1樓：檰寶寶
按一下操作:a=double(m)g=mat2gray(a);figure(1);imshow(g)imwrite(g,'kkk.bmp')注意:m是灰度值矩陣.
matlab 如何將彩圖轉成灰度圖
2樓：要當技術宅
需要準備的工具：電腦，matlab軟體。
1、首先在matlab祝主介面輸入一下指令清屏； clear；clc；。
2、 將自己準備的**放在matlab的工作目錄中，直接將**複製到工作目錄中。
3、接著在主介面輸入一下指令，將**轉換成資料；data=imread('資料夾圖示.bmp');
4、 雙擊工作空間中的，data我們可以看到**資料的具體資訊。
5、輸入一下指令，我們可以看到，data資料就是表示的** imshow(data);
6、最後輸入一下指令，就可以獲得一個灰度後的矩陣； gdata=rgb2gray(data)。
3樓：浪小客
1、開啟**：在主介面上輸入命令將影象轉換為資料;data = imread（'folder icon.bmp'）。
2、檢視資料：雙擊工作區中的資料，我們可以看到影象資料的具體資訊。
4、灰度說明：我們可以通過輸入指令獲得灰度後的矩陣;gdata = rgb2gray（資料）。
5、檢視灰色矩陣：雙擊，右邊的工作區，gdata，可以看到資料的具體資訊。
4樓：路過的奪卡王
怎樣用matlab將一幅影象轉化為灰度影象
5樓：竹非竹
在matlab軟體中利用灰度
copy命令即可將一幅影象轉化為灰度影象
，具體操作請參照以下步驟，演示軟體為matlab 2012b。
1、首先在電腦上開啟matlab程式，然後輸入指令【 clear； clc；】，進行清屏。
2、然後將準備好的**複製到matlab的工作目錄中。
3、在主介面輸入指令【data=imread('資料夾圖示.bmp');】，將**轉換成資料。
4、然後雙擊工作空間中的data，就可以看到**資料的具體資訊。
5、 輸入指令【imshow(data);】，可以看到，data資料表示的**。
6、輸入指令【 gdata=rgb2gray(data);】，就可以獲得一個灰度後的矩陣。
7、 雙擊右側的工作空間的gdata，就可以看資料的具體資訊了。
8、然後輸入指令【imshow(gdata);】，就可以看到灰度化後的**。
6樓：淚之夢幻
i = rgb2gray(rgb)；
matlab函式rgb2gray，函式功能來：將真彩色自影象bai轉換為灰度影象。在matlab命令視窗du中鍵入doc rgb2gray或help rgb2gray可以獲得更zhi多關於該函式的dao幫助資訊。
呼叫方式：
i = rgb2gray(rgb)
將真彩色rgb影象轉換成灰度影象。（rgb並不發生變化）newmap = rgb2gray(map)返回一個灰度調色盤。
以下是這個函式的例項：
% 1. 顯示rgb真彩色影象
figure('name', '顯示真彩色影象')imshow(imgrgb)
% 2. 顯示灰度影象
imggray = rgb2gray(imgrgb);
figure('name', '顯示灰度影象')imshow(imggray)
7樓：匿名使用者
灰度影象轉換函式是rgb2gray()，我想你是不知道這個函式，至於怎麼讀影象，就不用我廢話了吧~~
rgb圖轉灰度圖的matlab程式
8樓：完美世界漩渦
i = imread('1.bmp'); %讀取影象檔案 '.bmp' ，檔案應該儲存在matlab的
%工作路徑下，否則應該使用絕對路徑。
j = rgb2gray(i); %講**迴轉為灰度圖並且儲存到答j當中。
figure %開啟新的作圖視窗。
imshow(i)%;顯示轉換前的彩色圖。
figure;%開啟新的作圖視窗。
imshow(j);%顯示轉換後的灰度圖j。
9樓：匿名使用者
原型：62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333264656236
int winapi icepub_imgtobmp(char *strimgfilename,char *strbmpfilename,int huiflag)
輸入：strimgfilename 各種影象格式檔名
strbmpfilename bmp影象名
huiflag 灰度化標誌
輸出：vc sample:
matlab中，怎樣將rgb影象轉為灰度影象後，復原回rgb影象？
10樓：存在
按一下操作：
a=double(m)
g=mat2gray(a);
figure(1);imshow(g)
imwrite(g,'kkk.bmp')
注意：m是灰度值矩陣.
