1樓：東東的小店
灰度與亮度不是同一個概念。灰度是使用黑色調錶示物體，即用黑色為基準色，不同的飽和度的黑色來顯示影象。灰度色即是指純白、純黑以及兩者中的一系列從黑到白的過渡色，從 0%（白色）到100%（黑色）的飽和度值。
而對於亮度，從廣義上講，亮度是指發光體（光強與人眼所「見到」的光源面積之比，定義為該光源單位的亮度，即單位投影面積上的發光強度。亮度的單位是坎德拉/平方米（cd/m2）亮度是人對光的強度的感受，它是一個主觀的量，影象亮度即是指畫面的明亮程度。
但是對於灰度影象，影象亮度則跟灰度值有關，灰度的黑白就如同亮度的明暗，灰度值越高則影象越亮，在「色相無關性」方面兩者也是一致的，因此灰度也常被用來表示亮度。
2樓：
亮度和灰度的區別和轉化
亮度:按維基百科裡的解釋,亮度是人對光的強度的感受。它是一個主觀的量。(相應客觀的量是"光強").
畫素亮度和灰度不是等同的概念，但灰度的黑白就如同亮度的明暗，在「色相無關性」方面兩者也是一致的，因此灰度也常被用來表示亮度。
彩色圖本身亮度與色相沒有關係，正如紅與綠你不能認為哪個更亮，但你可把彩色圖轉換為灰度圖來比較。
轉換公式:
一、基礎
對於彩色轉灰度，有一個很著名的心理學公式：
gray = r*0.299 + g*0.587 + b*0.114
關於公式的**實現,可以參考benben的《如何將真彩色圖轉換為各種灰度圖》.
二、整數演算法
而實際應用時，希望避免低速的浮點運算，所以需要整數演算法。
注意到係數都是3位精度的沒有，我們可以將它們縮放1000倍來實現整數運算演算法：
gray = (r*299 + g*587 + b*114 + 500) / 1000
rgb一般是8位精度，現在縮放1000倍，所以上面的運算是32位整型的運算。注意後面那個
除法是整數除法，所以需要加上500來實現四捨五入。
就是由於該演算法需要32位運算，所以該公式的另一個變種很流行：
gray = (r*30 + g*59 + b*11 + 50) / 100
但是，雖說上一個公式是32位整數運算，但是根據80x86體系的整數乘除指令的特點，是
可以用16位整數乘除指令來運算的。而且現在32位早普及了（amd64都出來了），所以推薦使
用上一個公式。
三、整數移位演算法
上面的整數演算法已經很快了，但是有一點仍制約速度，就是最後的那個除法。移位比除法
快多了，所以可以將係數縮放成 2的整數冪。
習慣上使用16位精度，2的16次冪是65536，所以這樣計算係數：
0.299 * 65536 = 19595.264 ≈ 19595
0.587 * 65536 + (0.264) = 38469.632 + 0.264 = 38469.896 ≈ 38469
0.114 * 65536 + (0.896) = 7471.104 + 0.896 = 7472
可能很多人看見了，我所使用的舍入方式不是四捨五入。四捨五入會有較大的誤差，應該
將以前的計算結果的誤差一起計算進去，舍入方式是去尾法：
寫成表示式是：
gray = (r*19595 + g*38469 + b*7472) >> 16
2至20位精度的係數：
gray = (r*1 + g*2 + b*1) >> 2
gray = (r*2 + g*5 + b*1) >> 3
gray = (r*4 + g*10 + b*2) >> 4
gray = (r*9 + g*19 + b*4) >> 5
gray = (r*19 + g*37 + b*8) >> 6
gray = (r*38 + g*75 + b*15) >> 7
gray = (r*76 + g*150 + b*30) >> 8
gray = (r*153 + g*300 + b*59) >> 9
gray = (r*306 + g*601 + b*117) >> 10
gray = (r*612 + g*1202 + b*234) >> 11
gray = (r*1224 + g*2405 + b*467) >> 12
gray = (r*2449 + g*4809 + b*934) >> 13
gray = (r*4898 + g*9618 + b*1868) >> 14
gray = (r*9797 + g*19235 + b*3736) >> 15
gray = (r*19595 + g*38469 + b*7472) >> 16
gray = (r*39190 + g*76939 + b*14943) >> 17
gray = (r*78381 + g*153878 + b*29885) >> 18
gray = (r*156762 + g*307757 + b*59769) >> 19
gray = (r*313524 + g*615514 + b*119538) >> 20
仔細觀察上面的**，這些精度實際上是一樣的：3與4、7與8、10與11、13與14、19與20
所以16位運算下最好的計算公式是使用7位精度，比先前那個係數縮放100倍的精度高，而
且速度快：
gray = (r*38 + g*75 + b*15) >> 7
其實最有意思的還是那個2位精度的，完全可以移位優化：
gray = (r + (word)g<<1 + b) >> 2
由於誤差很大，所以做影象處理絕不用該公式（最常用的是16位精度）。但對於遊戲程式設計
，場景經常變化，使用者一般不可能觀察到顏色的細微差別，所以最常用的是2位精度。
不知道matlab中是如何實現的.
opengl是不存在直接get亮度的函式的.
