BI軟體哪些比較好,BI選型主要看什麼指標呢

時間 2022-01-22 07:55:02

1樓:匿名使用者

像我們公司剛接觸bi時,在bi產品選型時經常會有許多困擾:

1. 市面上那麼多的bi產品,到底該選哪個好?

2. 如何才能選擇到一款價效比高的bi產品?

3. 選擇bi產品時,超了預算怎麼辦?

在選擇bi產品時,有些公司可能對bi並不瞭解,而有些中小公司甚至沒有聽說過bi,只是覺得在資訊化時代,應該加快企業的資訊化程序,聽說某某資料視覺化工具或資料分析工具很好用,也加緊想要上線一款分析產品來幫助企業進行資料分析,以輔助決策。想法固然是好的,但古人常言:心急吃不了熱豆腐。

自身需求都還不清晰的情況下,著急選擇一款價效比好的bi產品並不是明智之選,關鍵還是要選擇適合企業自身的bi系統。

那麼企業該如何選擇適合自身的bi系統呢?下面是個人的一些見解:

一、企業要明確自身需求

企業要明確自身有何痛點,行業不同,痛點問題也不大相同,企業要根據自身經營過程中所遇到的問題尋找痛點。

1. 資料匯出難:比如業務系統、財務系統資料量巨大;

2. 資料獲取難:比如系統資料分散在不同產品、不同版本、不同賬套甚至不同資料庫中;

3. 會計科目統一難:比如集團企業不同公司的會計科目/核算專案不同;

4. 修改報**式難:比如企業為適應新會計準則,需要修改報表中的某些科目,但是需要專業技術人員修改**;

......

二、針對性篩選bi產品

由於市面上的bi產品越來越多,企業的選擇也越來越多,在篩選bi產品時,要有針對性的依據自身需求在市場上篩選,直至最終選擇適合的bi系統。

1. 有的bi產品側重介面展示;

2. 有的則側重資料取數(etl);

3. 有的側重bi產品的穩定性;

4. 有的既側重展示也注重取數部分(etl);

......

三、bi產品測試

在選擇時,企業經常會有這樣的想法,**高的bi產品,效能一定好。但其實這種想法並不準確,效能好不好還得企業對bi產品進行測試。此時企業可以將自身的需求整理出大綱,看看不同的bi廠商或是**商能為企業提供什麼解決方案demo,以此選擇適合自身的產品。

四、詢價

企業若是預算有限,在選擇bi產品時,可以事先詢問大致bi產品**,當然,最終具體**與bi專案的實施難度即企業提出的bi需求有關。

五、總結

市面上的bi產品各有各的特色,企業在bi選型時,不可操之過急,依據自身需求選擇適合企業的bi系統才是硬道理,因為適合的bi系統,可以給企業帶來更高的效率。

針對企業的一些痛點問題,若是使用者感興趣可以多瞭解一些bi產品的功能,除去一些老品牌的bi,還有許多小眾的bi,像我們公司在用的數林bi等,當然也可以多去了解了解其他的bi產品。不一定非要追求品牌bi,而bi軟體好不好用,還是要體驗了才知道,相信總有適合的那一款~

2樓:婉轉幽深

現在流行的都是一些輕量化的敏捷bi,市面上比較好的推薦數鑰分析雲,在bi選型時,不僅注重產品的實用性和可靠性,更注重產品的創新性和擴充套件性;同時,結合企業自身的資訊化建設情況,選擇契合度高的產品,比如高絲的業務資料主要存在於用友u8系統,尋求與u8系統契合度極高的產品,在使用上、實施上都有極大的便宜性;另外,簡單、靈活、易用,是bi被廣泛推廣應用的基礎,也是bi選型的必要條件。

市面上,國內的bi軟體和國外的bi軟體都有哪些?哪些比較好,bi選型主要看什麼指標呢?

3樓:_虞和

bi選型應注意以下幾點:

1.敏捷:處理速度要快,工作效率才能提升

2.輕量:相容性強,把多餘的系統統統拋掉

3.學習門檻低:讓bi不再只面向管理層,也為基層管理人員減負

4.理解使用者需求:必須以使用者為中心,以解決商業問題為目標,來設計每一個分析場景

5.高可用、高拓展:不僅要有完成最基礎資料分析的能力,還要有空間合成在未來的智慧應用

6.美觀:這個不用說,門面問題

這裡拋磚引玉下~我們觀遠資料主打的是「輕靈快易」的功能特點,能達到海量資料快速響應,滿足企業瞬息萬變的業務需求。也不需要太多的技術感知,在業務場景中無縫嵌入,讓業務部門能直接自助式分析和決策,使得bi產品的使用門檻得以降低。

同時我們比較創新性地將bi與ai結合,使得bi不失應用拓展的深度,用ai**引擎來填補人工運營的前瞻性與實用性,可使分析和決策上一個量級。

4樓:觀遠資料

好用便捷的bi產品簡要概括應具備以下幾點特質:

1.敏捷:處理速度要快,工作效率才能提升

2.輕量:相容性強,把多餘的系統統統拋掉

3.學習門檻低:讓bi不再只面向管理層,也為基層管理人員減負

4.理解使用者需求:必須以使用者為中心,以解決商業問題為目標,來設計每一個分析場景

5.高可用、高拓展:不僅要有完成最基礎資料分析的能力,還要有空間合成在未來的智慧應用

6.美觀:這個不用說,門面問題

這裡拋磚引玉下~我們觀遠資料主打的是「輕靈快易」的功能特點,能達到海量資料快速響應,滿足企業瞬息萬變的業務需求。也不需要太多的技術感知,在業務場景中無縫嵌入,讓業務部門能直接自助式分析和決策,使得bi產品的使用門檻得以降低。

