無人駕駛車輛被撞,無人駕駛車出事故怎麼認定責任

時間 2022-02-17 21:05:06

1樓:姍樺瓙鍏堢敓樓

這個我國並沒有相關的法律規定,只能按事情的原因和發生的狀況來判定責任。

2樓:你到底敢不敢

無人駕駛車輛被撞,無人駕駛車出事故認定責任應該追究生產汽車或者銷售汽車的人的責任,但是還是要看當時的實際情況來決定事故的責任人

3樓:你真的很好嗎

無人駕駛車輛被撞,無人駕駛車出事故應該首先判定是哪方違反了交通規定,再去確定是誰的責任。

4樓:你到底敢不敢

無人駕駛車輛被撞,首先確認違反交通規則的是哪一方?如果是無人駕駛車,那麼就是無人駕駛車的車主的責任,

5樓:你到底敢不敢

無人駕駛車輛被撞,無人駕駛車出事故應該也是根據實際情況進行判定,誰的責任。

6樓:花花就是我

無人駕駛車出了事故,應該還是由這輛車的主人來負責任。

無人駕駛汽車發生交通事故責任怎麼認定

7樓:

但就無人駕駛汽車發生事故責任的問題法律無規定,但我認為適用一般的事故責任認定,根據當時的駕駛情況及各方的過錯情況確認事故責任。

無人駕駛汽車一方的責任主體為無人駕駛汽車的所有人或管理人。

無人駕駛汽車發生交通事故,那麼責任該怎麼認定?

8樓:小周高等教育**答疑

無人駕駛自動車是全新概念,目前法律還未更改。但根據常理,我認為若發生意外,負責的應該是車子的擁有人,或給予車子指示要去什麼地點的人,因為無人駕駛自動車終究還是要得到人為指示才會開動,因此給指令的人須要負責。除非車子擁有人能證明汽車的電腦系統出現問題導致車禍,那製造商就有責任。

9樓:雜思記

由保險公司來判斷定損,通過事故的發生狀況去判斷,因為無人駕駛系統也未必能夠預見道路上的一切可能,所以要依據實際情況去斷定。

10樓:池莫愁

無人駕駛汽車發生,交通事故,責任應該歸買這個車的人管吧,如果是這輛車佔主要矛盾,那麼肯定就是這個車負全責。

11樓:糾結中

首先,你肯定要確認這輛無人駕駛的汽車的車主是誰,然後再根據發通事故的現場來堪驗誰的責任重,承擔比例重,誰來負責。

12樓:奮鬥青年阿元

由無人駕駛汽車的運營一方或者所有車來承擔,同時根據事故當時的事發經過和實際情況來界定責任劃分,相信未來如果出現無人汽車產物,相應的立法也會出臺。

13樓:知哥62007坡計

這個問題沒辦法回答。因為這不僅僅涉及到了單純的無人汽車所有者,更包括交通管理部門,城市管理規劃系統。在目前來看。

還遙遙無期。如果是單純的像目前階段的沃爾沃、賓士、特斯拉這些帶有無人駕駛技術的車子,出了事故必定是車子的駕駛者負責。

14樓:阿qi棄

就我個人覺得,無人駕駛汽車發生了交通事故,這個責任應該由汽車公司負責,不過車主本人也要付一定的責任。

15樓:以心

如果說無人駕駛汽車發生了交通事故,主要責任是無人駕駛汽車的話,那麼這個汽車的車主一定是主要負責人,因為畢竟車是他的。

16樓:匿名使用者

無人駕駛技術出現後事情可能更加複雜,這種就不是駕駛者本人的責任了,而是由該技術的生產者和銷售者列入責任承擔主體的範圍。

17樓:峰佘無敵

無人駕駛技術持出現交通事故的話,首先要找到所有字者或者是管理者生產商。因為,現在國家還沒有出臺相關的法律法規政策。隨後呢,可以根據現場情況來判斷些哪一方的責任更大一些。

18樓:鬱樂珍

此類情況自然是由無人駕駛汽車的運營一方或者所有車來承擔,同時根據事故當時的事發經過和實際情況來界定責任劃分,相信未來如果出現無人汽車產物,相應的立法也會出臺。

19樓:炒蛋哥

機動車在行駛過程中發生事故首先要追究駕駛者的責任,而無人駕駛技術出現後事情更加複雜,目前國家還沒有出臺相關無人駕駛汽車交通事故的法律法規,如果是大趨勢影響以及未來無人駕駛汽車的普及以及應用,**和國家應該會出臺相關規定的。

20樓:來自和平寺皎如秋月的海星

巴菲特說了,無人駕駛普及,保險公司要買單,

無人駕駛汽車事故責任該怎麼劃分?

