1樓：重慶千鋒教育
學習雲端計算你可從事的職業有：
1、雲系統管理員：配置和維護的系統，包括基本的雲平臺，解決出現的問題，並計劃未來雲的能力要求。
2、雲端計算工程師：負責雲端計算和資料中心專案交付計劃和技術方案的制定,負責雲基礎架構、上雲資料遷移、雲容災備份以及雲可靠性、安全性等的規劃設計及實施工作。
3、雲端計算開發工程師：負責設計和開發面向雲服務的分散式軟體。
4、雲端計算架構師：領導雲端計算專案的開發和部署，確保系統的可擴充套件性、可靠性、安全性、可維護性，並在預算內達到業務和it業績表現要求。
5、運維工程師：負責雲端計算專案實施和運維，做好網路儲存、資料庫、備份、恢復、同步等相關工作。
大資料可以從事的崗位：
1.大資料系統研發工程師：負責大資料系統研發，包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫構設、優化資料庫構架、解決資料庫中心設計等，同時，還要負責資料叢集的日常運作和系統的監測等，這一類人才是任何構設大資料系統的機構都必須的。
2.大資料應用開發工程師：負責搭建大資料應用平臺以及開發分析應用程式，他們必須熟悉工具或演算法、程式設計、優化以及部署不同的mapreduce，他們研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。
（這是培養入行的最佳起步）。
3.大資料分析師：主要從事資料探勘工作，運用演算法來解決和分析問題，讓資料顯露出真相，同時，他們還推動資料解決方案的不斷更新。
4.資料視覺化工程師：負責在收集到的高質量資料中，利用圖形化的工具及手段的應用，清楚地揭示資料中的複雜資訊，幫助使用者更好地進行大資料應用開發
2樓：網路工程師成長日記
雲端計算和大資料需要學習嗎以後工作能用到嗎，有個網友問到他現在的工作是做網路的，以後是否需要繼續學習雲端計算和大資料的知識呢
大資料雲端計算學習完可以從事什麼工作？
3樓：加米穀大資料科技
隨著雲時代的發展，大資料也吸引了越來越多的目光。雲端計算和大資料早已成為不可分割的一體，掌握了雲端計算和大資料也就掌握了大資料常見的實時以及離線開發框架，具備架構設計以及開發能力，能夠勝任 hadoop開發工程師，spark開發工程師，flink開發工程師等崗位。
下面是各個階段適應的崗位：
階段一：
基礎知識（linux操作基礎、shell程式設計、hadoop叢集環境準備、zookeeper叢集、網路程式設計）、jvm優化（jvm執行引數、jvm記憶體模型、jmap命令的使用、jstack命令的使用、visualvm工具的使用、jvm垃圾**演算法、jvm垃圾收集器、tomcat8優化、jvm位元組碼、**優化）。完成以上初級階段的學習，大家就能夠完成中小型企業常見的自動化指令碼。
階段二 :
hadoop環境搭建2.0（hadoop源生叢集搭建、cdh版本叢集搭建）、hdfs（hdfs入門、hdfs深入）、mapreduce（mapreduce入門、mapreduce深入學習、mapreduce高階）、yarn、hive（hive安裝、hive基本操作、hive高階用法、hive調優）、輔助系統工具（flume、azkaban排程、sqoop0）、impala、hue、oozie。學到這個階段大家基本能夠勝任離線相關工作，包括etl工程師、hadoop開發工程師、hadoop運維工程師、hive工程師、資料倉儲工程師等崗位。
階段三 :
kafka訊息佇列、storm程式設計（storm程式設計、strom實時看板案例、storm高階應用）。完成第三階段的學習，大家能夠勝任storm實時計算相關工作，包括etl工程師、大資料開發工程師、storm流式計算工程師等崗位。
階段四 ：
專案開發（strom日誌告警、strom路由器專案開發）。瞭解了strom專案開發，大家能夠勝任流計算開發工作，流式計算工程師、大資料開發工程師等相關工作崗位。
階段五 :
