spss陳老師有講logtistic迴歸模型的建立嗎

時間 2021-05-07 20:01:56

1樓:匿名使用者

擬合度不是通過簡單的似然比來判斷的

我替別人做這類的資料分析蠻多的

2樓:匿名使用者

看你有沒有效果,那是你和優度指標,要模型之間比較才有用

如何用spss做logistic迴歸

3樓:匿名使用者

logistic迴歸可以劃分為二元logistic迴歸、多分類logistic迴歸、有序logistic迴歸。

4樓:南心網心理統計

因變數為分類變數,spss中有專門的logistic迴歸分析控制元件。

5樓:毓玲敏高潔

基因多型性是幾分類變數,如果是超過兩分類的,需要先設定啞變數,其他自變數如果有的分類變數超過了兩分類都需要設定啞變數,連續性變數和兩分類變數可以直接使用。

二型糖尿病的發病風險因變數是怎麼賦值的,是否是分為「是或否」的,如果是就採用二分類的logistic迴歸分析法

點開之後,將因變數移入,所有自變數均移入covariates裡面,然後其他預設即可,分析出來的基因多型性的迴歸係數即為排除其他自變數的影響下,每種基因型的影響

spss中迴歸分析結果解釋,不懂怎麼看

6樓:中子

首先來說明各個符號,b也就是beta,代表迴歸係數,標準化的迴歸係數代表自變數也就是**變數和因變數的相關,為什麼要標準化,因為標準化的時候各個自變數以及因變數的單位才能統一,使結果更精確,減少因為單位不同而造成的誤差。t值就是對迴歸係數的t檢驗的結果,絕對值越大,sig就越小,sig代表t檢驗的顯著性,在統計學上,sig<0.05一般被認為是係數檢驗顯著,顯著的意思就是你的迴歸係數的絕對值顯著大於0,表明自變數可以有效**因變數的變異,做出這個結論你有5%的可能會犯錯誤,即有95%的把握結論正確。

迴歸的檢驗首先看anova那個表,也就是f檢驗,那個表代表的是對你進行迴歸的所有自變數的迴歸係數的一個總體檢驗,如果sig<0.05,說明至少有一個自變數能夠有效**因變數,這個在寫資料分析結果時一般可以不報告

然後看係數表,看標準化的迴歸係數是否顯著,每個自變數都有一個對應的迴歸係數以及顯著性檢驗

最後看模型彙總那個表,r方叫做決定係數,他是自變數可以解釋的變異量佔因變數總變異量的比例,代表迴歸方程對因變數的解釋程度,報告的時候報告調整後的r方,這個值是針對自變數的增多會不斷增強**力的一個矯正(因為即使沒什麼用的自變數,只要多增幾個,r方也會變大,調整後的r方是對較多自變數的懲罰),r可以不用管,標準化的情況下r也是自變數和因變數的相關

希望對您有用

7樓:匿名使用者

看coeffuenthesig即可,

相關因素logistic迴歸分析結果怎麼看?logistic迴歸在spss中怎麼操作?要選哪些統計量?謝謝!

8樓:匿名使用者

在這地方有些說不清楚,我給你找到這個例子,說的比較明白,你看看:

9樓:匿名使用者

所謂logistic模型,或者說logistic迴歸模型,就是人們想為兩分類的應變數作一個迴歸方程出來,可概率的取值在0~1之間,迴歸方程的應變數取值可是在實數集中,直接做會出現0~1範圍之外的不可能結果,因此就有人耍小聰明,將率做了一個logit變換,這樣取值區間就變成了整個實數集,作出來的結果就不會有問題了,從而該方法就被叫做了logistic迴歸。

隨著模型的發展,logistic家族也變得人丁興旺起來,除了最早的兩分類logistic外,還有配對logistic模型,多分類logistic模型、隨機效應的logistic模型等。由於spss的能力所限,對話方塊只能完成其中的兩分類和多分類模型,下面我們就介紹一下最重要和最基本的兩分類模型

10樓:紫菱音飛

最近剛完成了一份~基本上t檢驗和相關性檢驗成顯著就成``具體的可以給我發郵件```[email protected]```因為你說的很空具體的不好作答哈

如何使用spss對logistic迴歸中分類變數進行處理

11樓:匿名使用者

logistic迴歸主要分為三類,一種是因

12樓:匿名使用者

如果x為定類資料,通常情況下需要將x進行虛擬變數設定,可以使用spssau的生成變數功能,一鍵生成。

如何用spss做對數線性(log-linear)迴歸分析

13樓:匿名使用者

這個不叫對數線性模型,真正的對數線性是用來分析分類變數影響因素的,你說的這種模型是對非線性迴歸分析模型進行對數變換以得到線性的模型,它的模型形式與對數有關,你要看清楚你說的「別人的**」是何種情況,因為對數變換線性化的情況涉及到「半對數模型」和「雙對數模型」兩種。

在spss中應該是使用計算功能計算出一個新的對數變換以後的變數,然後用線性迴歸分析對變換後的變數進行估計得到結果,注意對數變換以後估計出來的引數它的經濟意義。

14樓:匿名使用者

是這的,但是要注意其應用條件

關於spss非線性分析中引數初始值的問題,懂得進來看看

15樓:

能估的出來最好,估到一個數量級就行。

估不出來的話,隨便填幾個數,如都填1。

spss會自己迭代計算的,慢慢的向最優值靠的。

如果一次迭代出來的結果,達不到擬合優度。

那就把第一次迭代的結果,當初始值填進去,

再次迭代,不行就繼續,最終值是會恆定不變的。

填初始值的目的是為了減少迭代次數,方便電腦的。

可事實上,電腦計劃速度遠比人腦計劃速度快啊!

16樓:匿名使用者

進優酷看陳老師的spss教程,有告訴你如何安裝spss軟體,還有spss所有的方法教程,非常不錯哦!或者在優酷搜尋:陳老師spss資料分析。

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