1。第一個定理可以類似地處理，先將無限長的字串分割，使得每一段的長度和給定字串相同，然後設ek是第k段等於給定字串的事件。 不算標點符號、空格、大小寫，一個猴子隨機打字打出的第一個字母和哈姆雷特中相同的概率是1/26，前兩個字母相同的概率是1/676【即1/（26*26）】。
因為概率發生了指數**，前20個字母相同的概率是26的20次方，約等於1.99*10的28次方。而打出的字和哈姆雷特中的全部文字相同的概率降低到超出人們的想象。
整部哈姆雷特大約有130,000個字母。雖然有【3.4*（10的183946次方）】分之一的概率一遍就正確地打出所有文字，在打出正確的文字之前平均需要輸入的字母數量也要3.
4*（10的183946次方），或者包括標點符號，4.4*（10的360783次方）。
即使可觀測宇宙中充滿了猴子一直不停地打字，能夠打出一部哈姆雷特的概率仍然少於10的183800次方分之一。 不過在現實中，猴子打出一篇像樣的文章的機率幾乎是零，因為科學家經過反覆試驗後發現，猴子在使用鍵盤時通常會連按某一個鍵或拍擊鍵盤，最終打出的文字不可能成為一個完整的句子。
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