1樓：匿名使用者
當客戶需要給提供演示的時候，有一點是可以肯定的。那麼就是客戶中間肯定有懂這方面技術的人，參與這次觀摩。過程中肯定會問及一些核心技術問題。
那麼當你演示的時候，如果你是公司銷售人員，這個問題就很好迴避了。只需要告訴他們，你們軟體能實現的功能，能帶來哪些好處與利益就可以了。而且前期，無論是技術和銷售人員在涉及商業機密的時候，不告訴客戶。
客戶也是理解的。直接說就可以了。
在已經拿到的專案，後期開發演示中，涉及到核心技術的問題。這個是很多sos和技術人員都不知道如何回答客戶。其實呢方法很多。
善意的謊言。推說這個模組是研發部門別人負責的等。其實呢這種情況不多見。
因為接觸客戶的永遠是sos，他們要規避這個問題很簡單。。
合作中一些開發技術能說得說點，也沒多大關係。交談中多去微笑，引開一些不便回答的話題。分散和引導客戶的思想走勢。
2樓：
對什麼人說什麼話。。。
你要了解問這問題的人是什麼層次的。
如果懂得的，就說模組構成，
如果不懂的，就說功能就好了，
如果是要探技術的，那就要保密了！！！！！
3樓：
如果客戶很懂，你就搬一下專業術語
如果客戶不懂，你就吹
4樓：匿名使用者
有些客戶確實會比較難纏，會提出軟體開發的核心技術問題。
如果處理不妥善，可能會喪失潛在客戶。
但如實回答又會涉及商業祕密。
當然一點都不回答也是不好的，或許當演示者就是軟體開發的核心人員時，說不知道也說不過去。
這時候就需要具體分析客戶資訊了，這樣說吧，可根據客戶的購買實力來提供不同層次的資訊，當然只簡單地用設計思路來代替能解決問題最好。
當然使用緩兵之計也未必不可，為了不使演示中斷，可作玩笑狀：尊敬的***客戶，你是不是想搞技術合作，還是想購買核心技術？這個**可就貴囉。
此時大家可能會一笑解困，當然也可告之核心技術的**，如有興趣或許演示後可再談。
5樓：廣州嘻嘻哈哈
請問是什麼軟體呢？
你可以告訴他，你也不知道這個核心技術，跟他一樣，是個應用者，比他熟悉該軟體的應用者。
大資料核心技術有哪些
6樓：西安it優就業
大資料技術的體系龐大且複雜，基礎的技術包含資料的採集、資料預處理、分散式儲存、nosql資料庫、資料倉儲、機器學習、平行計算、視覺化等各種技術範疇和不同的技術層面。首先給出一個通用化的大資料處理框架，主要分為下面幾個方面：資料採集與預處理、資料儲存、資料清洗、資料查詢分析和資料視覺化。
資料採集有硬體採集，如obd，有軟體採集，如滴滴，**。資料儲存就包括nosql，hadoop等等。資料清洗包括語議分析，流**格式化等等。
資料探勘包括關聯分析，相似度分析，距離分析，聚類分析等等。資料視覺化就是web的了。
7樓：加米穀大資料科技
簡單說有三大核心技術：拿資料，算資料，賣資料。
1、大資料採集與預處理：
flume ng實時日誌收集系統，支援在日誌系統中定製各類資料傳送方，用於收集資料，同時，對資料進行簡單處理；
logstash是開源的伺服器端資料處理管道，能夠同時從多個**採集資料、轉換資料，然後將資料傳送到「儲存庫」中；
sqoop，用來將關係型資料庫和hadoop中的資料進行相互轉移的工具，可以將一個關係型資料庫中的資料匯入到hadoop中，也可以將hadoop中的資料匯入到關係型資料庫中；
zookeeper是一個分散式的，開放原始碼的分散式應用程式協調服務，提供資料同步服務。
2、處理和分析大資料：
算資料需要計算平臺了，資料怎麼存(hdfs, s3, hbase, cassandra)，怎麼算(hadoop, spark)。兩大重點：
hadoop：一種通用的分散式系統基礎架構，具有多個元件：hadoop分散式檔案系統(hdfs)，它將檔案以hadoop本機格式儲存並在叢集中並行化; yarn，協調應用程式執行時的排程程式; mapreduce，這是實際並行處理資料的演算法。
spark：專注於在叢集中並行處理資料，使用rdd(彈性分散式資料集)處理ram中的資料。
3、大資料應用：
大資料的實際應用場景，如金融大資料、教育大資料、餐飲大資料、交通大資料、工業大資料、農業大資料等。
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