1樓：尚學堂大資料學院
從近兩年大資料方向研究生的就業情況來看，大資料領域的崗位還是比較多的，尤其是大資料開發崗位，目前正逐漸從大資料平臺開發向大資料應用開發領域覆蓋，這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。從2023年的秋招情況來看，大資料開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
當前大資料技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大資料相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。
讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大資料平臺開發，在5g通訊的推動下，未來雲端計算會全面向paas和saas領域覆蓋，這個過程會全面促進大資料平臺的發展。另外，由於人工智慧平臺的陸續推出，對於大資料平臺也是一種促進。相比於大資料應用開發崗位來說，大資料平臺開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命週期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入雲端計算、人工智慧等領域發展。
對於當前在讀的本科生來說，如果不想讀研，那麼應該從以下三個方面來提升自身的就業競爭力：
第一：提升程式設計能力。動手實踐能力對於本科生的就業有非常直接的影響，尤其在當前大資料落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程式設計能力，所以具備紮實的程式設計基礎還是比較重要的。
第二：掌握一定的雲端計算知識。大資料本身與雲端計算的關係非常緊密，未來不論是從事大資料開發崗位還是大資料分析崗位，掌握一定的雲端計算知識都是很有必要的。
掌握雲端計算知識不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。
第三：重視平臺知識的積累。產業網際網路時代是平臺化時代，所以要想提升就業能力應該重視各種開發平臺知識的積累，尤其是與行業領域結合比較緊密的開發平臺。
實際上，大資料和雲端計算本身就是平臺，所以大資料專業的學生在學習平臺開發時也會相對順利一些。
現在搞大資料有前途嗎
2樓：匿名使用者
搞大資料肯定是有前途的，畢竟如今是網際網路膨脹的時代，什麼都開始依賴資料來說事或提供決策，人工智慧火爆更是大資料的一個佐證。不過當前大資料相應崗位的優待還是集中在大公司，創業公司也有，不過難遇。所以你如果是想轉行進入大資料，那打好基礎充實自己的技能是必不可少的。
如果你是想在現有崗位提升自己的專業實力來提高競爭力，不被優勝劣汰，那就應該好好學習一下大資料，讓它成為你的優勢。
3樓：江蘇中公優就業
如今大資料就業前景一片大好，薪資也越來越高，不禁有好多同學問現在學習大資料還來得及嗎?計算機改變了人類生活，人們每天接觸的資訊量成千上萬，資料化時代來臨，「大資料」成了21世紀最熱門的話題之一。
大資料前景如何?
今年國家資訊中心釋出的運用大資料手段完成的《中國大資料發展報告(2017)》顯示，資本和產業是當前地方大資料發展的突出短板，人才短缺問題尤為突出。大資料技術適應現代社會的發展，從資料量巨大、結構複雜、型別眾多的資料中，快速獲取有價值的資訊，被認為是「未來的新石油」，在社會生產、流通、分配、消費活動以及經濟執行機制等方面發揮著重要的作用。
大資料發展呈全球化的趨勢，大資料前景大好，是後面至少10年的熱點。任何系統、任何公司的核心都是資料。現在社會的大資料公司主要可以分為三大類，分別是技術型、創新型、資料型這三種，不論是哪一種類都是現代社會不可獲缺的。
現在流行hadoop，流行記憶體計算、記憶體資料網格等等，以後還會有更多的概念和技術，但本質都是為大資料服務。資料tb、pb、eb、zb、yb的飆升，將誕生系列新的技術和產業，大資料從業人員將是最有發展前景的職業。
大資料薪資待遇如何?