21樓:米洛說英文

我們呼籲,不管是無人駕駛汽車還是普通汽車,在路上行駛時,都要嚴格按照交通規則行駛,遵守交通訊號燈,按照規定車道行駛,不超速,拒絕酒駕,文明駕駛,這樣既可以減少交通的擁堵,更關鍵的是減少交通事故的發生,保障路途中的人身安全。

22樓:左文茵

因此在今年美國西南偏南的大會上,專案負責人chris urmson也表態將會調整一下谷歌之前的策略,首先在特定區域內實現共享經濟,而非以前的老子不完全做出來就不量產的態度了。我認為應該是他們也發現有些問題是真的沒有辦法直接避免。沃爾沃雖然是自動駕駛陣營,但是也算是第一個吃螃蟹的人,說未來一切沃爾沃的無人駕駛汽車出事故,將由他們公司全權負責。

而在國內,今年兩會上李書福和李彥巨集也都帶來了各自自動駕駛以及無人駕駛的立法議案,希望能填補國內智慧駕駛方面的法律空白,應該也會將未來如何進行事故的判決起到推進作用。而且在你提到的幾個角色裡,應該還要再加一個,是保險公司。因此巴菲特就預言無人駕駛可能要搞垮保險行業,想想也有可能,可能後果會比較嚇人。

無人駕駛雖然看起來很炫,但要實現應該還有很長的路要走,感興趣可以交流,我目前主要在研究智慧汽車及車聯網,主要是資訊保安的問題。

無人駕駛汽車的停車問題?

以前沒有思考過這個問題,如果要停的話可能需要從經濟角度考慮,假設這是一輛共享無人駕駛汽車(如果是你自己的,停車位置需要你指定了),要根據當前交通情況和歷史上的需求情況進行一個全域性的優化,找到需求最旺盛的位置或者價效比最高的位置。

在中國有哪些公司有無人駕駛汽車?

無人駕駛汽車比無人機控制程式要更復雜嗎?

前兩天我小姨剛好用外國的無人都已經如何如何了,來臭我還在搞什麼無人車。。。結果被我媽反駁了,我媽說「天上有那麼多不守規矩的司機和行人麼?」的確如此,這個問題從幾個層次,從低到高分析,就比較清楚了。

理科生習慣了,儘量通俗的說。當然這裡講的無人車和無人機都是自主車和「自主車」啊,不是車上沒人、機上沒人,靠遠端遙控的那種哦?無人機和無人車相比,在處於底層的運動控制上來講,我覺得,無人機的確比無人車更加棘手。

無人機從維度上,是三位運動,存在三個姿態,三個方向的運動,而無人車一般不考慮俯仰,只在路上跑。從這個物件的動力學模型上,那無人機就相當複雜了,從兩個方面來看:在同一高度,同一風速等,外界條件不變的條件下,我們控制無人機的油門(即推力)和舵面角度,最終反映在飛機的速度、姿態和位置上,這中間的模型相當複雜,有很多的不可建模的環境,絕大多數都是非線性的問題,簡單的想,要讓飛機掉個頭拐個彎,油門推多少,拉桿多少,副翼給多少,才能是這個彎拐的平滑,不掉高度,是個很難的事情。

