SPSS統計分析中,怎麼檢驗問卷的信度效度,信度效度應該達到多少才能符合標準呢

時間 2021-08-30 11:16:24

1樓:立港娜娜

一般要大於0.7說明問卷調查質量比較良好。

信度是指測驗結果的一致性、穩定性及可靠性。指的是採取同樣的方法對同一物件重複進行測量時,其所得結果相一致的程度。從另一方面來說,信度就是指測量資料的可靠程度。

信度公式為x=t+b+e,t表示真實值,b表示偏差即系統誤差,e表示測量的隨機誤差,x 表示測量結果。

效度,即有效性,是指測量工具或手段能夠準確測出所需測量的事物或者所測量到的結果反映所想要考察內容的程度,測量結果與要考察的內容越吻合,則效度越高;反之,則效度越低。效度是科學的測量工具所必須具備的最重要的條件。

效度的特徵:

1、效度具有相對性:

任何測驗的效度是對一定的目標來說的,或者說測驗只有用於與測驗目標一致的目的和場合才會有效。 所以,在評價測驗的效度時,必須考慮效度測驗的目的與功能。

2、效度具有連續性:

測驗效度通常用相關係數表示,它只有程度上的不同,而沒有「全有」或「全無」的區別。效度是針對測驗結果的。

2樓:墨汁諾

不同的指標有不同的要求,α係數大於0.7比較好。

信度和效度分析在問卷分析中大多都會用到的,即使是成熟的問卷,一般也是需要做的,在本科和研究生的**中均適用。

信度和效度相當於是對於問卷質量的一個前置條件,如果問卷的信度和效度比較好,證明問卷的資料可靠性比較高,問卷資料內部一致性比較高,所以可以用來做後續的建模分析,相反,如果信度和效度不高,可能就需要重新設計問卷,發放問卷。

功能強大具有完整的資料輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能。自帶11種型別136個函式。spss提供了從簡單的統計描述到複雜的多因素統計分析方法,比如資料的探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非引數檢驗、多元迴歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性迴歸、logistic迴歸等。

3樓:匿名使用者

不同的指標有不同的要求

α係數大於0.7比較好

我經常幫別人做這類的資料分析的

4樓:匿名使用者

做alpha信度檢驗啊

一般要大於0.7說明問卷調查質量比較良好

spss怎樣檢驗問卷的信度和效度

5樓:匿名使用者

信度分析常用方法有cronbach α係數法、折半信度法、重測信度法、複本信度法。

效度分析通常可以探索性因子分析、驗證性因子分析。

都可以在spssau進行分析,具體可結合幫助手冊快速瞭解操作步驟。

6樓:義柏廠

spss怎樣檢驗問卷的信度和效度,這種適應度的話,可能每一個都有一個規定,但是這種規定我這邊也無法給你解答,所以這道題幫你解答不了,希望你諒解。

7樓:淺思淺念淺微笑

樓上說的是因子分析中的球形檢驗吧,跟問卷的信度和效度檢驗不一樣吧。問卷的信度檢驗,我記得是在「分析」下拉,有一個叫「標度」的,點進去後選「可靠性分析」才對,它對應的是有α係數。

8樓:匿名使用者

信度α信度,效度可以做因子分析

因子分析

1輸入資料。

2點analyze 下拉選單,選data reduction 下的factor 。

3開啟factor analysis後,將資料變數逐個選中進入variables 對話方塊中。

4單擊主對話方塊中的descriptive按扭,開啟factor analysis: descriptives子對話方塊,在statistics欄中選擇univariate descriptives項要求輸出個變數的均值與標準差,在correlation matrix 欄內選擇coefficients項,要求計算相關係數矩陣,單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。

5單擊主對話方塊中的extraction 按鈕,開啟如下圖所示的factor analysis: extraction 子對話方塊。在method列表中選擇預設因子抽取方法——principal components,在analyze 欄中選擇預設的correlation matrix 項要求從相關係數矩陣出發求解主成分,在exact 欄中選擇number of factors;6, 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。

單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。

6單擊主對話方塊中的ok 按鈕,輸出結果。

統計專業研究生工作室原創,請勿複雜貼上

9樓:荔菲騫澤

信度效度在analyze下面都有的

10樓:匿名使用者

信度的話用α信度進行檢測,效度的話用因素分析

我在做spss的信度效度分析,可是信度不好,怎麼改才能比較可靠?

11樓:中子

一般我們做的所謂信度都是alpha係數,這個指標其實是對你問卷所用的題目的內部一致性,即內部相關的一種檢測,相關越高,代表信度越好,那你就要想辦法提高專案間的相關。一般就兩種法子,第一,增加題目,自己根據理論依據和自己的合理論證給問卷新增符合其概念的題目,好題目(同質的題目)加的越多,信度越好,第二,刪題目,把和其他專案明顯不一樣的題目刪掉,也能增加alpha係數值,至於刪哪個,你可以根據spss求alpha係數的操作來進行,在spss裡面選分析——可靠性分析——然後在對話方塊裡面找到有一項是 如果刪除該專案後所得的alpha係數,這個操作會告訴你每個題目刪除後alpha係數的變化,這樣你就知道該刪哪個了,另外也可以根據理論依據,把不符合理論的題目刪掉。

總而言之,就是增加同質的題目,刪掉不同質的題目信度是效度的必要條件,也就是說,要想效度高,首先要信度好,那麼提高信度的方法也可以用來提高效度

可以說,增刪題目是最常見也最有效的方法。另外的話,就是去除異常資料,把亂答的找出來,比如全部填同一個答案的,規律作答的,還可以按均值上下3個標準差去除極端值

一份問卷有單選與不定項,可以做信度和效度分析嗎?可以的話用spss怎麼做?

12樓:匿名使用者

要1-5分的題目才行的

統計專業

13樓:南心網心理統計

不可以,不定項選擇題無法量化,無所謂信度和效度。

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