人工神經網路是哪一年由誰提出來的

時間 2021-09-02 18:45:50

1樓:月似當時

人工神經網路是2023年,心理學家w.s.mcculloch和數理邏輯學家w.pitts提出來。

他們通過mp模型提出了神經元的形式化數學描述和網路結構方法,證明了單個神經元能執行邏輯功能,從而開創了人工神經網路研究的時代。

2023年,心理學家提出了突觸聯絡強度可變的設想。60年代,人工神經網路得到了進一步發展,更完善的神經網路模型被提出,其中包括感知器和自適應線性元件等。m.

minsky等仔細分析了以感知器為代表的神經網路系統的功能及侷限後,於2023年出版了《perceptron》一書,指出感知器不能解決高階謂詞問題。

擴充套件資料

人工神經網路的特點和優越性,主要表現在三個方面:

第一,具有自學習功能。例如實現影象識別時,只在先把許多不同的影象樣板和對應的應識別的結果輸入人工神經網路,網路就會通過自學習功能,慢慢學會識別類似的影象。自學習功能對於**有特別重要的意義。

預期未來的人工神經網路計算機將為人類提供經濟**、市場**、效益**,其應用前途是很遠大的。

第二,具有聯想儲存功能。用人工神經網路的反饋網路就可以實現這種聯想。

第三,具有高速尋找優化解的能力。尋找一個複雜問題的優化解,往往需要很大的計算量,利用一個針對某問題而設計的反饋型人工神經網路,發揮計算機的高速運算能力,可能很快找到優化解。

2樓:百度雲智學院

你知道人工智慧元年是哪一年嗎?

人工神經網路一般用於**多少年的資料

3樓:匿名使用者

這個要視處理的問題而定,訓練網路

的樣本是基於多少年的資料,相應**的就回是多少年的資料。例答

如電力負荷**,當進行的是短期負荷**時,輸入的樣本為最近幾日的負荷資料,那麼**的自然是最近幾日的,不可能再長。而進行長期負荷**時,訓練樣本是以年為單位的負荷資料,就可以**幾年甚至數十年的負荷。再例如,進行人口增長**,則一般是以多年**為基礎的。

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