1樓：墨汁諾
函式 stdevpa 假設引數即為樣本總體。如果資料代表的是總體的一個樣本，則必須使用函式 stdeva 來估算標準偏差。當用樣本去 估計 樣本總體時，根號內分子用n-1而非n。
沒有標準方差的概念，只有方差和標準偏差，未開根號的叫方差，開了叫標準差；在excel中，方差是var()，標準偏差是stdev()，函式裡解釋是基於樣本，分母是除的n-1；還有個varp()和stdevp()，基於樣本總體，分母是n。
正態分佈中,平均數左右各3各標準差範圍內幾乎包涵了全部觀察值是不是對的
2樓：獅子城下鳴海
要求隨機數範圍在0-1之間，均值可取0.5；又由於正態分佈99.7%的值在平均數左右三個標準差的範圍內，所以標準差取0.5/3。
因為只是要近似服從正態分佈，可以考慮把超出邊界的少量資料直接放在中間，影響不大：
d=randn(1000,1)/6+0.5;
d(d<0|d>1)=0.5;
hist(d,30)
用r語言編寫，編寫程式分別產生100個均值為0標準差為1的正態分佈隨機數，
3樓：vincent呂
產生100個均值為0標準差為1的正態分佈隨機數：rnorm(100, mean = 0, sd = 1)
指數分佈數 dnorm(x, mean = 5, sd = 1, log = true)
**中資料的分析 標準差怎麼算 10
4樓：湖南寫邦科技****
『標準差』是數理統計學中常用的一個公式，詳細瞭解請看《數理統計學》一書。
標準差的意義：
用平均數作為樣本的代表，其代表性的強弱受樣本資料中各觀測值變異程度的影響。如
果各觀測值變異小，則平均數對樣本的代表性強；如果各觀測值變異大，則平均數代表性弱。
因而僅用平均數對—個資料的特徵作統計描述是不全面的，還需引入—個表示資料中觀測值
變異程度大小的統計量。
**中的標準差應該是通過抽樣調查得到資料，經過數理統計學的計算得到的結果。
記得**檢測哦，*****free就很適用於檢測初稿，*****free**檢測
5樓：匿名使用者
標準差的公式沒法寫出來格尼看，這個是一個基本東西，在excel、spss等軟體都會很輕鬆的實現
6樓：super蘭迪
先求各組的均值，然後著三個均值算標準差或標準誤。
7樓：我
eviews也可以算出來
什麼是資料的離散程度？常用的測度離散程度的指標有哪些
8樓：喵喵喵
離散程度，外文名measures of dispersion，是指通過隨機地觀測變數各個取值之間的差異程度，用來衡量風險大小的指標。
指標：1、極差
極差又稱全距，是觀測變數的最大取值與最小取值之間的離差，也就是觀測變數的最大觀測值與最小觀測值之間的區間跨度。極差的計算公式為：r= max(xi) − min(xi)
2、平均差
平均差是總體各單位標誌對其算術平均數的離差絕對值的算術平均數。它綜合反映了總體各單位標誌值的變動程度。平均差越大，則表示標誌變動度越大，反之則表示標誌變動度越小。
3、標準差
標準差是隨機變數各個取值偏差平方的平均數的算術平方根，是最常用的反映隨機變數分佈離散程度的指標。標準差既可以根據樣本資料計算，也可以根據觀測變數的理論分佈計算，分別稱為樣本標準差和總體標準差。
擴充套件資料
離散程度的測度意義：
1、通過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映各個觀測個體之間的差異大小，從而也就可以反映分佈中心的指標對各個觀測變數值代表性的高低。
2、通過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映隨機變數次數分佈密度曲線的瘦俏或矮胖程度。
不常見的指標：
四分位數：是統計學中分位數的一種，即把所有資料由小到大排列並分成四等份，處於三個分割點位置的資料就是四分位數，其中，中位數是比較常用的評價指標。
（1）第一四分位數 (q1)，又稱「下四分位數」，等於該樣本中所有資料由小到大排列後第25%的資料；
（2）第二四分位數 (q2)，又稱「中位數」，等於該樣本中所有資料由小到大排列後第50%資料；
（3）第三四分位數 (q3)，又稱「上四分位數」，等於該樣本中所有資料由小到大排列後第75%的資料；
（4）第三四分位數與第一四分位數的差距又稱四分位距。
9樓：
集中趨勢：平均數、眾數、中位數。平均數最準確，但有極端資料或資料模糊不清時中位數眾數適用，
離散趨勢：方差，平均差。平均差是方差的算數平方根，方差不受正負號影響，應用廣泛。
這都是統計概率論裡面的知識點吧
10樓：痕水月
就是整個資料pin妮一個平均值中心線的程度，一般來說，比那這些的指標有一個什麼偏離量？
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