尋找對疾病影響因素最大用什麼統計學方法

時間 2021-07-02 05:13:09

1樓:匿名使用者

王見定教授挑戰「生命科學突破獎」

(三)申報「生命科學突破獎」的理由

作為統計學突破的又一最大受益者(它與經濟學並列),非生命科學莫屬。生命科學簡單地可以定義為:它是系統闡述與生命特徵有關的重大課題的科學。

醫學是針對人進行生命特徵研究的科學,從這點意義上講,醫學是生命科學的一個最主要的組成部分。每一個學習生物或醫學的人都會發現統計學貫串了生物學與醫學的整個過程。

一般認為最早的記錄是2023年歐洲一半人死於黑死病(鼠疫);第一世界大戰時爆發的西班牙流行**冒,幾個月內帶走2000萬人的生命,一年時間內,全球範圍內5000萬到一億人死於此疫(hini禽流感)......到2023年達爾文完成了《物種起源》,2023年孟德爾完成的《植物雜交試驗》,2023年高爾頓完成的《自然遺傳》,2023年皮爾遜完成的《數學對進化論的貢獻》,2023年費希爾完成的《研究人員用統計方法》,......這些都是早、中期運用統計學進行生命科學研究的典範。

到了20世紀50年代,遺傳物質dna螺旋結構的發現,整個試驗過程處處使用了現代統計學方法,開創了從分子水平研究生命活動的新紀元。進一步對基因的檢驗以及基因檢測結果能告訴你有多高的風險患上某種疾病,而且正確指導你合理用藥,均應用了現代統計學的基本方法。最後,我們注意到各種病毒、病菌的發現,生存原理、控制方法以及相應的各種藥物的研發、各種疾病相關指標的測定無一不是採用了各種統計學方法......

一句話,統計學是生命科學的生命線,離開了統計學,生命科學不得生存和發展。「社會統計學與數理統計學統一理論」作為統計學的最新理論,必將全面提升生命科學的水平,當然完全達到了挑戰「生命科學突破獎」的水準。

2樓:hui翽

如果隨訪的話,可以考慮用生存分析,不僅可以知道手術的結局,還知道到結局的時間長短。

生存分析(survival analysis)是指根據試驗或調查得到的資料對生物或人的生存時間進行分析和推斷,研究生存時間和結局與眾多影響因素間關係及其程度大小的方法,也稱生存率分析或存活率分析。

生存分析涉及有關疾病的癒合、死亡,或者器官的生長髮育等時效性指標。

某些研究雖然與生存無關,但由於研究中隨訪資料常因失訪等原因造成某些資料觀察不完全,要用專門方法進行統計處理,這類方法起源於對壽命資料的統計分析,故也稱為生存分析。

3樓:匿名使用者

可以應用主成份分析法。

主成分分析也稱主分量分析,旨在利用降維的思想,把多指標轉化為少數幾個綜合指標。在實際問題研究中,為了全面、系統地分析問題,我們必須考慮眾多影響因素。這些涉及的因素一般稱為指標,在多元統計分析中也稱為變數。

因為每個變數都在不同程度上反映了所研究問題的某些資訊,並且指標之間彼此有一定的相關性,因而所得的統計資料反映的資訊在一定程度上有重疊。在用統計方法研究多變數問題時,變數太 多會增加計算量和增加分析問題的複雜性,人們希望在進行定量分析的過程中,涉及的變數較少,得到的資訊量較多。主要方法有特徵值分解,svd,nmf等。

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