資料分析師的面授課可以不上嗎,CDA資料分析師考試必須要參加培訓課,然後才能參加考試嗎?

時間 2022-01-11 02:50:05

1樓:

要上的,而且你交了費用不去學習豈不是很虧哦,資料分析師的本來就是要多學習的,而且面授的課程一開始學的是基礎的內容的,你需要打好基礎的啊是吧,所以在能去上課的情況下還是去上課的好,我考的時候我是每節課都有去上課的。

2樓:匿名使用者

我建議是可以直接的諮詢他們的授課老師或者是班主任老師,要是考試培訓要求的話,那就是要上課的,要不是強制要求的,你就可以不去上的。

3樓:匿名使用者

不能的吧,培訓的課程是包含面授的學習的,是有記錄的吧,不是要完成培訓的學時才可以報考考試的嗎?我看我同學考的時候也是要上面授的課程的啊。

4樓:馬戶公主來了

是要上的啊,是需要拿到面授學習的證明的。面授的上課是在週末的時候上課的,一般是六天,然後就是遠端的是學習一年的,達到了學時後才能考到證書。

資料分析師的證書含金量挺高的,我朋友去年的時候在他們這裡考了,現在考完換了份工作,看他的薪資待遇是不錯的。

5樓:恭睿德

不能的,資料分析師的考試是需要達到考試規定的報考條件才可以報考的。

其中面授的課程就是報考學習的條件之一,除了面授的課程外,還需要遠端學習一年的時間的,我朋友之前在他們這裡學習的時候,也是需要培訓學習一年的時間的,面授的課程也是要上的。

6樓:匿名使用者

我覺得你可以問下老師的,要是老師說是要上課的,那就是要上課的,先和老師瞭解下先。

7樓:匿名使用者

可以的吧,上課不是可以自己選擇上課的嗎?不過你考的這個是證書的吧,不上課不大好,我覺得你可以問下你的班主任,問問能不能調時間上課。

cda資料分析師考試必須要參加培訓課,然後才能參加考試嗎?

8樓:巴代初詩晗

cda培訓和考試是分立的,與傳統的培訓機構不一樣(傳統的培訓繫結證書,會存在認證的不專業和內部透題等現象)。cda的培訓和考試都可以單獨報名,可以自學考試,也可以參加他們的培訓。青島是有考點的,**上有報名系統,網上可以完成報名。

好像是一年兩次考試,6月和12月。

資料分析師可以遠端學習的嗎?

9樓:嵇悅可

資料分析師的學習分為兩種方式,一種是遠端的,一種是面授的,你根據自己的情況來選。

其中遠端的學習時間為一年整,培訓學習的時間是比較長的,學的知識都是專業性的知識點,且資料分析師的考試是不分級別的考試,證書的含金量是很高的。

你報考前可以先和中鵬的老師瞭解一下學習的情況,瞭解的具體一些也好做學習的準備。

10樓:中鵬百事通

你好,很高興回答你的問題,資料分析師可以遠端學習。

資料分析學習是可以遠端學習也可以面授學習這兩種方式,任選其一,遠端學習的課程為一年,有疑惑可以直接線上問老師,也可以得到及時的回答,適合你這種上班忙,沒時間面授的學員。

希望會對你有幫助,同時,也希望你能在咱們這裡早日學有所成。

11樓:匿名使用者

資料分析師可以遠端學習的,老師有開設網課的,所以就算是沒有時間線下授課,線上學習也是不錯的,他們是有開網課,有什麼不瞭解的問一下老師也是可以答疑的。

12樓:匿名使用者

可以的,是有面授和遠端可以選擇的。

面授的就是要去上課學習的,需要學滿一定的課時然後結業才能報考的,面授的學習方式會比遠端學習效率會高一些,在上課的時候有不懂的可以問老師,而且也可以加深記憶力。

遠端的就是網課,需要完成學時和考核,有老師進行解答的,遠端的學習方式會方便一些,適合上班族。

我當時在他們這裡考資料分析師的時候,是選的面授的,覺得面授的學習會快一些。

13樓:愛吃草莓的鹿呀

可以的哈~cda資料分析師課程的學習分為面授和遠端2仲,同學可根據自己的情況來決定如何上課。

14樓:匿名使用者

可以的,資料分析師的考試本來就是遠端學習的,面授的課程是在週末的時候上課的,不是在工作日的,我朋友考的時候我記得是不是在工作日的時候上課的。

15樓:馬戶公主來了

在上完面授課的時候就可以遠端學習了的啊,但是面授課是要上的,面授課是在週末上課的,不影響你工作的啊,我當時學習的時候是在週末的時候上課的啊。

零基礎可以培訓大資料分析師嗎?會不會很難?

16樓:西線大資料培訓

隨著大資料的大熱,或者在大資料的影響下,很多企業開始真正重視資料,真正期望從資料中挖掘價值。甚至很多企業已經把資料作為取得競爭優勢的戰略。而資料真正價值的實現,不管計算效率,儲存等發展的多快。

一定需要「分析師」,可以說是資料分析師既是建造「資料大廈」的總體設計師,也是建造「資料大廈」的工人。

資料分析師最為稀缺的人才,相信未來10內一定是最為朝陽行業之一。所以現在很多朋友希望轉型做資料分析師,很多畢業的同學也準備從事資料分析師。但很多都不知道成為一名分析師真正需要什麼?

