1樓：樂跑小子
假設檢驗是推斷統計中的一項重要內容。
用sas、spss等專業統計軟體進行假設檢驗，在假設檢驗中常見到p 值方法( p-value，probability，pr)，這是由於它更容易應用於計算機軟體中。
統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p 值，一般以p < 0.05 為顯著， p <0.01 為非常顯著，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小於0.05 或0.01。
實際上，p 值不能賦予資料任何重要性，只能說明某事件發生的機率。p < 0.01 時樣本間的差異比p < 0.05 時更大，這種說法是錯誤的。
統計結果中顯示pr > f，也可寫成pr( >f)，p = p或p = p。
下面的內容列出了p值計算方法。
(1) p值是：
1) 一種概率，一種在原假設為真的前提下出現觀察樣本以及更極端情況的概率。
2) 拒絕原假設的最小顯著性水平。
3) 觀察到的(例項的) 顯著性水平。
4) 表示對原假設的支援程度，是用於確定是否應該拒絕原假設的另一種方法。
5)注意：p值不是給定樣本結果時原假設為真的概率，而是給定原假設為真時樣本結果出現的概率。
(2) p 值的計算：
一般地，用x 表示檢驗的統計量，當h0 為真時，可由樣本資料計算出該統計量的值c ，根據檢驗統計量x 的具體分佈，可求出p 值。具體地說:
左側檢驗的p 值為檢驗統計量x 小於樣本統計值c 的概率，即: p = p
右側檢驗的p 值為檢驗統計量x 大於樣本統計值c 的概率: p = p
雙側檢驗的p 值為檢驗統計量x 落在樣本統計值c 為端點的尾部區域內的概率的2 倍: p = 2p (當c 位於分佈曲線的右端時) 或p = 2p (當c 位於分佈曲線的左端時) 。若x 服從正態分佈和t 分佈，其分佈曲線是關於縱軸對稱的，故其p 值可表示為p = p 。
計算出p 值後，將給定的顯著性水平α與p 值比較，就可作出檢驗的結論:
如果α > p 值，則在顯著性水平α下拒絕原假設。
如果α ≤ p 值，則在顯著性水平α下接受原假設。
在實踐中，當α = p 值時，也即統計量的值c 剛好等於臨界值，為慎重起見，可增加樣本容量，重新進行抽樣檢驗。
統計學中p-value（excel) 的含義，謝絕複製貼上
2樓：趙軼鵬
p值，是判斷統計學意義上是否達到顯著水平的指標。
excel方差分析中的p-value是什麼意思
3樓：匿名使用者
p-value，是顯著性的值，假設檢驗是推斷統計中的一項重要內容，是用於判斷原始假設是否正確的重要證據。如p=0.01，p=0.05。
4樓：塑膠地板射手
總體間無差別的時候出現現有樣本的概率
excel裡做迴歸分析:p-value 和顯著水平是不是一回事
5樓：
沒用過excel作迴歸分析，不過 p-value test 就是測試假說的。
顯著水平（significnat level）指的是95%、99%這樣一些level。如果 p-value 小於 （1-顯著水平），那麼我們就否定假說。
例如，顯著水平是95%，那麼當檢測資料(test statistics)的p-value大於0.05時，我們就認為假說是對的。
excel裡面significance f和p-value是什麼關係？為什麼解釋都是p值？？？
6樓：偶璧以力勤
支援一下感覺挺不錯的
用excel計算工齡，怎麼用excel做工齡？
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