1樓：尚學堂大資料學院
大資料研發、
大資料開發、
大資料分析、
大資料運維。
2樓：
任何行業都有大資料，譬如電信行業，網際網路行業，電力，交通，教育，醫療等等。
隨著業務的增長和新業務的更新，並且資料的**越來越多，資料量的增加和資料管理的需求，都促使各個行業有大資料分析的需要。
針對大資料分析，目前免費的開源的可以使用hadoop等開源專案，對於中小企業可以使用國內一些大資料分析產品，如永洪科技等，如果預算充足，也可以考慮ibm，oracle，sap等國外企業的大資料產品。
具體大資料工作還是要結合自身行業知識，建立好合適的資料模型，針對性的進行分析。
3樓：匿名使用者
主要是提供資料中心基礎設施的諮詢、規劃、設計、建設、驗證、全生命週期的運維。
大資料有關的工作有哪些？
4樓：巴巴拉小白兔
1、資料探勘工程師
資料建模、機器學習和演算法實現；商業智慧，使用者體驗分析，**流失使用者等；需要過硬的數學和統計學功底以外，對演算法的**實現也有很高的要求
2、資料架構師
需求分析，平臺選擇，技術架構設計，應用設計和開發，測試和部署；高階演算法設計與優化；資料相關系統設計與優化，需要平臺級開發和架構設計能力。成都加米穀大資料培訓機構，大資料開發，資料分析與挖掘。
3、資料庫開發
設計，開發和實施基於客戶需求的資料庫系統，通過理想介面連線資料庫和資料庫工具，優化資料庫系統的效能效率等
4、資料庫管理
資料庫設計、資料遷移、資料庫效能管理、資料安全管理，故障檢修問題、資料備份、資料恢復等
5、資料科學家
資料探勘架構、模型標準、資料包告、資料分析方法；利用演算法和模型提高資料處理效率、挖掘資料價值、實現從資料到知識的轉換
6、資料產品經理
把資料和業務結合起來做成資料產品；平臺線提供基礎平臺和通用的資料工具，業務線提供更加貼近業務的分析框架和資料應用
5樓：加米穀大資料科技
說個大概吧
大資料
開發工程師：負責公司大資料平臺的開發和維護，負責大資料平臺持續整合相關工具平臺的架構設計與產品開發等；
資料分析師：進行資料蒐集、整理、分析，針對資料分析結論給管理銷售運營提供指導意義的分析意見；
資料探勘工程師：商業智慧，使用者體驗分析，**流失使用者等；需要過硬的數學和統計學功底以外，對演算法的**實現也有很高的要求。
資料庫開發：設計，開發和實施基於客戶需求的資料庫系統，通過理想介面連線資料庫和資料庫工具，優化資料庫系統的效能效率等；
資料管理：資料庫設計、資料遷移、資料庫效能管理、資料安全管理，故障檢修問題、資料備份、資料恢復等；
資料科學家：清洗，管理和組織（大）資料，利用演算法和模型提高資料處理效率、挖掘資料價值、實現從資料到知識的轉換；
資料產品經理：把資料和業務結合起來做成資料產品。
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6樓：海牛大資料
零售業：主要集中在客戶營銷分析上，通過大資料技術可以對客戶的消費資訊進行分析。獲知
客戶的消費習慣、消費方向等，以便商場做好更合理商品、貨架擺放，規劃市場營銷方案、產品推薦手段等。
金融業：在金融行業裡頭，資料即是生命，其資訊系統中積累了大量客戶的交易資料。通過大資料可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。
醫療業：通過大資料可以輔助分析疫情資訊，對應做出相應的防控措施。對人體健康的趨勢分析在電子病歷、醫學研發和臨床試驗中，可提高診斷準確性和藥物有效性等。
製造業：該行業對大資料的需求主要體現在產品研發與設計、**鏈管理、生產、售後服務等。通過資料分析，在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟，並且及時改善產品的製造與組裝的流程。
7樓：最新資訊資料
(1)大資料系統研發工程師：負責大資料系統研發工作，包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫架構設計以及資料庫詳細設計、優化資料庫構架、解決資料庫中心建設設計問題。他們還負責叢集的日常運作、系統的監測和配置、hadoop與其他系統的整合。
(2)大資料應用開發工程師：負責搭建大資料應用平臺、開發分析應用程式。他們熟悉工具或演算法、程式設計、包裝、優化或者部署不同的mapreduce事務。
他們以大資料技術為核心，研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。
(3)大資料分析師：運用演算法來解決分析問題，並且從事資料探勘工作。他們最大的本事就是能夠讓資料道出真相;此外，他們還擁有某個領域的專長，幫助開發資料產品，推動資料解決方案的不斷更新。
(4)資料視覺化工程師：具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有優秀的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量資料中，利用圖形化的工具及手段的應用，一目瞭然地揭示資料中的複雜資訊，幫助企業更好的進行大資料應用開發，發現大資料背後的巨大財富。
8樓：匿名使用者
發展前景很好，畢竟資料分析這一行在國內才剛剛起步，很多企業都需要這方面的人才，是很有潛力的，這一行偏商科，技術輔助。真正的大牛不是資料分析工具技術，而是用資料幫助企業在產品、**、**、顧客、流量、財務、廣告、流程、工藝等方面進行價值提升的人。像我本人就是自學的資料分析師然後畢業後去了決明工作，現在基本實現了財務自由，但想成為大資料分析師的話，需要日積月累堅持沉澱下去，相信你總有一天也能達到這個層次。
大資料有前途嗎，現在搞大資料有前途嗎
尚學堂大資料學院 從近兩年大資料方向研究生的就業情況來看，大資料領域的崗位還是比較多的，尤其是大資料開發崗位，目前正逐漸從大資料平臺開發向大資料應用開發領域覆蓋，這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大資料開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人...
大資料有哪些職位和工作機會，與大資料相關的工作職位有哪些
知於大資料 大資料主要有以下職位 1 資料架構師data architect 對hadoop解決方案的整個生命週期進行引導，包括需求分析，平臺選擇，技術架構設計，應用設計和開發，測試和部署。深入掌握如何編寫mapreduce的作業及作業流的管理完成對資料的計算，並能夠使用hadoop提供的通用演算法...
掌握了大資料有什麼用處，大資料有什麼用途？
數字時代，網際網路運營離不開大資料，什麼是大資料？怎麼應用呢？大資料是大量 高速 多變的資訊，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力 洞察力與最佳化處理。大資料為企業獲得更為深刻 全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。大資料給我們帶來哪些好處？1 大資料便利我們的生活 2 大資料便利我們看病 ...