零基礎可以轉行做資料分析嗎,零基礎轉行資料分析師可以嗎?

時間 2022-01-08 15:05:03

1樓:環球青藤

眾所周知,現在是屬於網際網路的時代,網際網路的出現不僅改變了我們的生活,也為我們提供了更多的工作崗位。而隨著網際網路的發展,雲端計算應運而生,隨之而來的就是大資料。近幾年,大資料行業越來越火熱,而資料分析師這一門檻相對較低的崗位就成了很多人都向往的工作,那麼零基礎可以轉行做資料分析嗎?

答案是肯定的,不過還是要學習相應的知識才行。

前面也說到了,資料分析師也屬於網際網路行業,因此我們首先需要做的,就是學習一些相關的**,對於計算機專業的學生來說,**是不陌生的,但對於其它專業特別是文科類專業來說,看**簡直跟看天書差不多,但想做資料分析師,**只是第一步,只有熟練掌握**,我們才能在工作中更加高效,也能為我們日後的發展空間,提供一份保障。在這裡,小編推薦大家學習掌握的**有sql和開源的mysql資料庫,以及python基礎和python資料分析,這些都是資料分析師所需要的必備技能。

除此之外,就是系統的看書和記筆記;需要大家明確的一點,資料分析師並不是一份簡單的工作,它也算是一份技術崗,因此對於零基礎的朋友來說,必要的學習是很重要的,而我們想要學好學透,看書和做筆記能讓我們事半功倍。首先,書籍中的內容更加權威,也更加全面,可以讓我們對資料分析方面的內容瞭解的更加透徹明白,這裡小編為大家推薦幾本學習資料分析所需要的書籍:

1.python核心程式設計,讓我們掌握程式設計最幾本的技能;

2.mysql必知必會,讓大家學習sql語句;

3.利用python進行資料分析,掌握如何使用python來做資料分析;

4.python資料分析與挖掘實戰,這本書中有較多的實際案例,可以讓我們學習如何將商業問題轉化為數學問題;

如果大家能夠將以上幾本書看透學會的話,那麼恭喜你,你已經離做資料分析師不遠了。

最後需要大家學習和掌握的就是excel的基本操作,包括增刪改排篩、各類常用函式的使用、各類基礎圖表的製作以及資料透視表等,因為做資料分析師需要我們經常和資料打交道,一般我們都是需要將資料做成更直觀更易觀察表達的圖表,因此,excel的基本操作必不可少。

文章的最後,小編想告訴大家,轉行不容易,期間的辛苦只有轉過的人才知道,但資料分析師工資高,未來發展前景好,值得大家為此付出。

2樓:成都聚數雲海

答案是肯定的,不過還是要學習相應的知識才行。

從整體上來看,資料分析師需要掌握的能力有很多,從總體上可以分為以下幾類,這些能力構成了資料分析師的能力模型。

1)理論基礎,包括統計學

2)資料分析工具,常用的分析工具有 excel,sql,python 等

3)視覺化工具,常用的有 excel,商業智慧(business intelligence,bi)

4)業務知識,包括常用的指標、某行業的業務流程

5)資料分析思維,包括常用的分析方法

6)通用能力,包括 ppt、溝通能力

二、 行業分析

在學習資料分析的知識方面也不能落下對各個資料崗位的瞭解,接下來介紹資料分析行業中崗位,大致分為四個方向:資料分析、資料探勘、資料開發、資料產品。

1) 資料分析師

從事資料採集、整理、分析,發現問題,分析問題,得出結論,為公司的決策層提供資料支援。偏向於業務。

2) 資料探勘工程師/演算法工程師

利用模型訓練資料,從海量資料中挖掘規律,**或分類物件,主要偏向程式設計和演算法,對統計理論知識要求偏高。

3) 資料開發工程師

設計、搭建並維護基礎設施,以提供資料收集、儲存、處理、計算等平臺。偏**開發,需要在**能力上彌補,但與純技術棧的程式設計師相比需要一定的業務邏輯。

4) 資料產品經理

主要負責以資料為導向提煉需求、設計、規劃、專案排期至專案落地,以及後期的產品改進和優化等。

只有瞭解清楚後,你才能確定職業發展方向和規劃,有針對性的進行學習

零基礎轉行資料分析師可以嗎?