scala程式設計（scala基礎語法、scala中物件導向程式設計、scala中的模式匹配、scala中的actor介紹、actor實戰、scala中的高階函式、隱式轉換和隱式引數、akka程式設計實戰）、spark（spark概述、spark叢集安裝、spark ha高可用部署、spark程式、rdd概述 、建立rdd 、rdd常用的運算元操作 、rdd的依賴關係、rdd的快取機制 、dag的生成 、spark檢查點、spark sql概述 、dataframe介紹以及與rdd對比 、dataframe常用操作 、dataset的介紹、以程式設計方式執行spark sql查詢、spark on yarn介紹、sparkstreaming概述、spark streaming原理 、dstream相關操作、dstream操作實戰、sparkstreaming整合flume實戰、sparkstreaming整合kafka實戰）、hbase（hbase簡介、hbase部署、hbase基本操作、hbase的過濾器、hbase原理、hbase高階）。完成第五階段的學習，大家能夠勝任spark相關工作，包括etl工程師、spark工程師、hbase工程師等等。
階段六 :
使用者畫像（使用者畫像概述、使用者畫像建模、使用者畫像環境、使用者畫像開發、hive整合hbase、hbase整合phoenix、專案視覺化）。完成大資料spark專案實戰能夠勝任spark相關工作，包括etl工程師、spark工程師、hbase工程師、使用者畫像系統工程師、資料分析師。
階段七 :
flink（flink入門、flink進階、flink電商專案）。完成flink實時計算系統的學習，大家能夠勝任flink相關工作，包括etl工程師、flink工程師、大資料實時開發工程師等崗位。
階段八 :
機器學習入門（機器學習概念、機器學習數學基礎）、機器學習語言基礎（python語言、python資料分析庫實戰、使用者畫像標籤**實戰）、整合學習演算法、構建人才流失模型、資料探勘專案、推薦系統、ctr點選率預估實戰。完成最後的學習能夠勝任機器學習、資料探勘等相關工作，包括推薦演算法工程師、資料探勘工程師、機器學習工程師，填補人工智慧領域人才急劇增長產生的缺口。
4樓：網路工程師成長日記
雲端計算和大資料需要學習嗎以後工作能用到嗎，有個網友問到他現在的工作是做網路的，以後是否需要繼續學習雲端計算和大資料的知識呢
學習完大資料可以從事什麼方面的工作
5樓：海牛大資料
大資料是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大資料牽扯的資料探勘、雲端計算一類的，所以是計算機一類的專業。分佈比較廣，應用行業較多。
金融業：在金融行業裡頭，資料即是生命，其資訊系統中積累了大量客戶的交易資料。通過大資料可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。
醫療業：通過大資料可以輔助分析疫情資訊，對應做出相應的防控措施。對人體健康的趨勢分析在電子病歷、醫學研發和臨床試驗中，可提高診斷準確性和藥物有效性等。
製造業：該行業對大資料的需求主要體現在產品研發與設計、**鏈管理、生產、售後服務等。通過資料分析，在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟，並且及時改善產品的製造與組裝的流程。
6樓：加米穀大資料科技
大資料的崗位可以分為三大類：大資料系統研發人員、大資料應用開發人才和大資料分析人才；最普遍同時需求也大的是大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。
大資料架構工程師：
負責hadoop叢集架構設計開發、搭建、管理、運維、調優；負責資料對接和對外服務設計、開發和維護； 負責大資料框架和大資料應用的程式設計、開發和維護；負責基於大資料技術對海量資料的自動分析處理和挖掘工作；
大資料開發工程師：
基於hadoop、spark等構建資料分析平臺，進行設計、開發分散式計算業務；輔助管理hadoop叢集執行，穩定提供平臺服務；基於spark技術的海量資料的處理、分析、統計和挖掘；基於spark框架的資料倉儲的設計、開發和維護