在中國，目前出現在各類招聘平臺上與資料分析相關的招聘需求比去年同期相比，增長率高達67%;大資料相關高階職位的薪酬與其他同類技術職位相比平均高出43%以上。各行各業對大資料人才的需求，以及技術從業者希望躋身大資料高階人才的需求變得越來越強烈。
4樓：浙江優就業
大資料時代，網際網路時代，電商時代，什麼東西越來越重要，不用說都知道是大資料。大資料的分析應用，可以為一個公司、一個企業、一個地區的未來發展規劃起到一針見血的作用。隨著大資料的火熱，關於資料分析師的職業領域也越來越多前仆後繼，想在大資料分析領域佔得自己的一席之地，可以說，資料分析師前景是非常樂觀的，也是發展巨大的。
通常來說的軟體工程師，大資料工程師是資料基礎設施的設計者，建設者和管理者。他們負責編制和安裝資料庫系統，編寫複雜的查詢，擴充套件到多臺機器，並將災難恢復系統投入到位。他們還要確保這些系統順利進行。
大資料工程師可能主要在幕後工作，但是他們是你資料業務生態系統的重要組成部分。因此，他們得到的報酬相當不錯，平均每年91，000美元。
大資料方面的工作已經成為了中國最具有發展潛力的工作之一，至於未來的職業規劃怎麼選擇，以及自己想往哪方面發展都得看個人造化。
大資料的就業前景怎麼樣？
5樓：加米穀大資料科技
目前大資料正處在落地應用的初級階段，所以未來大資料領域的就業前景還是不錯的，大資料的發展不僅會促進大資料領域自身的就業，也會促進與大資料相關領域的就業，比如物聯網、雲端計算、人工智慧等領域，這些領域也會受益於大資料的發展。從這個角度來看，大資料正在推動整個it行業的發展。
大資料分析、大叔就開發等大資料人才已成為市場緊缺型人才，大資料行業是目前平均收入最高的行業，其從業人員平均年薪已逾十萬元，有經驗的大資料工程師平均年薪一般在12萬元以上。大資料的薪資相比其他行業高出許多。
大資料主要的三大就業方向：
大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。
在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。
6樓：尚矽谷
大資料就業前景是很不錯的，應用領域廣，就業薪資高，發展前景好，人才缺口大，選擇大資料培訓機構的時候重點關注機構的口碑情況、師資力量、課程體系、就業情況等等等方面，希望你早日找到好的工作。
7樓：千鋒教育
從2023年國家的大資料戰略就可以看出，大資料產業的發展一片光明。
目前大資料從業人員全國只有46萬，而人才缺口大100萬，未來2-3年人才缺口將逐漸擴大。
2023年大資料行業月薪平均21.2k排所有行業榜首，而且遠遠超出第二、第三名6-7k。
大資料與人工智慧、雲端計算的對接愈加緊密，而且，大資料正在和各個行業相互對接，其應用將逐步拓展到城市件事、工業製造、農業、旅遊業等各個方面，未來的就業崗位將會持續增加。
8樓：成都勤智數碼
大資料是眼下非常時髦的熱詞，同時也催生出了一
9樓：千鋒教育
大資料是資訊科技與專業技術、資訊科技產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大資料，不斷提升對大資料的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大資料開發與利用，推動國家、行業、企業對於資料的應用需求和應用水平進入新的階段。
10樓：匿名使用者
從發現情景來看，大資料一定是後面至少10年的熱點。任何系統、任何公司的核心都是資料。現在流行hadoop，流行記憶體計算、記憶體資料網格等等，以後還會有更多的概念和技術，但本質都是為大資料服務。
資料tb、pb、eb、zb、yb的飆升，將誕生系列新的技術和產業。而對技術人員，新生的資料科學家data scientists，將是最有發展前景的職業。
大資料就業前景怎麼樣？
11樓：cda資料分析師
目前，大資料分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業：移動網際網路、計算機軟體以及金融，總佔比64%，同時非典型資料產業，潛移默化、迅速崛起。可以看出，大資料分析在各行業算是通吃的技能 ，基本不用擔心就業問題。
大資料人才市場的平均待遇可以說是明顯的階層化分佈——碩士以上21k，本科以上為16k，本科以下9k。
我們看到這幅圖，金字塔頂尖的起薪12k，佔比0.1；如果我們做不了這個0.1%，那也可以在做最下面的9%，畢竟你也是剛剛起步，一切都是往上在爬。
12樓：加米穀大資料科技
近年來，越來越多的人選擇大資料行業，大資料行業前景不錯，培訓專案、機構眾多，各大名企對於大資料人才的需求也不斷**。
大資料的就業領域是很寬廣的，不管是科技領域，餐飲業，零售業等，都需要大資料人才進行大資料的處理，以提供更好的使用者體驗，以及優化庫存，降低成本，**需求。
由於中國人才缺口比較大，大資料也迅速成為行業和市場的熱點，更多的企業無論是對人才的招聘還是在培訓都成了剛需，這也促使大資料人才的薪資在同崗位中是最高的，掌握大資料技術，工資提升40%左右是很常見的。
13樓：科盛嘉防雷
隨著電子資訊科技的發展，大資料將在雲端計算、物聯網、網際網路+、人工智慧等更多的領域發揮巨大作用。
據數聯尋英發布《大資料人才報告》顯示,目前全國的大資料人才僅46萬，未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。
據職業社交平臺linkedin釋出的《中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是當下中國網際網路行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而資料分析人才最為稀缺。領英報告表明，資料分析人才的供給指數最低，僅為0.
