1樓:瞿鴻朗厚藍
怎麼才能把統計學的那些符號寫出出來,否則我怎麼給你寫推到過程,難道說在word先寫出來。。這樣吧!!總體方差的無偏估計量是【(x-平均數)平方】/n,然後樣本的方差是【(x-平均數)平方】/n,然後把無偏估計量的「【(x-平均數)平方】」用樣本方差代替一下,這樣就把樣本容量和樣本方差放到一個公式中了,然後由於總體的方差是是不會變的,所以可以看出關係。。
但這個推到有點問題好像。。
2樓:鬱雨安邛展
這個顯然是錯的,你再想想就知道了。當樣本容量變化的時候,連加符號後面的項數也會變化的
3樓:偉琛麗從依
呵呵,我可不可以用方差的可加性來理解呢?我今天剛好想到這個,哈哈,方差既然可加,那麼樣本容量越大,方差又總是正數,所以,應該是樣本容量越大,方差越大,對不?哈哈。。。
用公式推導,我好像不太會。。
4樓:葛芳洲威贊
嘶——這個關係可以用公式推導的麼?只是個定量的分析吧?
5樓:嘉美拜望
嗯,對額,打錯字了。跟總體方差沒關,但樣本容量跟樣本方差的關係是什麼呢?會成正比嗎?還是有什麼公式或是規律可以推算?
6樓:喜和洽鈕佑
我用公式推到了下,樣本容量和樣本方差成正比。。但不一定對。。用哪個無偏估計量的公式,外加方差的定義共識。
你推到下。。。那個公式太麻煩了,如果你要是推倒不出來,我再給你寫。。那個符號太難打了。。
7樓:徭博贍竺運
你再去翻一下統計課本看看方差標準差的定義是什麼,指的是資料的離散水平,這可跟樣本容量沒什麼直接關係啊~
8樓:鞏採南檢豐
呵呵,對對對,筆版說的是。不能那樣理解,那這樣想來,好像樣本容量跟方差的關係不是很大額,得看取樣的代表性,如果代表性好,即使樣本容量大,方差也可能小,代表性差,樣本容量小,方差也可能大。可以這樣理解麼?
分析樣本容量與樣本平均數和樣本標準差對總體的估計效果之間有什麼關係
9樓:匿名使用者
1、標準差值越小,總體變化越小,總體越穩定。
2、標準差(standard deviation),在概率統計中最常使用作為統計分佈程度(statistical dispersion)上的測量。標準差定義為方差的算術平方根,反映組內個體間的離散程度。測量到分佈程度的結果,原則上具有兩種性質:
一個總量的標準差或一個隨機變數的標準差,及一個子集合樣品數的標準差之間,有所差別。其公式如下所列。標準差的觀念是由卡爾·皮爾遜(karl pearson)引入到統計中。
樣本標準差和總體標準差的區別是什麼?計算上有什麼不同
10樓:雪音淼
樣本copy
標準差=√[1/(n-1)σ(xi-x拔)²] i從1到n總體標準差=√ f(x)是總體的概率密度,e(x)是總體的期望。
如是總體,標準差公式根號內除以n
如是樣本,標準差公式根號內除以(n-1)
二式差一個自由度,n與n-1。
11樓:匿名使用者
耐克公司的年度報告顯示平均每個美國人每年會買6.5雙鞋,標準差為2.1,選取一個81人的樣本,該樣本的標準差是多少
12樓:匿名使用者
50個學生的期望是均值算的,因此分母的自由度應該是n-1,所以都應該用上面那個公式。期望是固定的情況下才用下面那個那公式。
13樓:哦呵呵
請問解決了嗎。sp=根號p(1-p)又是什麼?
14樓:匿名使用者
上式為樣本抄標準差,
襲下式為總體標準差,二式差一個自由度,n與n-1。
一個班級學生身高的標準差,50個學生有50個身高資料,如求這個班級學生身高的標準差那麼用總體標準差,如這50個身高資料作為全校學生的抽樣,那麼用樣本標準差,因為這50個身高資料是全校學生的樣本。
15樓:呃呃呃好的吧的
一個是抽樣,隨機性大。見了他,她變得很低很低,低到塵埃,但她心裡是歡喜的,從塵埃裡開出花來
統計學裡的一道題,已知置信度和樣本標準差,求總體方差和標準差
16樓:量子時間
^求總體方差的區間估計
統計量(n-1)s^2/σ^2~χ^2(n-1)α=1-0.95=0.05,α/2=0.025,1-α/2=0.975
總體方差的95%置信區
內間[(n-1)s^容2/χ^2α/2(n-1) (n-1)s^2/χ^2(1-α/2)/(n-1)]
=[30*0.5477^2/46.98 30*0.5477^2/16.79]
=[ 0.1912 0.536]
標準差的95%置信區間
[0.4373 0.732]
樣本方差和總體方差的區別是什麼?