3樓：匿名使用者
不是一個概念，分別是：
灰度灰度使用黑色調錶示物體。 每個灰度物件都具有從 0%（白色）到 100%（黑色）的亮度值。
亮度亮度是指畫面的明亮程度，單位是堪德拉每平米(cd/m2)或稱nits，也就是每平方公尺分之燭光。
4樓：建沛杉
灰度就是亮度，純黑，亮度等於0，純白，亮度最大
灰度本質就是亮度，灰度分得越細，螢幕就能顯示越多的不同色彩，255x255x255種不同的色值。
所以一塊屏的好壞完全取決於它能把亮度分得多細
影象處理中，影象的亮度值和灰度值有什麼區別嗎？還是一個意思，不同的叫法呢？
5樓：
影象的亮度值和灰度值是有區別的，區別為：圖象亮度是指畫面的明亮程度，單位是堪德拉每平米(cd/m2)或稱nits。灰度是指把白色與黑色之間按對數關係分成若干級，其範圍一般從0到255，白色為255，黑色為0。
擴充套件資料：
灰度與亮度的關係：
轉換公式:
一、基礎
對於彩色轉灰度，有一個很著名的心理學公式：
gray=r*0.299+g*0.587+b*0.114
二、整數演算法
而實際應用時，希望避免低速的浮點運算，所以需要整數演算法。
注意到係數都是3位精度的沒有，我們可以將它們縮放1000倍來實現整數運算演算法：
gray=(r*299+g*587+b*114+500)/1000
rgb一般是8位精度，現在縮放1000倍，所以上面的運算是32位整型的運算。注意後面那個除法是整數除法，所以需要加上500來實現四捨五入。
就是由於該演算法需要32位運算，所以該公式的另一個變種很流行：
gray=(r*30+g*59+b*11+50)/100
但是，雖說上一個公式是32位整數運算，但是根據80x86體系的整數乘除指令的特點，是可以用16位整數乘除指令來運算的。
三、整數移位演算法
上面的整數演算法已經很快了，但是有一點仍制約速度，就是最後的那個除法。移位比除法快多了，所以可以將係數縮放成2的整數冪。
習慣上使用16位精度，2的16次冪是65536，所以這樣計算係數：
0.299 * 65536 = 19595.264 ≈ 19595
0.587 * 65536 + (0.264) = 38469.632 + 0.264 = 38469.896 ≈ 38469
0.114 * 65536 + (0.896) = 7471.104 + 0.896 = 7472
四捨五入會有較大的誤差，應該將以前的計算結果的誤差一起計算進去，舍入方式是去尾法：
寫成表示式是：
gray = (r*19595 + g*38469 + b*7472) >> 16
2至20位精度的係數：
gray = (r*1 + g*2 + b*1) >> 2
gray = (r*2 + g*5 + b*1) >> 3
gray = (r*4 + g*10 + b*2) >> 4
gray = (r*9 + g*19 + b*4) >> 5
gray = (r*19 + g*37 + b*8) >> 6
gray = (r*38 + g*75 + b*15) >> 7
gray = (r*76 + g*150 + b*30) >> 8
gray = (r*153 + g*300 + b*59) >> 9
gray = (r*306 + g*601 + b*117) >> 10
gray = (r*612 + g*1202 + b*234) >> 11
gray = (r*1224 + g*2405 + b*467) >> 12
gray = (r*2449 + g*4809 + b*934) >> 13
gray = (r*4898 + g*9618 + b*1868) >> 14
gray = (r*9797 + g*19235 + b*3736) >> 15
gray = (r*19595 + g*38469 + b*7472) >> 16
gray = (r*39190 + g*76939 + b*14943) >> 17
gray = (r*78381 + g*153878 + b*29885) >> 18
gray = (r*156762 + g*307757 + b*59769) >> 19
gray = (r*313524 + g*615514 + b*119538) >> 20
觀察上面的式子，這些精度實際上是一樣的：3與4、7與8、10與11、13與14、19與20，所以16位運算下最好的計算公式是使用7位精度，比先前那個係數縮放100倍的精度高，而且速度快：
gray = (r*38 + g*75 + b*15) >> 7
其實最有意思的還是那個2位精度的，完全可以移位優化：
gray = (r + (word)g<<1 + b) >> 2
由於誤差很大，所以做影象處理絕不用該公式（最常用的是16位精度）。但對於遊戲程式設計
，場景經常變化，使用者一般不可能觀察到顏色的細微差別，所以最常用的是2位精度。
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