3樓:環球青藤

大資料的發展使得很多人看到了未來發展的趨勢,於是紛紛想去資料分析行業中分一杯羹,但是想進入資料分析行業沒有一身過硬的本事是不可能的,就算進入的資料分析行業,也會被打回原形,從而被淘汰。於是很多人比較關心如果我想轉行進入資料分析師行業,需要學習什麼知識,如果我基礎很差甚至是零基礎,這又該如何是好?估計這給很多沒有進入資料分析行業新人的困惑,那麼零基礎轉行資料分析師需要學習什麼知識呢?

下面就由小編為大家一一道來。

首先需要給大家明確一點,那就是資料分析師需要對資料敏感,一般來說,資料分析師是企業的大腦,為運營和決策提供科學依據。需要具備豐富的行業知識以及營銷經濟、資料分析、運營管理等方面的能力。大家在進行學習資料分析知識的時候,首先需要清楚自己想在資料分析行業中做什麼職位。

一般來說,資料分析行業有三種方向,第一種就是業餘資料分析方向,具體的職業有統計員、業務分析師、市場分析師等。第二種就是運算方向,具體的職業有資料探勘工程師,資料建模工程師、資料演算法工程師等等。第三種方向就是管理方向,具體的職業有資料產品經理,專案經理等。

針對上面的職業,需要學習的東西也是逐漸深入的,業餘資料分析方向需要學習統計學、市場分析方法,同時還要學會使用統計分析工具,比如spss,一般的公祖要求就是能夠通過定性或者定量的分析,能夠回答運營管理中的問題,這些問題具體指的是使用者的體驗、新產品的開發、產品的定價、市場機會的分析的等等。運算方向需要學習上面提到的內容,還需要學習資料產品設計、能夠記性資料管理(比如mysql的使用),同時還需要學習使用商業智慧平臺的操作(比如tableau的使用)。具體的要求就是能夠u獨立搭建企業級的商業智慧系統平臺,把資料分析工作沉澱下來,實現資料分析的自動化以及智慧化。

而第三個階段就是專案經理,如果不會機器學習原理、資料探勘平臺以及程式設計就不是一個合格的專案經理。能夠做到通過資料探勘軟體對海量資料進行處理,從中發現資料的規律,這樣才是一個優秀的專案經理。

現在網際網路的飛速發展中已經湧現了大量的企業,很多行業已經實現了線上線下的雙運營,所以企業獲得的資料就會變得更容易,而且越來越多的企業已經開展了資料分析相關的業務工作,像零售、電商、金融、醫藥、科技等領域,都在全面鋪展資料分析崗位和產品。由此可見,資料分析師是一個熱門的職業之一。

4樓:成都聚數雲海

可以的,推薦學習路線:

1、excel。2、sql。3、python/r/sass 選一個就可以,推薦python。4、機器學習。

推薦書籍:

1、excel:《誰說菜鳥不會資料分析》

2、python:《利用python進行資料分析》

3、sql:《sql基礎教程》

4、機器學習:西瓜書,《統計學習方法》,《機器學習實戰》

零基礎轉行做資料分析師真的可以嗎?

5樓:環球青藤

我們都知道,現在是屬於網際網路的時代。網際網路的出現不僅改變了我們的生活,也為我們提供了更多的工作崗位,比如雲端計算、大資料等行業都是因為網際網路的發展而誕生的新興行業。近幾年,大資料行業越來越火熱,而資料分析師這一門檻相對較低的崗位就成了很多人都向往的工作,那麼零基礎真的可以轉行做資料分析師嗎?

答案是肯定的,不過還是要學習相應的知識才行喔.

