origin資料擬合好壞評判標準

1樓：哀英楠

擬合的好壞可以參考擬合結果報表中的相關係數，也就是adj. r-square（r平方）這一項，這個數越接近±1，則表示資料相關度越高，擬合越好，它可以表示資料的離散程度，一般兩個9（即0.99）以上是有必要的！

2樓：離地成魔

越小越好，具體要看你圖形擬合的符合程度，具體多大跟你的資料和擬合公式有關

origin中當我做完非線性擬合後出現的**，如何通過**看出擬合結果的好壞？

3樓：

看adj. r-square的數值，越接近1 代表擬合結果越好。

表中的standard error是每個引數的誤差，不能作為整體擬合結果的判據，只能說明該引數的擬合結果誤差。比如你的引數：

b1 = 670.19991 ± 531.57114b2 = -492.

61545 ± 348.20755等等不過從你的你的結果來看，引數的誤差值都比較大（誤差幾乎是擬合值的80%），也說明擬合結果並不是很理想。

origin作圖中，怎麼選擇部分資料進行線性擬合？

4樓：匿名使用者

方法步驟：抄

1.部分資料選擇：選中部分資料的起始行，右鍵，set as begin，選中部分資料的最後一行，右鍵，set as end。此時只保留部分資料，其他資料會隱藏。

2.資料擬合：選中xy兩列，analysis--fitting--fit linear進行線性擬合。

3.隱藏資料恢復：如需要，選中xy兩列，edit--reset to full range。

origin是originlab公司出品的較流行的專業函式繪圖軟體。

origin為originlab公司出品的較流行的專業函式繪圖軟體，是公認的簡單易學、操作靈活、功能強大的軟體，既可以滿足一般使用者的製圖需要，也可以滿足高階使用者資料分析、函式擬合的需要。

origin自2023年問世以來，由於其操作簡便，功能開放，很快就成為國際流行的分析軟體之一，是公認的快速、靈活、易學的工程製圖軟體。它的最新的版本號是2015（2023年10月份才釋出）。

origin擬合資料怎麼選擇擬合方程，如下圖

5樓：

擬合是根據你資料符合的數學模型來選擇函式的，不是隨便找一個函式湊合。你需要對你的資料有一定的認識，從而選擇一個模型，通過這個模型來選擇函式，從而得到各個引數的值，這樣才能解釋擬合的結果具有什麼物理意義。

否則，即使擬合的 r^2 非常接近於1，也是無法解釋物理意義的，這樣的擬合就是無用功。

origin中如何做部分資料的直線擬合

6樓：很多很多

1、首先，origin在資料擬合方面提供了非常大的功能，一般我們用的最多的幾項包括：線性擬合、多項式擬合、以及非線性擬合等等，可能有些科研工作者根據具體需要還會用到自定義擬合。匯入兩組資料，如圖（1）所示的單調遞增和單調遞減資料。

2、我們分別對兩組資料單獨做圖，做出圖形後我們需要對這兩組資料分別進行線性擬合，

3、然後analysis→fitting→linear fit，回車確定，我們就能得到如圖所示的結果，

4、同樣的步驟方法，對單調遞增的資料進行擬合，最後可以得到如圖所示的結果，

7樓：你愛我媽呀

origin中做部分資料的直線擬合的步驟為：

所需工具：origin。

1、首先開啟origin軟體，進入軟體的主介面，進行操作。

2、在origin資料列表中選中要進行擬合的實驗資料。

3、在介面中選擇截距和相關係數，輸入資料設定直線引數。

4、雙擊擬合圖形，即為擬合曲線，完成設定。

8樓：匿名使用者

你可以再次增加一個新的資料系列（plot），資料區域就輸入那幾個線性關係的點，再擬合下就好了，該覆蓋的地方都會有覆蓋的

origin8.0 已經擬合過得曲線，發現擬合的不太好，如何重新擬合

9樓：匿名使用者

按照擬合的步驟再做一遍啊，把原來的刪掉即可。

刪除方法：雙擊擬合曲線再彈出對話方塊中選擇相應的曲線，去掉前面的對勾隱藏，右鍵可刪除