1樓：成都聚數雲海
首先給大家說一下什麼人適合學習資料分析？我們從資料分析的培訓班的角度來說，很多資料分析的學員都是有一定的學歷的，大多數都是專科以上。這些人一般都學過統計學的知識，這樣對於資料分析知識有一定的基礎，但是如果沒有學過統計學，那麼學資料分析就有點困難了，大家如果想學資料分析，一定要提前瞭解一下統計學的知識，有了這些知識之後，學起資料分析才能更容易。
如果想要學的好，還需要一點天賦和興趣，如果對資料敏感的話那是更好，這些都是經過後天培養的，就看看自己願不願意了。
一般來說，資料分析師有兩種，一種就是做資料探勘工作，一種就是資料分析工作，資料探勘工作的資料分析工程師在專門的挖掘團隊裡面從事資料探勘和分析工作的。如果能在這類專業團隊學習成長，能力就能夠飛速的提高。不過要想進入這種團隊的門檻是需要紮實的資料探勘知識、挖掘工具應用經驗和程式設計能力。
所以說，這些知識都是需要大家仔細學習的。而資料分析工作的資料分析師就是在各業務團隊或者運營部門的資料分析師，可以說這些資料分析師就是業務團隊的一員。這些人的工作就是支撐業務運營，該型別分析師偏向產品和運營，可以轉向做運營和產品。
那麼資料分析師行業怎麼選擇呢？首先，資料分析師最理想的行業就是在網際網路行業，就目前而言，網際網路行業是資料分析應用最廣的行業，其中的電商企業，更是目前最火的，而且企業也更重視資料分析的價值，是資料分析師理想的成長平臺。如果不想進入網際網路行業，就可以進入是諮詢公司，他們需要資料分析人才，而且相對來說，資料分析師在諮詢公司成長的速度更快，專業也會更全面。
金融行業也是一個不錯的要求，比如銀行和**等行業，該行業對資料分析的依賴需求，越來越大。電信行業，它們擁有海量的資料，在嚴峻的競爭下，也越來越重視資料分析，但進入這些公司的門檻比較高。
2樓：匿名使用者
資料分析師主要工作就是通過資料去解決企業實際遇到的問題，包括根據資料分析的原因和結果推理以及**未來進行制定方案、對調研蒐集到的各種產品資料的整理、對資料進行分類和彙總等等。
發展前景很好，畢竟資料分析這一行在國內才剛剛起步，很多企業都需要這方面的人才，是很有潛力的，這一行偏商科，技術輔助。真正的大牛不是資料分析工具技術，而是用資料幫助企業在產品、**、**、顧客、流量、財務、廣告、流程、工藝等方面進行價值提升的人。像我本人就是自學的資料分析師然後畢業後去了決明工作，現在基本實現了財務自由，但想成為大資料分析師的話，需要日積月累堅持沉澱下去，相信你總有一天也能達到這個層次。
如何學習成為一名資料分析師
3樓：後來繼續吧
資料分析師是專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和**的專業人員。成為資料分析師要學習的東西很全面：excel、大資料處理、大資料分析、大資料視覺化等技能都需要學習的。
光環大資料的資料分析師培訓這些知識都講，可以關注一下。
如何才能成為一個資料分析師？？？？？？
如何快速成為資料分析師
4樓：加米穀大資料科技
入門的話，懂excel其實也可以了。當然excel的水平不能很初級，起碼也得是一箇中級使用者的水平（中級使用者的基本要求：理解並熟練使用選單命令，熟悉使用資料透視表，至少掌握20個常用函式及其巢狀使用）。
資料分析師分兩類：第一類稱為資料探勘工程師，需要精通演算法程式設計等，專注於把龐大的資料進行挖掘處理。
