1樓：普海的故事
矩陣是高等代數學中的常見工具，也常見於統計分析等應用數學學科中。在物理學中，矩陣於電路學、力學、光學和量子物理中都有應用；電腦科學中，三維動畫製作也需要用到矩陣。 矩陣的運算是數值分析領域的重要問題。
將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實際應用上簡化矩陣的運算。對一些應用廣泛而形式特殊的矩陣，例如稀疏矩陣和準對角矩陣，有特定的快速運算演算法。關於矩陣相關理論的發展和應用，請參考矩陣理論。
在天體物理、量子力學等領域，也會出現無窮維的矩陣，是矩陣的一種推廣。
馬氏距離的平方算出來是負數？請問是什麼出了問題？
2樓：
僅僅是兩個點的copy話沒有其他bai的相關資訊的話,常見的距離只有 歐氏距
du離zhi,棋盤距離和街道距離這三種dao.
但是比如你 p1 和p2僅僅是兩個點的話沒有其他的相關資訊的話,常見的距離只有 歐氏距離,棋盤距離和街道距離這三種.
但是比如你 p1 和p2
3樓：冰星
我也遇到了這個問題，請問解決了嗎？
馬氏距離公式中的協方差矩陣為什麼要用逆矩陣呢？
4樓：匿名使用者
協方差矩陣都是正定的，所以一定有逆吧~用逆矩陣的原因是相當於除去scale對距離的影響，想想一維的情況就應該能理解了~比如說同樣距離都是3，但是對於方差大的資料，這個距離就算小了，所以要用距離再除以方差，高維情況就是協方差陣的逆了~
馬氏距離結果越大表示的兩樣本矩陣的相似度越小麼？馬氏距離的幾何意義是什麼？
5樓：匿名使用者
馬氏距離其實是用來衡量2個資料樣本之間的相似度的，怎麼衡量呢，如果這2個資料樣專本屬分別用2個樣本矩陣表示，樣本矩陣1資料的協方差就是樣本矩陣1馬氏距離，同樣樣本矩陣2也有對應的馬氏距離， 如果算出來的2個馬氏距離越接近，那麼可以認為這2個樣本的相似度越高。我們日常生活中的距離其實是馬氏距離的特殊化，馬氏距離中， 協方差矩陣如果是單位矩陣，這樣的馬氏距離就轉化為日常生活中的歐式距離了。由於要算協方差的因素，馬氏距離計算是不穩定的，而且加了平方，它把微小的資料變化反映出來。
協方差矩陣公式是什麼？？？
6樓：匿名使用者
在統計學與概
率論中，協方差矩陣
（或稱共變異矩陣）是一個矩陣，其版每個元素是各個向權量元素之間的方差。這是從標量隨機變數到高維度隨機向量的自然推廣。
假設x是以n個標量隨機變數組成的列向量，
並且μi 是其第i個元素的期望值, 即, μi = e(xi)。協方差矩陣被定義的第i，j項是如下協方差：
矩陣中的第(i,j)個元素是xi與xj的協方差。這個概念是對於標量隨機變數方差的一般化推廣。
什麼是馬氏距離判別法
馬氏距離公式的詳盡解析
7樓：
d：兩樣本之間的距離 i：第幾列 l：列數 x：變數 i:第幾列for i=1:l
for k=1:n1-1
q=0;
t=x(k+1,i)-x(k,i);
q=q+t*t;
endp(i)=sqrt(q);end
請教歐氏距離 巴氏距離 馬氏距離的區別是什麼
歐氏距離 xi yi 2 1 2，即兩項間的差是每個變數值差的平方和再平方根，目的是計算其間的整體距離即不相似性。我們熟悉的歐氏距離雖然很有用，但也有明顯的缺點。它將樣品的不同屬性 即各指標或各變數 之間的差別等同看待，這一點有時不能滿足實際要求。例如，在教育研究中，經常遇到對人的分析和判別，個體的...
驅魔龍族馬氏一家，南毛北馬，驅魔龍族馬氏一家是真的麼？
南毛北馬 是我們祖父那一代的流傳不過的，南毛 是關於茅山道術的傳播方式，正如電視嘛它也是個傳播途徑不過咯。北馬 世傳為驅魔族一家，但如今的馬氏一家不如以往，因為在現代社會那些單傳的後人不能遵守馬家的祖訓了。到這裡一定有人問起 南毛 就沒有什麼戒律嗎?我的回答很簡單 南毛 只不過是茅山道術的代表形象而...
尋海陽市郭城鎮馬家溝村馬氏有青文輩的馬氏家譜
海陽西半縣姓馬的宗親全部有茂樣集馬氏分離出去的.老祖是海陽西半縣的親請你查閱.北馬家榆林間瓦窯的馬是一個老祖.本人也姓馬。給男孩起名，有什麼好聽簡單的中間字 10 結合多年經驗，孩子取名時，請您注意以下幾點 1 大家喜歡最重要。2 結合父母的缺陷和小孩的發展方向。3 注重音形義。4 儘可能少用生僻字...