1樓：匿名使用者
ocr技術是光學字元識別的縮寫(optical character recognition)，是通過掃描等光學輸入方式將各種票據、報刊、書籍、文稿及其它印刷品的文字轉化為影象資訊，再利用文字識別技術將影象資訊轉化為可以使用的計算機輸入技術。可應用於銀行票據、大量文字資料、檔案卷宗、文案的錄入和處理領域。適合於銀行、稅務等行業大量票據**的自動掃描識別及長期儲存。
相對一般文字，通常以最終識別率、識別速度、版面理解正確率及版面還原滿意度4個方面作為ocr技術的評測依據；而相對於**及票據， 通常以識別率或整張通過率及識別速度為測定ocr技術的實用標準。
2樓：開口大字典
漢字識別ocr（"光學字元識別"的英文編寫）是為了使漢字資訊高速輸入計算機，以解決低速的資訊輸入與高速資訊處理之間的矛盾，從而提高整個計算機系統的效率。這種根據漢字人工編碼錄入漢字文字的方法，從根本上改變了人們對計算機漢字人工編碼錄入的概念。使人們從繁重的鍵盤錄入漢字的勞動中解脫出來。
只要用掃描器將整頁文字影象輸入到計算機，就能通過ocr軟體自動產生漢字文字檔案，這與人手工鍵入的漢字效果是一樣的，但速度比手工快幾十倍。所以ocr產品的推廣意義是深遠的。
提高ocr識別率
購買了掃描器，你一定會發現，附贈的軟體中有中英文ocr識別軟體，當然一般都是基礎版。很多人認為此類ocr的識別率不是很高，甚至懷疑只有那些正版的數千元的ocr軟體其識別率才很高。其實，你只要注意使用技巧，此類ocr的識別率完全可達實用化水平。
1、處理原稿掃描影象，使之清晰可「辨」。在其它因素都滿足的前提下，對一般的印刷稿、列印稿（包括清晰的針打稿）等質量較好的文稿進行識別，其識別率一般可達到98％以上。而對報紙、影印件等不太清晰的文稿進行識別，無論哪種ocr都難以達到較高的識別率。
對那些原稿不太清晰的，要注意識別前對影象加以處理，除去其上的汙跡。並注意將偏斜的版面「改斜歸正」，通常ocr軟體均有此功能，且一般都設有自動糾偏和手動糾偏。
2、解析度應選擇適宜。一般選擇300dpi較合適，解析度選小了會使識別率降低，選得太大了並不能有效提高識別率，還會大幅度加長檔案長度，浪費處理時間。有的掃描軟體裝置上有一項「ocr掃描」，乾脆將解析度鎖定為300dpi，這是很有道理的。
3、調整好亮度值和對比度值。這條非常關鍵，對識別率的影響很大。亮度值的調整是在識別前，先看看掃描得到的影象中文字質量如何，如果文字線條凹凸不平，甚至有斷線，說明亮度值太大了，應減小亮度值；當文字線條很黑很粗，甚至擠成了黑疙瘩，分不清筆劃時，則說明亮度值太小了，應增加亮度值；對比度的調節要視原稿確定，筆者常根據預掃時影象清晰度確定。
4、利用ocr的自學習功能。有時ocr對某些字總是難以識別，比如ocr開始對「的」和「二」等字總是搞錯，這時可以利用ocr軟體的自學習功能，「引導」它正確識別一次（有些不同的字型各需一次），它以後就對這些字「熟識」了。具體操作極易，上機看一下選單即可明白。
另外，若原稿全是英文或其中中文很少，最好用附贈的英文ocr軟體。還有，現在已有一些很好的文字校對軟體，其中一般都設定了ocr校對，利用這些軟體先行處理一下所得文字檔案，則可大大減輕人工校對負擔。
參考資料
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