17樓:蕉蕉
區別:1、定義不同
總體方差是一組資料中各數值與其算術平均數離差平方和的平均數。
樣本方差是樣本關於給定點x在直線上散佈的數字特徵之 一,其中的點x稱為方差中心。樣本方差數值上等於構成樣本的隨機變數對離散中心x之方差的平方和。
2、準確性
總體方差有有限總體和無限總體,有自己的真實引數,這個均值是實實在在的真值,在計算總體方差的時候,除以的是n。
樣本方差是總體裡隨機抽出來的部分,用來估計總體(總體一般很難知道),由樣本可以得到很多種類的統計量。
3、分母不同
總體方差的分母卻是n。
樣本方差的分母是n-1。
18樓:匿名使用者
樣本方差,是指你取得樣本里面的方差,是指少部分,總體方差是所有的方差
19樓:
樣本方差是一個統計量,從本質上講,它是一個隨機變數,取值是具有隨機性的,因此不能把它當作某個確定的數字來處理.樣本方差是總體方差的無偏估計的含義實質上是說樣本方差這個隨機變數的數學期望等於總體方差.當樣本量比較大的情況下,樣本方差的取值通常和總體方差很接近.
因此,實際中我們往往把樣本方差看做總體方差的近似值.但不能說它們倆就是一樣的.
20樓:o0寰宇
看了所有的答案,剛好有個疑問,為何樣本方差和總體方差的演算法不一樣,總體方差的自由度為總體個數n,而樣本方差的自由度則是抽取的樣本個數n-1?
統計學中的標準差有什麼意義?
21樓:drar_迪麗熱巴
標準差能反映一個資料集的離散程度。
兩個班的學生分數,標準差小的說明全班同學的分數和平均分數的距離比較小,標準差大的說明全班同學的成績和平均分數差的比較大。
標磚差的計算方法是:所有數減去其平均值的平方和,所得結果除以該組數之個數(或個數減一,即變異數),再把所得值開根號,所得之數就是這組資料的標準差。
計算公式
標準差(standarddeviation),在概率統計中最常使用作為統計分佈程度(statisticaldispersion)上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。
測量到分佈程度的結果,原則上具有兩種性質:
為非負數值,與測量資料具有相同單位。一個總量的標準差或一個隨機變數的標準差,及一個子集合樣品數的標準差之間,有所差別。
簡單來說,標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。一個較大的標準差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標準差,代表這些數值較接近平均值。
例如,兩組數的集合和其平均值都是7,但第二個集合具有較小的標準差。
標準差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中,做重複性測量時,測量數值集合的標準差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合**值,測量值的標準差佔有決定性重要角色:
如果測量平均值與**值相差太遠(同時與標準差數值做比較),則認為測量值與**值互相矛盾。
22樓:悠閒生活時光
標準差表示的就是樣
本資料的離散程度。標準差就是樣本平均數方差的開平方,標準差通常是相對於樣本資料的平均值而定的,通常用m±sd來表示,表示樣本某個資料觀察值相距平均值有多遠。從這裡可以看到,標準差受到極值的影響。
標準差越小,表明資料越聚集;標準差越大,表明資料越離散。
標準差的大小因測驗而定,如果一個測驗是學術測驗,標準差大,表示學生分數的離散程度大,更能夠測量出學生的學業水平。
23樓:匿名使用者
統計學中的標準差有什麼意義?意義非凡,因為啊!
24樓:匿名使用者
標準差就是所有的平均差別差距。
25樓:淚緣憶惜
能說明成績的穩定程度.
因為標準差是所有資料經過與平均數相減,再平方開方得出的,因而如果資料與平均數相差較小,則標準差會較小,反之則較大~
如果兩個班的平均分相等,則標準差大的,班裡面學生的水平比較參差不齊,差距較大
26樓:真偽難分
標準差的大**明的一組數的波動問題。比如兩個班的學生分數,標準差的大小能說明兩個班的學生成績誰的波動大,也就是哪個班的學生成績穩定些,標準差大的不穩定些,標準差小的穩定些。
27樓:錢罐裡的豬
說明某個範圍內 實力相差程度 標準差達則實力相差大,反之則實力相差小
統計學中的標準差有什麼意義
28樓:悠閒生活時光
標準差表示的就是樣本資料的離散程度。標準差就是樣本平均數方差的開平方,標準差通常是相對於樣本資料的平均值而定的,通常用m±sd來表示,表示樣本某個資料觀察值相距平均值有多遠。從這裡可以看到,標準差受到極值的影響。
標準差越小,表明資料越聚集;標準差越大,表明資料越離散。
標準差的大小因測驗而定,如果一個測驗是學術測驗,標準差大,表示學生分數的離散程度大,更能夠測量出學生的學業水平。
29樓:匿名使用者
標準差標準差(standard deviation)
各資料偏離平均數
30樓:真偽難分
標準差的大**明的一組數的波動問題。比如兩個班的學生分數,標準差的大小能說明兩個班的學生成績誰的波動大,也就是哪個班的學生成績穩定些,標準差大的不穩定些,標準差小的穩定些。
31樓:淚緣憶惜
能說明成績的穩定程度.
因為標準差是所有資料經過與平均數相減,再平方開方得出的,因而如果資料與平均數相差較小,則標準差會較小,反之則較大~
如果兩個班的平均分相等,則標準差大的,班裡面學生的水平比較參差不齊,差距較大
統計學的問題,統計學問題?
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統計學題目誰會啊,統計學的題目誰會做啊?
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求統計學的大神幫忙,求統計學大神指導!!!謝謝!!!
手機使用者 首先 你並不知道總體的分佈 所以引數方法不好使 要用非引數方法 有個簡單的方法permutation test 就是在總體分佈未知的情況下用mc 蒙特卡洛模擬 求兩組均值差的pvalue的 你自己搜下原理 我用r做了下你的資料 code如下 a c c rep 1,31 rep 0,13...