要跨入資料分析師,也許很多時候你只能從「工人」開始做成(這意味著在很大長一段時間內,你的工作內容可能比較枯燥,可能做的都是比較沒有「技術」含量的活),慢慢的當你成為「熟練工」同時隨著行業相關知識和各種技能的積累,慢慢你也會走上「資料設計師」之路。開始從事「高大上」或者更有技術含量的工作。

一、至少花三個月掌握技術

「磨刀不誤砍柴工」,要想從為「工人」,甚至熟悉工,也需要很多技能,因為怎麼說資料分析師也是技術工種 。我覺得至少你要花3個月時間來學習一些最基礎的知識。

1、花1個月學習資料庫知識。

2、花1-2個月學習基礎的統計學知識。

3、花1個月學習點linux的知識。

4、花1個月去學習最基礎的資料探勘模型:

5、花1個月掌握一門基礎的挖掘軟體的操作。

分析師一定要有持續學習的態度,所以在後續 工作中一定要保持持續學習的態度哦。堅持學習各類知識,不僅僅是技能層面的。

二、選擇感興趣的行業

如果你已經工作,選擇本行業或者相關行來。這樣你在行業經驗,業務知識你是有優勢的。因為你比較清楚業務的「痛點」

從而你也就相對清楚應該給業務提供什麼樣的資料。

如果你是學生,分析師一下自己的興趣,結合現在比較熱門的行業(指資料在這個行業也是比較熱)。

通過網際網路學習,聊這個行業的商業模式,資料內容,分析點。有機會可以去參加一些同行的沙龍或者分享,清楚的瞭解這個行業的資料分析師或者同行平時都在幹什麼 。

對比自己當面的知識儲備,更有針對性的補充知識。和在學校的同學共勉一句話:「在學校學的東西都是有用的,只是學校沒有告訴你怎麼用!」

三、開始尋找機會

對於跨行業轉入的同學,當你準備好上述內容的時候。開始找個機會:

1、內部轉崗

2、選擇中,小型公司。先入門,再修行。

17樓:山西新華電腦學校

當前,國家大資料戰略實施已經到了落地的關鍵時期,大資料技術產業創新發展、大資料與實體經濟深度融合、以及大資料安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈,涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用,崗位多集中在大資料平臺研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。當前整個it行業對於大資料人才的需求量還是比較大的,近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的,一方面崗位級別比較高,另一方面薪資待遇也比較可觀,而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。

零基礎即可學習的哦,

18樓:尊威天下網路

零基礎可以學習大資料啊,至於好不好學肯定是看個人情況,每個人的學習能力理解能力,如果學習能力強的人學習應該就是覺得不難學,不管學習什麼其實都差不多,都是要付出努力才會得到收穫的,我家孩子就沒有基礎去的光環大資料

19樓:北京_華信智原

可以的。入門相對簡單。資料分析不需要很強的理工科背景,反而那些有市場銷售、金融、財務或零售業背景的人士,分析思路更加開闊。

薪資待遇高。1~2年工作經驗的大資料分析崗位的平均月薪可達到13k左右的水平。崗位的薪酬和經驗正相關,越老越值錢。

行業適應性強。幾乎所有的行業都會應用到資料,不僅在互聯it行業就業。

20樓:熱心曉朋友

個人覺得0基礎學習大資料是有一定的難度的,不過現在很多的培訓機構都說是可以0基礎學習大資料的,你可以在網上看看。

21樓:

零基礎學習大資料是挺困難的,因為大資料培訓涉及數學、統計學和計算機程式設計方面的知識 ,如果沒有理工科背景,純文科畢業的話,那學得會非常吃力,畢竟現在競爭這麼強,好多想轉行的理工科背景的人都很拼命,那沒有基礎的人就得更拼命了。

22樓:匿名使用者

這要看你的心態了。資料分析學習肯定有一定難度的,如果你真的想學好,就去了解課程,要學習的內容,要掌握的技術,找一個好老師帶你。但如果你只是一時興起,那就想想清楚。

我也是0基礎,還是個文科生,也打算學習加米穀教育的九月的資料分析與挖掘,現在還在實地考察中,準備去試聽,你可以找個夥伴一起吧,這樣大家一起學習更容易堅持一些。

23樓:匿名使用者

你好,是可以的,現近代網際網路上的資料每年增長50%,每兩年便將翻一番,而目前世界上90%以上的資料是最近幾年才產生的。據idc**,到2023年全球將總共擁有35zb的資料量。網際網路是大資料發展的前哨陣地,隨著web2.

0時代的發展,人們似乎都習慣了將自己的生活通過網路進行資料化,方便分享以及記錄並回憶,通過各行各業的不斷創新,大資料會逐步為人類創造更多的價值,現在零基礎學習的話知道魔據有12年教學經驗和資源庫,相信只要努力學習沒有難不難的問題。

24樓:匿名使用者

可以學的,天下無難事只怕有心人。不過目前培訓機構愚弄混雜,在工具教學上有些機構還算馬馬虎虎,大部分培訓機構的老師根本沒做過商業分析專案,很多思維方式可能會誤導你。九道門比較正規,它是決明旗下的,專做資料分析服務的也經常給企業培訓。

資料分析師如何選擇合適的資料分析工具

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資料分析師和資料探勘工程師的區別是什麼

cda資料分析師 1 資料分析 的重點是觀察資料,而 資料探勘 的重點是從資料中發現 知識規則 2 資料分析 得出的結論是人的智慧活動結果,而 資料探勘 得出的結論是機器從學習集 或訓練集 樣本集 發現的知識規則。3 資料分析 得出結論的運用是人的智力活動,而 資料探勘 發現的知識規則,可以直接應用...