05，屬於高度稀缺。資料分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。
根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計，未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到1400萬，而在bat企業招聘的職位裡，60%以上都在招大資料人才。而且大資料人才的薪資也是很可觀的，選擇大資料的相關專業進行學習深造，是個不錯的選擇。
14樓：傷心鼠
大資料就業前景廣闊，目前，無論是貸款，還是資料分析，業務拓展等都需進行大資料分析。找出其中的共同點，失敗因素。
隨著現在大資料應用的深化，對大資料越來越重視。對人才需求就越多，工作前景就越廣闊。
15樓：煉獄之神
從行業發展來說，網際網路就業是剛性需求，只會越來越旺盛。從具體方向來說，社會基礎應用類，新零售，ai產品拓展方向目前勢頭比較剛性，娛樂產品趨勢偏重巨頭壟斷且入行成本越來越高，這一塊建議慎重選擇。
從職能崗位分類來說，寫**到退休是個比較保險的方式，美術美工類的大部分都有接私活的空間增加收入，產品設計以及運營方向比較考驗經驗、眼光、人脈沉澱等，但也最容易跨專案型別抗風險以及創業。
個人推薦就業策略：以技術開發為基礎入行→往全棧開發過渡提高全面性→精通某一領域的業務開發知識→管理一線開發小組→增強產品意識及市場眼光→瞭解產品從立項到產品上線全程的大部分為什麼這麼幹→累計可靠的人脈打造小組→可以嘗試創業了。
在上述過程中的原始資金累計就靠見仁見智了，以上僅代表一個從業15年爬過上述階段的屌絲所言，僅供參考！
掌握了大資料有什麼用處，大資料有什麼用途？
數字時代，網際網路運營離不開大資料，什麼是大資料？怎麼應用呢？大資料是大量 高速 多變的資訊，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力 洞察力與最佳化處理。大資料為企業獲得更為深刻 全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。大資料給我們帶來哪些好處？1 大資料便利我們的生活 2 大資料便利我們看病 ...
大資料和傳統資料有什麼關係，大資料時代和傳統資料有什麼區別？
造就 大資料和傳統的資料有什麼區別？ 加米穀大資料科技 大資料與傳統資料的核心差異在於其價值的不可估量。傳統資料的價值體現在資訊傳遞與表徵，是對現象的描述與反饋，讓人通過資料去了解資料。而大資料是對現象發生過程的全記錄，通過資料不僅能夠了解物件，還能分析物件，掌握物件運作的規律，挖掘物件內部的結構與...
大資料有哪些職位和工作機會，與大資料相關的工作職位有哪些
知於大資料 大資料主要有以下職位 1 資料架構師data architect 對hadoop解決方案的整個生命週期進行引導，包括需求分析，平臺選擇，技術架構設計，應用設計和開發，測試和部署。深入掌握如何編寫mapreduce的作業及作業流的管理完成對資料的計算，並能夠使用hadoop提供的通用演算法...