1樓：情感南南
通常情況下，實驗結果達到0.05水平或0.01水平，才可以說資料之間具備了差異顯著或是極顯著。
當資料之間具有了顯著性差異，就說明參與比對的資料不是來自於同一總體（population），而是來自於具有差異的兩個不同總體，這種差異可能因參與比對的資料是來自不同實驗物件的。
比如一些一般能力測驗中，大學學歷被試組的成績與小學學歷被試組會有顯著性差異。也可能來自於實驗處理對實驗物件造成了根本性狀改變，因而前測後測的資料會有顯著性差異。
2樓：匿名使用者
通常來說是要小於0.05稱為顯著，但是統計學家所定的這個標準也有一定主觀性、人為性，實際上從小概率的角度來講0.05和0.
049、0.051並無本質差別，別人看你報告的結果也主要要看你的sig數值，所以這個問題不用很糾結，0.05實際上可以視為顯著。
此外，通常你的顯著性不會正好等於0.05，spss的結果顯示一般是保留兩位小數的，你可以在spss的顯著性數值也就是那個0.05那裡連點三下滑鼠，可以看到具體的數值，是比0.
05大一點點還是小一點點，如果小一點點，你可以說顯著，如果大一點點，你可以說邊緣顯著。
3樓：匿名使用者
正好等於0.05是顯著
4樓：匿名使用者
應該是要小於0.05，等於不算
spss中t值和sig值代表什麼意思 急！！！！ 5
5樓：海天盛筵
1．t值表示：逐個檢驗各自變數（
迴歸）。
2．sig值包含p值。無論資料（sig）的顯著性是「顯著性」、「中度顯著性」還是「高度顯著性」，都需要將p值與顯著性水平（0．05或0．01）進行比較。如果p值是0。01
3．f值表示：方差檢驗量，即整個模型的總體檢驗。
4．p值表示：用於確定假設檢驗結果的引數。還可以利用分佈的拒絕域，根據不同的分佈對其進行比較
擴充套件資料：
1. t值主要用於樣本容量較小(如n < 30)、未知總體標準差的正態分佈。t檢驗是利用t分佈理論推匯出差異的概率，從而比較兩種均值之間的差異是否具有顯著性。
它與f檢驗和卡方檢驗並列。
2．顯著性差異是一個統計學術語。它是對資料差異的統計評估。通常情況下，只有當實驗結果達到0．05或0．01水平時，才能認為資料之間的差異是顯著的或極顯著的。
3．p值是原假設為真時樣本觀測結果或更極端結果的概率。p值越小，結果越顯著。然而，檢驗結果是「顯著性」、「中度顯著性」還是「高度顯著性」取決於p值的大小和實際問題。
6樓：巧米樂
在spss軟體統計結果中，不管是迴歸分析還是其它分析，都會看到「sig」，sig=significance，意為「顯著性」，後面的值就是統計出的p值，如果p值0.01f值是方差檢驗量，是整個模型的整體檢驗，看你擬合的方程有沒有意義t值是對每一個自變數（logistic迴歸）的逐個檢驗，看它的beta值β即迴歸係數有沒有意義t的數值表示的是對迴歸引數的顯著性檢驗值，它的絕對值大於等於ta/2(n-k)（這個值表示的是根據你的置信水平，自由度得出的數值）時，就拒絕原假設，即認為在其他解釋變數不變的情況下，解釋變數x對被解釋變數y的影響是顯著的。
f的值是迴歸方程的顯著性檢驗，表示的是模型中被解釋變數與所有解釋變數之間的線性關係在總體上是否顯著做出推斷。若f>fa(k-1,n-k),則拒絕原假設，即認為列入模型的各個解釋變數聯合起來對被解釋變數有顯著影響，反之，則無顯著影響。
7樓：麼_小謙
sig是顯著
性。分0.1,0.
05和0.01三個顯著性水平.通過sig為相關係數標星。
sig在0.1和0.05之間，在分析的時候可以說是通過0.
1水平的顯著性檢驗。。。以此類推。。。我也是初學者。
希望幫到你。
至於t，也不大懂。google了一下，說是個中間值，不予考慮。。。額，你再翻書看看吧
8樓：匿名使用者
t值是做出的t檢驗的值，而sig是p值！
spss迴歸分析中 模型的 常量 sig值高於0.05 這個迴歸還有效麼？
9樓：
常量 sig值高於0.05 這個迴歸仍然有效，這僅僅表明線性迴歸的截距項可以被設定為0，也就是經過原點。但是，如果你將截距項設為0，則該方程的擬合優度指標值（r的平方）將是不準確的，即使你重新擬合。
spss中p值 t值 f值代表什麼？ sig值是不是p值? 150
10樓：匿名使用者
1、p值代表：用來判定假設檢驗結果的一個引數，也可以根據不同的分佈使用分佈的拒絕域進行比較。
2、t值代表：對每一個自變數（logistic迴歸）的逐個檢驗。
3、f值代表：方差檢驗量，是整個模型的整體檢驗。
擴充套件資料1、t值主要用於樣本含量較小（例如n < 30），總體標準差σ未知的正態分佈。t檢驗是用t分佈理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。它與f檢驗、卡方檢驗並列。
2、顯著性差異(significant difference)，是一個統計學名詞。它是統計學（statistics）上對資料差異性的評價。通常情況下，實驗結果達到0.
05水平或0.01水平，才可以說資料之間具備了差異顯著或是極顯著。
3、p值（p value）就是當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。p值越小，表明結果越顯著。但是檢驗的結果究竟是「顯著的」、「中度顯著的」還是「高度顯著的」需要我們自己根據p值的大小和實際問題來解決。
11樓：中車四方吳彥祖
1、p值是用來判定假設檢驗結果的一個引數。
2、f值是方差檢驗量，是整個模型的整體檢驗。
3、t值是對每一個自變數的逐個檢驗。
4、sig值包含了p值。sig是顯著性，分0.1,0.