11樓：匿名使用者
設原圖為a，灰度圖為b
則b=rgb2gray(a);
figure;
inshow(b);
matlab怎麼讀取一幅影象，並轉換為灰度影象
12樓：浪小客
1、開啟**：在主介面上輸入命令將影象轉換為資料;data = imread（'folder icon.bmp'）。
2、檢視資料：雙擊工作區中的資料，內我們可以看到
影象數容據的具體資訊。
3、驗證影象結果：輸入命令，我們可以看到資料資料是**所代表的;imshow（資料）。
4、灰度說明：我們可以通過輸入指令獲得灰度後的矩陣; gdata = rgb2gray（資料）。
5、檢視灰色矩陣：雙擊，右邊的工作區，gdata，可以看到資料的具體資訊。
6、顯示灰度影象：如下圖所示，可以看到**後的灰度。
13樓：匿名使用者
不知道你是不是這個意思：
i = imread('ngc6543a.jpg');%給出**路徑即可，
內i是一個三維容
矩陣j = rgb2gray(i);
figure, imshow(i),
figure, imshow(j);
14樓：全心全意為知道
i = rgb2gray(rgb)；
matlab函式rgb2gray，函式功能：將真彩色影象轉換為灰度影象。在matlab命令視窗中鍵入doc rgb2gray或help rgb2gray可以獲得更多關於該回函式的答幫助資訊。
呼叫方式：
i = rgb2gray(rgb)
將真彩色rgb影象轉換成灰度影象。（rgb並不發生變化）newmap = rgb2gray(map)返回一個灰度調色盤。
以下是這個函式的例項：
% 1. 顯示rgb真彩色影象
figure('name', '顯示真彩色影象')imshow(imgrgb)
% 2. 顯示灰度影象
imggray = rgb2gray(imgrgb);
figure('name', '顯示灰度影象')imshow(imggray)
怎麼用matlab將彩色影象轉換成灰度影象
15樓：函澤懷
讀取rgb格式的影象
myfirstgraypic = rgb2gray(myyuanlaipic);%用已有的函式進行rgb到灰度影象的轉換
[rows , cols , colors] = size(myyuanlaipic);%得到原來影象的矩陣的引數
midgraypic = zeros(rows , cols);%用得到的引數建立一個全零的矩陣，這個矩陣用來儲存用下面的方法產生的灰度影象
midgraypic = uint8(midgraypic);%將建立的全零矩陣轉化為uint8格式，因為用上面的語句建立之後影象是double型的
for i = 1:rows
for j = 1:cols
sum = 0;
for k = 1:colors
sum = sum + myyuanlaipic(i , j , k) / 3;%進行轉化的關鍵公式，sum每次都因為後面的數字而不能超過255
endmidgraypic(i , j) = sum;
endendimwrite(midgraypic , 'e:/image/matlab/darkmousegray.png' , 'png');
%顯示原來的rgb影象
figure(1);
imshow(myyuanlaipic);
%顯示經過系統函式運算過的灰度影象
figure(2);
imshow(myfirstgraypic);
%顯示轉化之後的灰度影象
figure(3);
imshow(midgraypic);
matlab**灰度模式轉rgb模式，不需要還原彩色~
16樓：木頭
直接把灰度值賦給rgb三個通道就可以了
g=imread('d:\1.bmp');%1.bmp是灰度圖f=repmat(g,[1,1,3]);%f就是你所要的imshow(f)
影象灰度共生矩陣怎麼在matlab中實現，要具體源程式
楊好巨蟹座 matlab提供了現成的函式 graycomatrix生成共生矩陣 graycoprops計算其特徵值 具體用法 glcm graycomatrix i 從影象i建立灰度共生矩陣glcm。通過計算具有灰度級i和灰度級j的畫素對在水平方向相鄰出現的頻繁程度。glcm中的每個元素說明了水平方...
matlab灰度影象矩陣的大小問題（入門級）
灰度的數字影象中，每個畫素用一個數表示，整個影象用矩陣表示，矩陣的行數就是影象的高，矩陣的列數就是影象的寬。對於彩色影象需要三通道表示，matlab裡表示為三維矩陣，其中第三維的長度是3。imresize函式可以改變影象矩陣的尺寸，可以直觀理解為不保持寬高比的任意縮放。當然可以用擷取的方法縮小影象尺...
matlab如何計算一幅影象中某一灰度值的畫素個數
小丁創業 方法和詳細的操作步驟如下 1 第一步，開啟需要處理的影象，然後編寫以下 見下圖紅框標註處，轉到下面的步驟。2 第二步，執行完上面的操作之後，可以看到影象均衡的 見下圖，轉到下面的步驟。3 第三步，執行完上面的操作之後，畫出平衡 的直方圖，在平衡前後對 進行比較，見下圖。這樣，就解決了這個問...