大資料運維工程師：
負責大資料基礎平臺的運維,保障平臺的穩定可用；負責應用產品部署、上線及維護；負責大資料平臺資源管理、效能優化和故障處理；深入研究大資料業務相關運維技術，持續優化叢集服務架構;參與設計大資料自動化運維、監控、故障處理工具
7樓：中公教育it培訓優就業
可以從事的工作範圍很廣泛，崗位介紹如下：
大資料系統研發工程師
負責大資料系統研發，包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫構設、優化資料庫構架、解決資料庫中心設計等，同時，還要負責資料叢集的日常運作和系統的監測等。大資料系統研發工程師是任何構設大資料系統的企業都必須的，因而這類崗位需求比較大。
大資料應用開發工程師
負責搭建大資料應用平臺以及開發分析應用程式，他們必須熟悉工具或演算法、程式設計、優化以及部署不同的mapreduce，他們研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。
大資料分析師
主要從事資料探勘工作，運用演算法來解決和分析問題，讓資料顯露出真相，同時，他們還推動資料解決方案的不斷更新。隨著資料集規模不斷增大，企業對hadoop及相關的廉價資料處理技術如hive、hbase、mapreduce、pig等的需求將持續增長，具備hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大資料人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。
資料視覺化工程師
資料視覺化的開發和大部分專案開發一樣，也是根據需求來根據資料維度或屬性進行篩選，根據目的和使用者群選用表現方式。同一份資料可以視覺化成多種看起來截然不同的形式。資料視覺化工程師負責在收集到的高質量資料中，利用圖形化的工具及手段的應用，清楚地揭示資料中的複雜資訊，幫助使用者更好地進行大資料應用開發，如果能使用新型資料視覺化工具如spotifre，qlikview和tableau，那麼，就成為很受歡迎的人才。
資料安全研發人才
資料安全研發人才主要負責企業內部大型伺服器、儲存、資料安全管理工作，並對網路、資訊保安專案進行規劃、設計和實施，而對於資料安全方面的具體技術的人才就更需要了，如果資料安全技術，同時又具有較強的管理經驗，能有效地保證大資料構設和應用單位的資料安全，那就是搶手的人才。
資料科學研究人才
資料科學研究是一個全新的工作，夠將單位、企業的資料和技術轉化為有用的商業價值，隨著大資料時代的到來，越來越多的工作、事務直接涉及或針對資料，這就需要有資料科學方面的研究專家來進行研究，通過研究，他們能將資料分析結果解釋給it部門和業務部門管理者聽，資料科學專家是聯通海量資料和管理者之間的橋樑，需要有資料專業、分析師能力和管理者的知識，這也是搶手的人才。
雲端計算學完以後可以做什麼工作，工資怎麼樣？
雲端計算學完以後可以從事的工作主要有以下幾種，可以關注以下幾類崗位 第一 雲端計算運維崗位。雲端計算運維崗位是目前需求量相對比較大的崗位之一，隨著大量的行業企業紛紛開始採用雲端計算平臺，未來雲端計算運維的崗位需求量會進一步擴大。雲端計算運維崗位涉及到虛擬化技術 儲存技術 監管和安全等技術，整體的知識...
什麼樣基礎可以學習從事大資料？
學大資料需要什麼基礎知識和能力？說到大資料，肯定少不了分析軟體，這應該是大資料工作的根基，但市面上很多各種分析軟體，如果不是過來人，真的很難找到適合自己或符合企業要求的。一般企業招聘的大資料基本要具備以下幾種能力 1 sql資料庫的基本操作，會基本的資料管理 2 會用excel sql做基本的資料分...
學完嵌入式可以做什麼呢
從事計算機嵌入式開發，這裡的計算機不在是狹義的電腦了，它包括一系列有自動處理能力的機械，小到日常家電，大到航空航天。與常規的軟體不同的是，它是為單一的硬體或者說一小部分的硬體專門開發的軟體，用於控制，使用該硬體的資源等。 學嵌入式可以做很多工作的 一般大的來說就是做各種家用電器的開發，現在的智慧手機...