同時我們比較創新性地將bi與ai結合,使得bi不失應用拓展的深度,用ai**引擎來填補人工運營的前瞻性與實用性,可使分析和決策上一個量級。

詳細內容可以上我們官網瞭解一下:https://www.guandata.com/

5樓:透明液體

bi工具還是國內的比較好,支援國產化自主可控產品,比如億信abi可以全方位滿足所有的分析場景,平臺提供了多種分析手段,在視覺化分析方面支援複雜報表、dashboard、3d視覺化、大屏分析、gis地圖、**挖掘等,在自助式分析方面支援敏捷看板、即席報告、幻燈片、移動分析等分析方式。

6樓:匿名使用者

其實近年來國內軟體不少,像我們公司用的是bdp商業資料平臺,用了半年多了,效能比較強大,資料分析也比較簡單,視覺化效果也不錯,我覺得國內的bi會越做越好的,加油。至於怎麼選,這是公司層面的事情,我也不太懂。

7樓:匿名使用者

12、億信bi、華為和阿里。主要就是這幾個,對比一下這幾個產品而言的話國內產品在操作性上面都差不多,都不是很好上手操作。功能億信bi感覺比後面幾個要好一點,裡面內建了很多的介面,基本上什麼都能做。

8樓:匿名使用者

支援國內bi廠商。現在國內bi廠商也慢慢起來了,像power-bi 、用友bq、思邁特都是很不錯的產品。

9樓:匿名使用者

2023年的一個重要任務就是收集資訊:回答商業活動中的「誰、什麼、何處、為什麼、何時和怎麼辦」等問題.思考商務智慧在一個組織內的可能應用領域、受益者以及需要的資訊型別。

10樓:小龍包

國外單就技術而言,處於領先地位的公司包括cognos、microstrategy、brio、bo和oracle。

國內比較出名的bi產品有奧威智動的power-bi,尚南的bluequery 及潤乾報表等。

11樓:噗哈哈的湯圓

商務智慧是企業利用現代資訊科技收集、管理和分析結構化和非結構化的商務資料和資訊,創造和累計商務知識和見解,改善商務決策水平,採取有效的商務行動,完善各種商務流程,提升各方面商務績效,增強綜合競爭力的智慧和能力。跟你推薦一款商業智慧工具:finebi,挺好用的。

12樓:商業米奇

國外hyperion、cognos、microsoft、sas、spss、ibm、teradata、bo、brio、ncr、oracle等等。

bi主要掌握什麼?

13樓:香榭的喵

商業智慧通常被理解為將企業中現有的資料轉化為知識,幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。商務智慧系統中的資料來自企業其他業務系統。例如商貿型企業,其商務智慧系統資料包括業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和**商資訊等,以及企業所處行業和競爭對手的資料、其他外部環境資料。

而這些資料可能來自企業的crm、scm等業務系統。寫的太多了,樓主你不妨下個finebi試一試,蠻不錯的。

bi軟體有哪些?各有什麼優點和缺點

14樓:派可資料

我們需要理解的是學習 bi 的目的並不是在於掌握這個工具本身怎麼去用?而真正的是通過這個工具的學習逐步學會在實際工作中解決一些分析的訴求和問題,用一種更高效的方式將普普通通二維的**變成直觀可見的、表達邏輯清晰的視覺化報表,將繁雜的資料變成真正的資訊這個過程,這是收穫之一。

第二,在這個過程中逐步從資料視覺化圖表展現中,通過聯動、鑽取、關聯等分析梳理出一種能夠洞察業務本身的分析思路和一種思維方式,這個本身就是一種訓練深度思考能力的一種很有效的方式,可以幫助驗證自己的很多分析想法,讓自己對業務的理解更加深刻、更加具體。帶著更多的問題迴歸到日常的業務中去思考問題、驗證問題,這個過程是日常朝九晚五打卡划水所不能收穫到的。

第三,業務理解的透徹性、分析思維的養成離商業性會更進一步,商業性的思考、管理決策的思考正是企業高層管理者所每日面對的。而這些必須經過長久的經驗沉澱、部門崗位的錘鍊才能形成一定深度的思維習慣和業務理解能力。通過前面幾個階段,會更加理解企業業務管理層的思維邏輯,平時工作本身表現就好執行力強,又懂業務、懂資料、具備業務管理思維習慣,這樣的人無論在哪個企業都是很突出的存在。

所以,對於bi 的學習,不要把視野聚焦到它本身,把思維意識向上擴充套件幾個維度和層次,到時收穫的會更多一些。

15樓:透明液體

bi軟體有億信華辰的億信abi、神策分析、finebi、永洪bi。

億信abi融合了資料來源適配、etl資料處理、資料建模、資料分析、資料填報等核心功能。資料整合模組支援視覺化的定義etl過程,完成對資料的清洗、裝換、處理。資料分析模組支援報表分析、敏捷看板、即席報告、幻燈片、酷屏、資料填報、資料探勘等。

神策分析支援私有部署、任意維度的交叉分析,並幫助客戶搭建專屬的資料倉儲。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、資料管理等功能,未來預計會增加使用者分群、使用者人群分析、推送和異常維度組合挖掘等。

finebi分為資料處理、可視分析和分享公用三大功能模組。分析頁面由控制元件和元件組成,控制元件和元件的數量是可以新增至任意多個,但是佈局的互動比較僵硬,且使用邏輯有點亂,引導不明確。需要安裝本地客戶端才能使用。

永洪bi可在前端進行多維分析和報表展現,支援拖拽操作,資料來源格式多樣,提供不同級別的查詢支援,支援跨庫跨源連線。其產品使用者體驗一般,主題樣式雖多但是給人感覺樣式還是很傳統。

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