前面也說到了,資料分析師也屬於網際網路行業,因此我們首先需要做的,就是學習一些相關的**,對於計算機專業的學生來說,**是不陌生的,但對於其它專業特別是文科類專業來說,看**簡直跟看天書差不多,但想做資料分析師,**只是第一步,只有熟練掌握**,我們才能在工作中更加高效,也能為我們日後的發展空間,提供一份保障。在這裡,小編推薦大家學習掌握的**有sql和開源的mysql資料庫,以及python基礎和python資料分析,這些都是資料分析師所需要的必備技能。

除此之外,就是系統的看書和記筆記;需要大家明確的一點,資料分析師並不是一份簡單的工作,它也算是一份技術崗,因此對於零基礎的朋友來說,必要的學習是很重要的,而我們想要學好學透,看書和做筆記能讓我們事半功倍。首先,書籍中的內容更加權威,也更加全面,可以讓我們對資料分析方面的內容瞭解的更加透徹明白,這裡小編為大家推薦幾本學習資料分析所需要的書籍:

1.python核心程式設計,讓我們掌握程式設計最幾本的技能;

2.mysql必知必會,讓大家學習sql語句;

3.利用python進行資料分析,掌握如何使用python來做資料分析;

4.python資料分析與挖掘實戰,這本書中有較多的實際案例,可以讓我們學習如何將商業問題轉化為數學問題;

如果大家能夠將以上幾本書看透學會的話,那麼恭喜你,你已經離做資料分析師不遠了。最後需要大家學習和掌握的就是excel的基本操作,包括增刪改排篩、各類常用函式的使用、各類基礎圖表的製作以及資料透視表等,因為做資料分析師需要我們經常和資料打交道,一般我們都是需要將資料做成更直觀更易觀察表達的圖表,因此,excel的基本操作必不可少。

關於零基礎能不能轉行做資料分析師這個問題相信大家看完文章之後也都有了自己的答案了。文章的最後,小編想告訴大家,轉行不容易,期間的辛苦只有轉過的人才知道,但資料分析師工資高,未來發展前景好,值得大家為此付出。

6樓:品牌

什麼是資料分析師證書?

7樓:聚數雲海

可以的,完全沒問題。

目前資料分析行業有很大的人才缺口,未來3年內市場規模預計將達到2000億,就業前景很好。但是入門門檻相對其他行業較高,專業性非常強,需要有過硬的技術來進行大量的資料處理,報培訓班跟著專業的老師進行學習,可以更加系統地掌握內容,少走彎路,同時老師也可以對你進行一個督促。

入行之前需要對這一行業有更加深入地瞭解,什麼是資料分析,需要掌握哪些專業知識以及未來的職業發展規劃等等。

具體的學習方向分為六個部分,分別是excel、mysql、python、bi商業智慧工具、數理統計與資料運營和機器學習。

有不明白的可以找我為你解答哦。

零基礎轉行資料分析有多難?

8樓:山西新華電腦學校

當前,國家大資料戰略實施已經到了落地的關鍵時期,大資料技術產業創新發展、大資料與實體經濟深度融合、以及大資料安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈,涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用,崗位多集中在大資料平臺研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。當前整個it行業對於大資料人才的需求量還是比較大的,近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的,一方面崗位級別比較高,另一方面薪資待遇也比較可觀,而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。

零基礎即可學習的哦,

零基礎可以培訓大資料分析師嗎?會不會很難

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什麼是大資料?零基礎可以學習嗎,零基礎能學大資料嗎,比如報個培訓班?

大資料指的是一種資料的收集和整理,然後根據大資料來選擇你所需要的內容,通過這種技術,你可以篩選出很多的有用的資訊,比如個人的生活習慣以及他的健康狀況。這種大資料當然是可以通過零基礎學習了。你好,大資料是一種通過大量的資料進行統計分析,並挖掘出其中知識的一門學科零基礎,也是可以學的推薦您可以先購買一些...