學大資料需要什麼基礎知識和能力？
1樓：南京課工場大資料學校
說到大資料，肯定少不了分析軟體，這應該是大資料工作的根基，但市面上很多各種分析軟體，如果不是過來人，真的很難找到適合自己或符合企業要求的。
一般企業招聘的大資料基本要具備以下幾種能力：
1）sql資料庫的基本操作，會基本的資料管理（2）會用excel/sql做基本的資料分析和展示（3）會用指令碼語言進行資料分析，python or r（4）有獲取外部資料的能力，如爬蟲。
5）會基本的資料視覺化技能，能撰寫資料包告（6）熟悉常用的資料探勘演算法：回歸分析、決策樹、隨機森林、支援向量機等。
但是對於學大資料的學生而言，除了對學曆有所要求以外是零基礎也可以學習的，現在很多機構都開設了大資料課程，你可以去實地考察對比一下再做決定。
2樓：尚矽谷
自學大資料相對來說比較吃力，大資料前景是很不錯的，像大資料這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學大資料面授班的時間大約半年，學大資料可以按照路線圖的順序，
大資料需要學習哪些內容？
3樓：雲南新華電腦學校
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料的5v特點（ibm提出）：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（低價值密度）、veracity（真實性）,平台有hadoop
學習大資料需要什麼基礎?
4樓：環球青藤
一、計算機編碼能力二、數學及統計學相關的背景國內bat為代表的大公司，對於大資料工程師的要求都是希望是統計學和數學背景的碩士或博士學歷。缺乏理論背景的資料工作者，按照不同的資料模型和演算法總能捯飭出一些結果來，但如果你不知道那代表什麼，就並不是真正有意義的結果，並且那樣的結果還容易誤導你。只有具備一定的理論知識，才能理解模型、復用模型甚至創新模型，來解決實際問題。
三、特定應用領域或行業的知識大資料工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大資料只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大資料工程師有很大幫助。
學習大資料需要哪些基礎？
5樓：雲南新華電腦學校
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料的5v特點（ibm提出）：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（低價值密度）、veracity（真實性）,平台有hadoop
大資料是什麼樣的 ？大資料是什麼？
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計了解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等。大資料的4v特點 volume 大量 velocity 高速 variety 多樣 value 價值 雲端計算的關鍵詞在於 整合...
為什麼從事大資料行業，一定要學習Python
python程式設計是一種通用的程式語言，開源 靈活 功能強大且易於使用。python最重要的特性之一是其用於資料處理和分析任務的豐富實用程式和庫集。在當今的大資料時代，python以其支援大資料處理的易用特性越來越受歡迎。學什麼都要學習最基礎的知識，很多東西都是在某個基礎的知識下再進行進一步的改進...
什麼是大資料？零基礎可以學習嗎，零基礎能學大資料嗎，比如報個培訓班？
大資料指的是一種資料的收集和整理，然後根據大資料來選擇你所需要的內容，通過這種技術，你可以篩選出很多的有用的資訊，比如個人的生活習慣以及他的健康狀況。這種大資料當然是可以通過零基礎學習了。你好，大資料是一種通過大量的資料進行統計分析，並挖掘出其中知識的一門學科零基礎，也是可以學的推薦您可以先購買一些...