1樓：西線大資料培訓
隨著大資料的大熱，或者在大資料的影響下，很多企業開始真正重視資料，真正期望從資料中挖掘價值。甚至很多企業已經把資料作為取得競爭優勢的戰略。而資料真正價值的實現，不管計算效率，儲存等發展的多快。
一定需要「分析師」，可以說是資料分析師既是建造「資料大廈」的總體設計師，也是建造「資料大廈」的工人。
資料分析師最為稀缺的人才，相信未來10內一定是最為朝陽行業之一。所以現在很多朋友希望轉型做資料分析師，很多畢業的同學也準備從事資料分析師。但很多都不知道成為一名分析師真正需要什麼？
要跨入資料分析師，也許很多時候你只能從「工人」開始做成（這意味著在很大長一段時間內，你的工作內容可能比較枯燥，可能做的都是比較沒有「技術」含量的活），慢慢的當你成為「熟練工」同時隨著行業相關知識和各種技能的積累，慢慢你也會走上「資料設計師」之路。開始從事「高大上」或者更有技術含量的工作。
一、至少花三個月掌握技術
「磨刀不誤砍柴工」，要想從為「工人」，甚至熟悉工，也需要很多技能，因為怎麼說資料分析師也是技術工種 。我覺得至少你要花3個月時間來學習一些最基礎的知識。
1、花1個月學習資料庫知識。
2、花1-2個月學習基礎的統計學知識。
3、花1個月學習點linux的知識。
4、花1個月去學習最基礎的資料探勘模型：
5、花1個月掌握一門基礎的挖掘軟體的操作。
分析師一定要有持續學習的態度，所以在後續 工作中一定要保持持續學習的態度哦。堅持學習各類知識，不僅僅是技能層面的。
二、選擇感興趣的行業
如果你已經工作，選擇本行業或者相關行來。這樣你在行業經驗，業務知識你是有優勢的。因為你比較清楚業務的「痛點」
從而你也就相對清楚應該給業務提供什麼樣的資料。
如果你是學生，分析師一下自己的興趣，結合現在比較熱門的行業（指資料在這個行業也是比較熱）。
通過網際網路學習，聊這個行業的商業模式，資料內容，分析點。有機會可以去參加一些同行的沙龍或者分享，清楚的瞭解這個行業的資料分析師或者同行平時都在幹什麼 。
對比自己當面的知識儲備，更有針對性的補充知識。和在學校的同學共勉一句話：「在學校學的東西都是有用的，只是學校沒有告訴你怎麼用！」
三、開始尋找機會
對於跨行業轉入的同學，當你準備好上述內容的時候。開始找個機會：
1、內部轉崗
2、選擇中，小型公司。先入門，再修行。
2樓：山西新華電腦學校
當前，國家大資料戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大資料技術產業創新發展、大資料與實體經濟深度融合、以及大資料安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大資料平臺研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。當前整個it行業對於大資料人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。
零基礎即可學習的哦，
3樓：尊威天下網路
零基礎可以學習大資料啊，至於好不好學肯定是看個人情況，每個人的學習能力理解能力，如果學習能力強的人學習應該就是覺得不難學，不管學習什麼其實都差不多，都是要付出努力才會得到收穫的，我家孩子就沒有基礎去的光環大資料
4樓：北京_華信智原
可以的。入門相對簡單。資料分析不需要很強的理工科背景，反而那些有市場銷售、金融、財務或零售業背景的人士，分析思路更加開闊。
薪資待遇高。1~2年工作經驗的大資料分析崗位的平均月薪可達到13k左右的水平。崗位的薪酬和經驗正相關，越老越值錢。
行業適應性強。幾乎所有的行業都會應用到資料，不僅在互聯it行業就業。
5樓：熱心曉朋友
個人覺得0基礎學習大資料是有一定的難度的，不過現在很多的培訓機構都說是可以0基礎學習大資料的，你可以在網上看看。
6樓：
零基礎學習大資料是挺困難的，因為大資料培訓涉及數學、統計學和計算機程式設計方面的知識 ，如果沒有理工科背景，純文科畢業的話，那學得會非常吃力，畢竟現在競爭這麼強，好多想轉行的理工科背景的人都很拼命，那沒有基礎的人就得更拼命了。
7樓：匿名使用者
這要看你的心態了。資料分析學習肯定有一定難度的，如果你真的想學好，就去了解課程，要學習的內容，要掌握的技術，找一個好老師帶你。但如果你只是一時興起，那就想想清楚。
我也是0基礎，還是個文科生，也打算學習加米穀教育的九月的資料分析與挖掘，現在還在實地考察中，準備去試聽，你可以找個夥伴一起吧，這樣大家一起學習更容易堅持一些。
8樓：匿名使用者
你好，是可以的，現近代網際網路上的資料每年增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的資料是最近幾年才產生的。據idc**，到2023年全球將總共擁有35zb的資料量。網際網路是大資料發展的前哨陣地，隨著web2.
