為什麼時間序列做迴歸時只需協整檢驗就夠了

時間 2021-08-11 17:34:55

1樓:熱巴老師

原因:只有同階單整,變數之間才有共同的增長趨勢,才能同漲同落。時間序列的協整檢驗:先做迴歸,後做協整檢驗。

時間序列是指將某種現象某一個統計指標在不同時間上的各個數值,按時間先後順序排列而形成的序列。

時間序列法是一種定量**方法,亦稱簡單外延方法,在統計學中作為一種常用的**手段被廣泛應用。時間序列分析在第二次世界大戰前應用於經濟**。二次大戰中和戰後,在軍事科學、空間科學、氣象預報和工業自動化等部門的應用更加廣泛。

時間序列分析(time series analysis)是一種動態資料處理的統計方法。該方法基於隨機過程理論和數理統計學方法,研究隨機資料序列所遵從的統計規律,以用於解決實際問題。時間序列構成要素是:

現象所屬的時間,反映現象發展水平的指標數值。

為什麼時間序列做迴歸時只需協整檢驗就夠了,不需要以前的經典迴歸檢驗 5

2樓:匿名使用者

原因:只有同階單整,變數之間才有共同的增長趨勢,才能同漲同落。時間序列的協整檢驗:先做迴歸,後做協整檢驗。

時間序列是指將某種現象某一個統計指標在不同時間上的各個數值,按時間先後順序排列而形成的序列。

時間序列法是一種定量**方法,亦稱簡單外延方法,在統計學中作為一種常用的**手段被廣泛應用。時間序列分析在第二次世界大戰前應用於經濟**。二次大戰中和戰後,在軍事科學、空間科學、氣象預報和工業自動化等部門的應用更加廣泛。

時間序列分析(time series analysis)是一種動態資料處理的統計方法。該方法基於隨機過程理論和數理統計學方法,研究隨機資料序列所遵從的統計規律,以用於解決實際問題。時間序列構成要素是:

現象所屬的時間,反映現象發展水平的指標數值。

3樓:匿名使用者

協整和ols是兩回事,協整了但是要做ols的話還是需要以前的經典檢驗

時間序列資料迴歸必須要做平穩性檢驗嗎

4樓:匿名使用者

面板資料的協整來

檢驗與協整源

迴歸1、前提:

待檢驗的兩個或多個變數之間(自變數與因變數),(單整:單個變數的差分平穩,一階平穩:差分一次;二階級平穩:差分兩次;,,,,)必須是同階單整。

原因:只有同階單整,變數之間才有共同的增長趨勢,才能同漲同落。時間序列的協整檢驗:先做迴歸,後做協整檢驗。2、面板資料的協整檢驗:先做協整檢驗,後做迴歸。

協整:變數之間的長期的穩定的協調關係。

3、面板資料的協整迴歸:

(1)不變係數模型(各單位之間的迴歸係數大體相同)變係數模型(各單位之間的迴歸係數大體不同)f檢驗:略。

(1)固定影響模型(總體資料)

(2)隨機影響模型(樣本資料)

在做迴歸分析之前為什麼要做相關性檢驗。明明作了相關性檢驗之後

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