相比之下,無人車,在這個方面是小很多,如果車速不快,打輪的電機又快,我們甚至可以不考慮動態過程,之建立一個運動模型(不是dynamics model,只是kinematics),再加一個pi控制(比例積分)就可以控制它沿這某一條軌跡走了。另一方面,那就是對於無人機來說,環境的變化太可怕了,風速的變化(360360度無死角的風亂刮,要是大飛機,尼瑪兩個機翼上的風都不一樣),溼度的變化,氣壓啥的,各種變化的因素。相同的拐彎問題,1000m和2000米不同的高度,一樣的風,其他因素都一樣,給油,舵面,啥的就都不一樣了,你說問題複雜不復雜。

一種簡單的方法,就是一個高度一組引數(但除了高度,變化的因素還有那麼多啊)。當然,無人車也會遇到砂石路面啊,冰面啊,陡坡突然就變下坡啊,什麼的環境變化,但總的來說都可以分而治之。綜合上面兩點,在層面上,也就是運動控制的層面,無人機無疑要比無人車複雜多了。

有了運動控制,再加上定位,飛機和車就能跟著你設定好的一條路徑飛行和行駛了。從定位的角度,大多數情況下,無人車比無人機要來的複雜。從定位的精度就能很好得看出。

無人車在道路環境下,要在車道里跑,定位的進度就不可能超過1m,當前的技術一般會做到分米級別。

(插一句,知乎上另一個問題谷歌在無人車技術方面有啥優勢,我認為他們的解決方案的大優勢,就是能夠很好的解決定位問題,主要原因,無人車的跑的過程中已經有周圍環境的詳細3d地圖了。)而無人機就不需要這麼高的精度了,在廣闊的天空中,他們只需要gps的進度就基本夠用啦??只有在起飛和降落的時候才需要高精度的定位,這個好辦,不做主動的定位技術,做被動的,在可數數量的機場上裝上定位裝置(這詞自創,意思一下)就好。

前文說,大多數情況,是因為說的是正常的無人機,那些在城市中,房間裡飛來飛去的自主無人機就不考慮,他們的定位難度比無人車不知道高到**去了(mit做的固定翼鐳射雷達slam可見一斑)。有了前面兩個層次,機或車就可以跟著設定好的路線飛奔了。現在的問題就是如何設定線路的問題了。

在這個問題上,無人車要比無人機難不止一個檔次。當然這也不能怪無人機不爭氣,我覺得是這主要是由當前技術條件和大環境下,無人機和無人車的應用目的不同。無人車在城市環境裡,要規劃處一條路線(這個是trajectory,不是path哦),又該走多快,走到哪兒挺,現在該走該停,都要考慮一大堆的問題,大家都守規矩都已經很難辦了,何況如老媽所說有「不守規矩」的車和人呢。。。

這都還是已經把行人、車輛還有馬路牙子、道路中線的柵欄識別出來,把突然跑出來的熊孩子和放地上的雪糕桶分辨開來的情況,下才能作出的路線規劃。那麼,如何檢測環境中的障礙物,如何分辨動靜態障礙物,如何對障礙物分類,如何確定他們的位置和大小,已經如何**他們可能運動到的位置,又是寫非常難的問題了。設計到的學科,十分交叉。

在往深裡做,把無人車做得更加智慧,能夠明白後面車輛變換遠近光燈、按喇叭鳴笛的意思是要超車,混行路上,自行車上帥哥舉平左手,是要拐彎借道,那我們搞無人車的就真的可以談笑風生了(自行車的google已經做了)。對比無人機,就目前的任務目的,他們的航跡多半是已經設計好了的,不用考慮撞山撞飛機啥的,所以大多數情況下,跟著設定好的飛就可以了。只有到了特殊情況下,或者任務點時,才需要智慧的自主規劃線路。

這也不怪他,把問題搞得這麼簡單。你要是讓無人機和對面的有人駕駛的f16(足以)打空戰,做高機動,躲導彈,做近身格鬥,那一現在的技術而言,真就是天方夜譚,和電影一樣了。所以說,主要是現在的應用目的問題嘛。

但總得看來,在這個層面上,無人機還是比無人車遇到的問題簡單很多啦??總的來說,到底誰比較難呢?這得看你問誰,你問搞硬體的,問搞控制的,問搞模式的,問高區域性定位的,問專案總師,感覺都會得到不同的答案,切入角度不同嘛,很難一刀兩段,黑白分明。

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