0時代的發展，人們似乎都習慣了將自己的生活通過網路進行資料化，方便分享以及記錄並回憶，通過各行各業的不斷創新，大資料會逐步為人類創造更多的價值，現在零基礎學習的話知道魔據有12年教學經驗和資源庫,相信只要努力學習沒有難不難的問題。
9樓：匿名使用者
可以學的，天下無難事只怕有心人。不過目前培訓機構愚弄混雜，在工具教學上有些機構還算馬馬虎虎，大部分培訓機構的老師根本沒做過商業分析專案，很多思維方式可能會誤導你。九道門比較正規，它是決明旗下的，專做資料分析服務的也經常給企業培訓。
10樓：加米穀大資料科技
可以。學習大資料，首先要搞清楚大資料產業鏈的情況，
接下來要明確大資料技術棧也就是相關技術體系，
最後定下學習目標和應用方向，是面對什麼行業的資料，是關注儲存還是機器學習，資料規模是什麼量級，資料型別是什麼？
大資料的主要發展方向：平臺搭建/優化/運維/監控、大資料開發/設計/架構、資料分析/挖掘。 大資料方向的工作目前主要方向:
大資料工程師；2. 資料分析師；3. 大資料科學家；4. 其他（資料探勘等）
大資料行業人才的匱乏以及薪資的**，讓不少人都想進入大資料圈子，很多大資料培訓機構針對零基礎的童鞋開設了專門的大資料培訓課程，比如我。每個方向所用技術有較大差異，需要找準學習的興趣點和切入點。
零基礎能學大資料嗎？大資料分析好不好學？
11樓：加米穀大資料科技
0基礎可以學習大資料的，只要你的學歷在大專及以上大資料分析師，分兩類：
一種偏向產品和運營，更加註重業務，主要工作包括日常業務的異常監控、客戶和市場研究、參與產品開發、建立資料模型提升運營效率等；
另一種則更注重資料探勘技術，門檻較高，需要紮實的演算法能力和**能力。同時薪資待遇也更好。
第一種門檻低些，入門比較容易，第二類難度大些，對數學基礎和演算法等要求更高。如果是說第一類的話，認真一點是很好掌握的。
12樓：
零基礎可以學習大資料啊，至於好不好學肯定是看個人情況，每個人的學習能力理解能力，如果學習能力強的人學習應該就是覺得不難學，不管學習什麼其實都差不多，都是要付出努力才會得到收穫的，我家孩子就沒有基礎去的光環大資料，也從零開始學習，逐漸掌握，現在工作也很順利，學的都能用得上~
13樓：尊威天下網路
往資料發展的基本學習課程路徑可以概括為以下內容： 1. excel、ppt(必須精通) 資料工作者的基本姿態，話說本人技術並不是很好，但是起碼會操作;要會大膽秀自己，和業務部門交流需求，展示分析結果。
技術上回vba和資料透視就到頂了。
14樓：
因人而異吧，大資料對於零基礎的小白還是有點難度的
15樓：山西新華電腦學校
當前，國家大資料戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大資料技術產業創新發展、大資料與實體經濟深度融合、以及大資料安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大資料平臺研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。當前整個it行業對於大資料人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。
零基礎即可學習的哦，
16樓：湯圓和辣條
