方差分析,請問該怎麼做,如何解讀方差分析結果

時間 2024-12-22 11:20:20

1樓:速斌切

答:方差分析的做法:

一)求平方和。

平方和的計算方法有三種:一種是用「平方和」定義公式,即公式。一種是用原始資料公式,或利用樣本統計量進行計算。

1.總平方和。

總平方和是所有觀測值與總平均數的離差的平方總和。用原始資料計算總平方和要使用公式9-10。表9-1中資料的總平方和等於: ss,=∑x nk(∑∑x)°

2.組間平方和。

組間平方和是幾個組的平均數與總平均數的離差的平方總和。用原話資料計算組間平方和使用公式911。表9-1中資料的組間平方和等於 ss,-∑x)_(x)

組內平方和是各被試的數值與組平均數之間的離差的平方總和。計算組內平方和的公式為9-12。表9-1中資料的組內平方和等於: ss„ =x-∑(x)°

二)計算自由度。

計算自由度的公式見公式9-8。在表9-1中,共有3組,每組有4個被試,因此。

總自由度分別dfr=n-1=12-1=11組間自由度df=k-1=3-1=2

組內自由度dfw=k(n-1)=3x(4-1)=9

三)計算均方。

組間均方的ms。計算是用組間平方和除以組間自由度,組內均方 msw是用組內平方和除以組內自由度。

四)計算f值。

五)查f值表進行f檢驗並做出決斷。

假如拒絕虛無假設的力值(p-value)定為p=,如果計算的值遠大於所確定的顯著性水平的臨界值,表明f值出現的幾率小於,就可拒絕虛無假設,可以說不同組的平均數之間在統計上至少有一對有顯著差異最如實驗控制適當,也可以提出自變數對因變數作用顯著的結論。

六)陳列方差分析表。

上面幾個步驟的計算結果,可以歸納成乙個方差分析表。

如何解讀方差分析結果

2樓:小宋好好學習丫

您好,使用spss進行單因素方差分析結果解讀如下:

在spss中生成的分析結果**主要有描述**、方差齊性檢驗。

**、anova**。

1、從描述**可以看到資料共有2組,每組9個alt資料,平均值和標準差第一組大於第二組。

2、從方差齊性檢驗可以看出,在給定顯著性水平。

為的前提下,無論是基於平均數。

還是中位數。

等,分析出的顯著性都遠大於,因此可以認定資料滿足方差齊性,可進行單因素方差分析。

3、anova**即單因素方差分析表,第二欄為偏差平方和,組間為,組內為,總計1928;第三欄為自由度。

組間自由度為1,組內自由度為16,總計17。

第四欄為均方,是平方和和自由度的商,組內均方是,組間均方是,二者的比值就是第五列的f值,即,它對應的p值。

也就是第六列的值,即顯著性為,大於給定的顯著性水平,故應拒絕原假設,說明組間有顯著差異。

什麼是方差分析?

3樓:教育小百科達人

方差分析:根據不同需要把某變數方差分解為不同的部分,比較它們之間的大小並用f檢驗進行顯著性檢驗的方法。 又稱「變異數分析」或「f檢驗」,是用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。

f值是兩個均方的比值[效應項/誤差項],不可能出現負值。f值越大[與給定顯著水平的標準f值相比較]說明處理之間效果[差異]越明顯,誤差項越**明試驗精度越高。

方差分析的條件是什麼?

4樓:一蓮愛教育

進行方差分析需要資料滿足以下兩個基本前提:

各觀測變數總體要服從正態分佈。

各觀測變數的總體滿足方差齊。

這是方差分析的兩個基本前提條件,理論上講,資料必須滿足以上兩個條件才能進行方差分析,如不滿足,則使用非引數檢驗。

但現實研究中,資料多數情況下無法到達理想狀態。正態性檢驗要求嚴格通常無法滿足,實際研究中,若峰度絕對值小於10並且偏度絕對值小於3,或正態圖基本上呈現出鐘形,則說明資料雖然不是絕對正態,但基本可接受為正態分陪缺布,此時也可使用方差分析進行分析。

方差分析的用途:

1、兩個或多緩慧個樣本均數間的比較蘆哪辯。

2、分析兩個或多個因素間的互動作用。

3、迴歸方程的線性假設檢驗。

4、多元線性迴歸分析中偏回歸係數的假設檢驗。

5、兩樣本的方差齊性檢驗等。

由於各種因素的影響,研究所得的資料呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類,一是不可控的隨機因素,另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。

方差分析的作用

5樓:信必鑫服務平臺

方差分析可以用來判斷幾組觀察到的資料或者處理的結果是否存在顯著差異。

乙個複雜的事物,其中往往有許多因素互相制約又互相依存。方差分析的目的是通過資料分析找出對該事物有顯著影響的因素,各因素之間的互動作用,以及顯著影響因素的最佳水平等。

在實際應用中,常常需要判斷幾組觀察到的資料或者處理的結果是否存在顯著差異。比如,想要了解不同地區的信用卡使用者在月均消費水平上是否存在差異就是多組資料是否存在差異的示例,至於不同處理的結果是否存在差異的示例也有很多。

例如,幾種用於緩解手術後疼痛的藥品,它們之間的**效果即藥效持續的平均時間是否存在差異,實際上考察的就是不同的處理(將藥品作用於患者)其結果是否存在差異。

方差分析公式怎麼求的?

6樓:網友

方差分析中間過程值如下:

以spssau為例:

1)陵拆虛自由度。

組間自由度df 1=組別數量 – 1;該案例中組別為4,組間自由度:4-1=3;

組內自由度df 2 = 樣本量 – 組別尺燃數量;該案例中樣本量為19,組內自由度:19-3=15;

2)均方。組間均方 = 組間平方和 / 組間自由度df 1;

組間均方:;

組內均方 = 組內平方和 / 組內自由度df 2;

組內均方御昌:;

3)ff值=組間均方 / 組內均方;f值:;

4)p值。p 值是結合f 值,df 1和df 2計算得到。

7樓:帳號已登出

方程d(x)=e=e(x^2) -e(x)]^2,其中 e(x)表示數學期望。

對於連續型隨機變數x,若其定義域為(a,b),概率密度函式為f(x),連續型隨機變數橋隱x方差計算公式:d(x)=(x-μ)2 f(x) dx。

在概率論和統計學中,數學期望(mean)(或均值,亦簡稱期望)為試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和,是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。

擴充套件裂吵資料:

設c為常數,則d(c) =0(常數無波動);

d(cx )=c2d(x ) 常數平方提取,c為常數,x為隨機變數);

證:特別地 d(-x ) d(x ),d(-2x ) 4d(x )(方差無負值)

若x 、y 相互獨立,則證:記則。

前面兩項恰為 d(x)和d(y),第三項後為。

當x、y 相互獨立時,肆消侍。

故第三項為零。

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