求正態分佈中 x 的精確計算公式

時間 2021-09-06 02:19:38

1樓:浩笑工坊

φ(x)=1/2+(1/√π)*∑(-1)^n*(x/√2)^(2n+1)/(2n+1)/n! 其中n從0求和到正無窮因為正態分佈是超越函式,所以沒有原函式,只能用級數積分的方法。

稱其分佈為高斯分佈或正態分佈,記為n(μ,σ2),其中為分佈的引數,分別為高斯分佈的期望和方差。當有確定值時,p(x)也就確定了,特別當μ=0,σ2=1時,x的分佈為標準正態分佈。

μ正態分佈最早由棣莫佛於2023年在求二項分佈的漸近公式時得到;後拉普拉斯於2023年研究極限定理時也被引入;

擴充套件資料

若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈,記為n(μ,σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。

p.s.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈,在統計學的許多方面有著重大的影響力。

2樓:匿名使用者

正態分佈 若 的密度函式(頻率曲線)為正態函式(曲線) (3-1)則稱 服從正態分佈,記號 ~ 。其中 、 是兩個不確定常數,是正態分佈的引數,不同的 、不同的 對應不同的正態分佈。

正態分佈的概率計算,x~n(50,100),求p(x<=40)

3樓:匿名使用者

你好!可以如圖轉化為標準正態分佈計算,需要查表。經濟數學團隊幫你解答,請及時採納。謝謝!

4樓:nice千年殺

p(x≤40)=0.1587

方法一:(50,100)分別是(μ,σ²)的意思,μ=50是均值,σ²=100是方差。

根據公式:p(x≤40)=p(x-μ/σ≤40-μ/σ)=p(x-μ/σ≤-1)可以查正態分佈表可以求得結果是0.1587

擴充套件資料 正態分佈:智商、成績、產品質量、身高等等,都符合正態分佈的規律。正態分佈就是中間高,兩邊低,大資料都分佈在中間

5樓:匿名使用者

利用正態分佈特殊區間的概率值:p(u-σ,σ=10,則:

p(x≤40)=½[1-p(50-10

6樓:秦桑

可以如下圖轉化為標準正態分佈計算,需要查表。

正態分佈表(部分)如下:

拓展資料:正態分佈(normal distribution),也稱「常態分佈」,又名高斯分佈(gaussian distribution),最早由a.棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。

c.f.高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了它。

p.s.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。

是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈,在統計學的許多方面有著重大的影響力。

7樓:寵魅

去正態分佈概率表上找一下就可以

8樓:愛笑的小美鄧波

0.8413怎麼求得的?

求證標準正態分佈函式φ(-x)=1–φ(x)

9樓:巴山蜀水

^其詳細過程可以是,∵x~n(0,1),∴其密度函式f(x)=[1/√(2π)]e^(-x²/2)【設a=1/√(2π)】。

∴φ(x)=∫(-∞,x)f(x)dx=a∫(-∞,x)e^(-x²/2)dx。∴φ(-x)=a∫(-∞,-x)e^(-x²/2)dx。

對∫(-∞,-x)e^(-x²/2)dx。令x=-t,∴∫(-∞,-x)e^(-x²/2)dx=∫(t,∞)e^(-t²/2)dt=∫(x,∞)e^(-x²/2)dx,

∴φ(x)+φ(-x)=a[∫(-∞,x)e^(-x²/2)dx+∫(x,)e^(-x²/2)dx]=a[∫(-∞,∞)e^(-x²/2)dx=1。

∴ φ(-x)=1-φ(x)。

供參考。

excel 正態分佈公式

10樓:清珠星

正態分佈函式密度曲線可以表示為:稱x服從正態分佈,記為x~n(m,s2),其中μ為均值,s為標準差,x∈(-∞,+ ∞ )。標準正態分佈另正態分佈的μ為0,s為1。

11樓:綠衣人敲門

具體會用到excel的正態分佈函式normdist()輸入資料。

1.在單元格a1輸入 。

2.選定單元格a1:a121。

3.選取「編輯」選單下的「填充」—「序列」。

在「序列產生在」框,選定「列」選項;

在「型別」框,選定「等差序列」選項;

在「步長值」框,輸入0.05(可以根據自己的需要輸入步長值);

在「終止值」框,輸入3。

4.單擊「確定」。

5.在單元格b1中輸入「=normdist(a1,0,1,0) 」,回車得0.004432 ,即為 x=-3 時的標準正態分佈的概率密度函式值。

6.把滑鼠放在單元格b1上的單元格填充柄上,當滑鼠變成十字時,向下拖曳滑鼠至b121。

這樣就可以得出一張正態分佈表了。

12樓:匿名使用者

你是要取在33到38.5出現的概率吧

用正態分佈概率密度函式相減即可

即=normdist(38.5,36,2,true) - normdist(33,36,2,true)

13樓:匿名使用者

用函式normdist試試

14樓:烤餅餅哥哥

求範圍,使用累積分佈。

=abs(norm.dist(33,36,2,ture)-norm.dist(38.5,36,2,true))

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