05和0.01三個顯著性水平.通過sig為相關係數標星。
sig在0.1和0.05之間，在分析的時候可以說是通過0.
1水平的顯著性檢驗。
擴充套件資料：spss中 t值的檢驗步驟：
下面以一個例項的單總體t檢驗對t檢驗做一說明：
問題：難產兒出生數n = 35，體重均值x = 3.42，s = 0.40，一般嬰兒出生體
重 μ0= 3.30（大規模調查獲得），問相同否？
解：1.建立假設、確定檢驗水準α
h0：μ = μ0 （零假設null hypothesis）h1：μ ≠ μ0（備擇假設alternative hypothesis）
雙側檢驗，檢驗水準：α=0.05
12樓：帥氣的小果凍
在spss軟體統計結果中，不管是迴歸分析還是其它分析，都會看到「sig」，sig=significance，意為「顯著性」，後面的值就是統計出的p值，如果p值0.01fa(k-1,n-k),則拒絕原假設，即認為列入模型的各個解釋變數聯合起來對被解釋變數有顯著影響，反之，則無顯著影響。
13樓：義柏廠
spss中p值 t值 f值代表什麼？ sig值是不是p值，這個好像是物理裡面的一道題吧，不過具體的什麼我這邊也不太瞭解，所以這個問題幫你解答不了，希望你瞭解。
14樓：l楚輕狂
這樣才會覺得我好像不愛
用spss做對數正態分佈檢驗，sig值>0.05或<0.05說明什麼問題？ （sig值由分析-非參-k-s檢驗得出的）
15樓：月似當時
當sig大於0.05時就說明資料服從指定的分佈（如正態分佈），sig越大越能說明資料服從指定的分佈（如正態分佈）。sig值小於0.05說明資料不服從正態分佈。
從研究總體中抽取一個隨機樣本計算檢驗統計量的值計算概率sig值或者說觀測的顯著水平，即在假設為真時的前提下，檢驗統計量大於或等於實際觀測值的概率。
如果sig<0.01，說明是較強的判定結果，拒絕假定的引數取值。
如果0.01如果sig值》0.05，說明結果更傾向於接受假定的引數取值。
擴充套件資料
在很多應用中，特別是在可靠性和維修性方面，資料可能不符合正態分佈。可是，隨機變數的對數可能符合正態分佈，對此情況稱為對數正態分佈。如果應用對數正態分佈，在對數正態圖紙上資料的圖形將是一條直線。
繪圖的過程與其他分佈是相同的。其分析的過程包括計算對數值的平均值和標準差，以及對最終結果取反對數。
對數正態分佈與正態分佈很類似，除了它的概率分佈向右進行了移動。對數正態分佈從短期來看，與正態分佈非常接近。但長期來看，對數正態分佈向上分佈的數值更多一些。
更準確地說，對數正態分佈中，有更大向上波動的可能，更小向下波動的可能。
對數正態分佈用於半導體器件的可靠性分析和某些種類的機械零件的疲勞壽命。其主要用途是在維修性分析中對修理時間資料進行確切的分析。
已知對數正態分佈的密度函式，就可以根據可靠度與不可靠度函式的定義計算出該分佈的可靠度函式和不可靠度函式的表示式
16樓：
sig就是傳說中的p值。spss的k-s檢驗包括正態分佈、均勻分佈、泊松分佈和指數分佈四項，不能直接做對數正態分佈檢驗，只有在你的原始資料做了對數轉換之後你才能使用k-s檢驗測試是否服從正態分佈。k-s檢驗的原假設是資料服從指定的分佈（如正態分佈），因此當sig大於0.
05時就說明資料服從指定的分佈（如正態分佈），sig越大越能說明資料服從指定的分佈（如正態分佈）。
如果你的資料在對數分佈p-p圖上基本處於同一直線，那麼就可以認定符合對數正態分佈，這一點是沒有問題的。如果你想定量地證明這一點，就像我上面說的那樣，要對你的原始資料做對數轉換之後使用k-s檢驗測試是否服從正態分佈，如果服從正態分佈（sig大於0.05），就可以推斷你的原始資料服從對數正態分佈。
p值出現於統計學的檢驗假設（hypothesis test）中，其意思是當原假設（null hypothesis）成立的條件下，能夠出現至少你的實驗結果一樣大或更大的統計量的概率。以你的分析為例，你的p值越大，就表明在原假設（如服從正態分佈）成立的條件下，得到你這份資料結果的統計量的概率越大。一般情況下，當p值大於0.
05是就可以認為原假設成立。
你在我的空間中提供的p值的文章，它們的解釋是不完整的。p值的解釋必須跟原假設聯絡在一起在有意義，否則就不能完整地理解p值的意義。比如，在兩組樣本的t檢驗中，原假設一般是兩組之間無顯著差異。
如果跟根據你的兩組實驗結果算出的t值其對應的p值大於0.05，就可以認為原假設成立，兩組無顯著差異；反之則說明備擇假設（alternative hypothesis）成立，兩組有顯著差異。
請問在spss統計中，f是指什麼值？sig是指什麼值？df
呂秀才 f是組方差值，sig是差異性顯著的檢驗值，該值一般與0.05或0.01比較，若小於0.05或者0.01 則表示差異顯著 df是自由度 關於求法 還是看相關統計學教材吧 裡面講起來比較複雜 求助spss統計出的表中f sig t df和sig雙側所代表的中文意思是什麼？sig和sig雙側是不一...
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