大資料不太好學，但是現在有很多培訓學校呀，都是從零基礎教起的，我一開始就是沒有基礎開始學的大資料，只能說比別人有基礎的要更加努力辛苦點吧，最後在培訓學校學了差不多半年吧，也找到了個挺好的工作，工資一萬多。
零基礎能學大資料嗎，比如報個培訓班？
17樓：加米穀大資料科技
0基礎是可以學習大數bai據du的，不過大資料學zhi習有一定難度，要做好dao心理準備。
其次是學習大數版據最好學歷在大專權及以上，不然學起來可能更困難，而且就算報班學習也需要半年左右的時間（我們是全日制安排上課，這樣也需要半年），時間上相對其他型別的稍長，你要做好準備。
要學習大資料，你至少應該知道大資料是什麼，大資料將被用在什麼領域。通過對大資料的一般理解，你可以瞭解你是否對大資料感興趣。如果你對大資料一無所知，你也可以學習，但學著學著你有可能不喜歡它了，這是浪費時間和精力，還可能是浪費金錢。
所以，如果你想學習大資料，你需要對大資料有一個全面的瞭解。
18樓：好程式設計師
說實話學習大資料開發還是要一定的程式設計基礎的，而且這個專業就業門檻也相對會高專一點，學屬歷太低也會成為就業阻礙。
並且大資料開發也有很多細分的方向，這個你也需要去好好了解。
最後看適不適合自己的話，你可以到好程式設計師官網找一些大資料的免費學習資料自學一下，親身感受一下自己能不能搞定。
19樓：匿名使用者
那要看你是什麼專業了，有沒有計算機相關的基礎。如果是計算機專業出身，
版自學大資料也是權有可能的，畢竟很多原理性的東西能夠理解，程式語言也容易學會，這樣自己入門是沒問題的。但是，如果不是相關專業出身的話還是建議不要自學，因為畢竟不是那麼容易理解的，找個老師還是好很多的，畢竟會讓你少走很多彎路，如果想學習的話可以聯絡我。
20樓：尚矽谷
學大資料相對來說更適合有基礎學習的，建議是參加培訓班，如果自學的話效果就不好說了，大資料的前景是很不錯的，就業的薪資也是可觀的，希望你早日學有所成。
零基礎學大資料好學嗎？
21樓：尚矽谷
學大資料相對來說更合適有基礎學習，大資料的前景是很不錯的，就業的薪資也是可觀的，選擇大資料培訓機構的時候重點關注一下機構的口碑情況，除了口碑還要看看師資、就業、課程、費用等等方面的問題，希望你早日找到好的大資料培訓機構。
零基礎可以轉行做資料分析嗎，零基礎轉行資料分析師可以嗎？
眾所周知，現在是屬於網際網路的時代，網際網路的出現不僅改變了我們的生活，也為我們提供了更多的工作崗位。而隨著網際網路的發展，雲端計算應運而生，隨之而來的就是大資料。近幾年，大資料行業越來越火熱，而資料分析師這一門檻相對較低的崗位就成了很多人都向往的工作，那麼零基礎可以轉行做資料分析嗎？答案是肯定的，...
女生學習資料分析師怎麼樣，女生轉行做大資料分析師怎麼樣？
資料分析師是個比較新的崗位，現在網際網路那麼火，人人都在做大資料，在現在的時代環境下還是相當吃香的，很多企業也是專門的招資料分析師，開的待遇還是比較好的。我同事也是在中鵬考了，工資待遇也還不錯。不過這個職業也是要看自己的經驗和技術水平，你做的怎麼樣很容易測出水平的，剛入行的話也不要奢望就很高的工資，...
資料分析師，資料探勘師，大資料工程師，三者的工作有何區別
大資料是網際網路上海量的資料探勘，而資料探勘更多的是針對企業內部的小資料探勘，資料分析是進行有針對性的分析和診斷，大資料需要分析的是趨勢和發展趨勢，資料探勘主要是發現問題和診斷。資料分析更多采用統計學的知識，對原資料進行描述性和探索性分析，從結果中發現價值資訊來評估和修正現狀。資料探勘不僅僅用到統計...