第二類就是我們通常講的資料分析師，偏業務層面，雖然同樣是需要對資料進行處理分析，但最終的目的是服務於業務部門去做決策的。在需要一定技術含量的同時，也需要全方面的發展自己的能力。
合格的資料分析師
excel的基本功要紮實，sql的熟練運用，再者是資料視覺化的能力。
如何成為一名資料分析師
如何快速成為資料分析師? 看這裡
5樓：九道門聊資料
入行資料分析師，不外乎兩種方式：自學和報班。這兩種方式各有利弊，但是你說的快速入行這個要因人而異，你說的快是多快？
一個月？還是一年？資料分析師作為一個高薪的工作，想學幾天學點工具就入行肯定是不太可能的，這兩種學習方法的利弊我也總結了一下，你可以看看。
自學。自學的話，學習時間比較自由、不用受到任何約束，可以自己安排時間，而且學習直接支出費用要少很多，但是自學過程中一定要注意專案經驗的積累，不能只學了工具技能卻忘了專案經驗。
所以，在學習的過程中，我建議儘可能地去找從事過或者是正在從事資料分析師的朋友，讓他們能夠「手把手」地帶你去接觸一些真實專案，並且能夠傳授一些專案經驗給你。
只有在自學的過程中注重專案經驗的獲取，在學完後才能更順利地步入大資料分析師這個崗位，如果沒有專案經驗，那就只能從資料清洗、資料統計等基礎性的工作做起，其工資水平可能還沒有現在的收入高。
同時，自學的過程可能會比較枯燥，一個人的學習會比較沒意思，如果不夠自律、信念不夠堅定的話，很可能會中途放棄，來來回回反反覆覆，學習時長會不可控制。
如果按照正常的自學內容和進度來看，要達到初級的資料分析師水平，大概需要2年的時間。
報班學習。報班學習的話分線上和線下。
線上其實和自學沒有太大的差別，線上叫知識付費，你交錢，老師教，但是學沒學會沒人負責，看起來好像是方便，但是學習效果差。
線下如果光考慮學習效果方面的話，首先是時間上就能縮短很多，2個月就能掌握自學2年才能學到的內容。資料分析師除了硬性技能還包括很多的軟性技能，線上是無法學習的，線上只能學習一些工具課，而實驗和企業專案經驗的積累都是**上無法學習。
當然這個時候選擇什麼樣的培訓機構，就要回到我們之前講的學習目標上了。確定是要走大資料分析這條路，那就要去分辨各個培訓機構的課程設計，選擇主要帶著學員做實訓專案的，一定要是做企業真實專案的那種，而不是隨便在網上爬一些資料，讓你去練手的那種。
成為一名優秀的資料分析師需要什麼條件
墮流星 1 態度嚴謹負責 2 好奇心強烈 3 邏輯思維清晰 4 擅長模仿 5 勇於創新 資料分析師職業要求 1 計算機 統計學 數學等相關專業本科及以上學歷 2 具有深厚的統計學 資料探勘知識，熟悉資料倉儲和資料探勘的相關技術，能夠熟練地使用sql 3 三年以上具有海量資料探勘 分析相關專案實施的工...
怎樣做一名優秀的老師，如何做一名優秀的教師？
文庫精選 內容來自使用者 孫井雷 在我看來，一名優秀的教師應該首先具有深厚紮實的專業基礎知識。教師負責教給學生專業的知識和能力，所以教師自身首先必須具有過硬的專業知識。俗話說 若想教給學生半杯水，教師自己要有一桶水。所以，作為在校大學生，作為一名未來的人民教師，我應該從現在開始，努力學好自己的專業知...
怎樣做一名優秀的小學生的簡筆畫，做一名優秀的小學生,怎麼畫出來
要根據教學目標 學生的需要以及當地客觀條件，積極地和有創造性地探索有效的教學方法 不斷對自己的教學行為進行反思，努力使自己成為具有創新精神的研究型教師。只有在吃透課標 深鑽教材 研究學生的前提下，才能做到精心備課，在教學中胸有成竹和有的放矢。做一名優秀的小學生,怎麼畫出來? 小小迅哥兒 估計不可以 ...