1樓：加米穀大資料科技
一、從理論上看，
二者屬於不同層次的事情。雲端計算研究的是計算問題，大資料研究的是巨量資料處理問題。
但是，巨量資料處理依然屬於計算問題的研究範疇。因此，從這個角度來看，大資料是雲端計算的一個領域。
二、從應用上來看，
大資料是雲端計算的應用案例之一，雲端計算是大資料的實現工具之一。
綜上，大資料與雲端計算既有區別又相互聯絡。
不過在使用時，由於大資料處理是為了獲得良好的效率和質量，常常採用雲端計算技術，因此，大資料與雲端計算便常常同時出現，互動使用。
大資料注重的是資料分析，雲端計算是偏向計算機軟硬體架構與應用。
2樓：it學生網
大資料和雲端計算是現在的風口，但是還沒有到主流那麼普及。
3樓：推揚網
是的，現在是風口來的
4樓：長沙新華電腦學院
大資料需要雲端計算，雲端計算需要大資料
說到這裡，大家想起雲端計算了吧。當想要幹這些活的時候，需要好多好多的機器一塊做，真的是想什麼時候要，想要多少就要多少。例如大資料分析公司的財務情況，可能一週分析一次，如果要把這一百臺機器或者一千臺機器都在那放著，一週用一次對吧，非常浪費。
那能不能需要計算的時候，把這一千臺機器拿出來，然後不算的時候，這一千臺機器可以去幹別的事情。誰能做這個事兒呢？只有雲端計算，可以為大資料的運算提供資源層的靈活性。
而云計算也會部署大資料放到它的paas平臺上，作為一個非常非常重要的通用應用。因為大資料平臺能夠使得多臺機器一起幹一個事兒，這個東西不是一般人能開發出來的，也不是一般人玩得轉的，怎麼也得僱個幾十上百號人才能把這個玩起來，所以說就像資料庫一樣，其實還是需要有一幫專業的人來玩這個東西。現在公有云上基本上都會有大資料的解決方案了，一個小公司我需要大資料平臺的時候，不需要採購一千臺機器，只要到公有云上一點，這一千臺機器都出來了，並且上面已經部署好了的大資料平臺，只要把資料放進去算就可以了。
什麼是雲端計算?什麼是大資料?二者有何聯絡?
5樓：life大林子
大資料和雲端計算的概念區別
：大資料說的是一種移動網際網路和物聯網背景下的應用場景，各種應用產生的巨量資料，需要處理和分析，挖掘有價值的資訊;雲端計算說的是一種技術解決方案，就是利用這種技術可以解決計算、儲存、資料庫等一系列it基礎設施的按需構建的需求，兩者並不是同一個層面的東西。
大資料與雲端計算的關係：兩者之間有著非常緊密的聯絡，大資料是雲端計算非常重要的應用場景，而云計算則為大資料的處理和資料探勘都提供了最佳的技術解決方案。
大資料分析常和雲端計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數
十、數百或甚至數千的電腦分配工作，大資料需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。
適用於大資料的技術，包括大規模並行處理(mpp)資料庫、資料探勘電網、分散式檔案系統、分散式資料庫、雲端計算平臺、網際網路和可擴充套件的儲存系統，大資料指的海量的資料 一般日處理 pb級別以上，一般用於挖掘，分析，做一些智慧商業板塊。
大資料必然與雲端計算相關(大資料和雲端計算沒有必然聯絡，你要作大資料，可以用雲端計算，也可以不用)，資料中心是雲端計算的基礎，從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。
它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘，但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術，隨著雲時代的來臨，大資料(big data)也吸引了越來越多的關注。
擴充套件資料
現階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院（nist）定義：雲端計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務**商進行很少的互動。
6樓：最新資訊資料
雲端計算和大資料能做什麼，很多人都分不清楚，那麼雲端計算與大資料的關係是什麼呢？今天就給大家簡單的分析一下。
雲端計算：雲端計算是通過網際網路提供全球使用者計算力、儲存服務，為網際網路資訊處理提供硬體基礎。雲端計算，簡單說就是把你自己電腦裡的或者公司伺服器上的硬碟、cpu都放到網上，統一動態呼叫，現在比較有名的雲端計算服務商是亞馬遜的aws。
大資料：大資料運用日趨成熟的雲端計算技術從浩瀚的網際網路資訊海洋中獲得有價值的資訊進行資訊歸納、檢索、整合，為網際網路資訊處理提供軟體基礎。大資料，簡單說，就是把所有的資料放到一起分析，找到關聯，實現**。
這裡的所有資料對應的是之前的抽樣調研取得的部分資料。
雲端計算與大資料的關係：
雲端計算是基礎，沒有云計算，無法實現大資料儲存與計算。大資料是應用，沒有大資料，雲端計算就缺少了目標與價值。兩者都需要人工智慧的參與，人工智慧是網際網路資訊系統有序化後的一種商業應用。
這才是：雲端計算與大資料真正的出口！
而商業智慧中的智慧從何而來？方法之一就是通過大資料這個工具來對大量資料進行處理，從而得出一些關聯性的結論，從這些關聯性中來獲得答案，因此，大資料是商業智慧的一種工具。 而大資料要分析大量的資料，這對於系統的計算能力和處理能力要求是非常高的，傳統的方式是需要一個超級計算機來進行處理，但這樣就導致了計算能力空的時候閒著、忙的時候又不夠的問題， 而云計算的彈性擴充套件和水平擴充套件的模式很適合計算能力按需呼叫，因此，雲端計算為大資料提供了計算能力和資源等物質基礎。
7樓：匿名使用者
其實，這都是那些喜歡玩名詞，故作高深的人弄出來的新瓶舊酒。
雲端計算就是虛擬化、路由技術和叢集技術集大成的放大版。實際上就原理上來說一點新意也沒有。
針對你的問題來回答，雲端計算是在特定需求下提出的一種架構的巨集觀說法。而大資料就是眾多需求中的一種。
8樓：匿名使用者
我願意用我的長處幫助更多人
大資料和雲端計算是什麼？
9樓：雲和資料
大資料和雲端計算的區別：
1）目的不同：大資料是為了發掘資訊價值，而云計算主要是通過網際網路管理資源，提供相應的服務。
2）物件不同：大資料的物件是資料，雲端計算的物件是網際網路資源以及應用等。
3）背景不同：大資料的出現在於使用者和社會各行各業所產生大的資料呈現幾何倍數的增長；雲端計算的出現在於使用者服務需求的增長，以及企業處理業務的能力的提高。
4）價值不同：大資料的價值在於發掘資料的有效資訊，雲端計算則可以大量節約使用成本。
不看現在雲端計算髮展情況，未來的趨勢是：雲端計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大資料處理，而大資料的發展趨勢是，實時互動式的查詢效率和分析能力，借用google一篇技術**中的話：“動一下滑鼠就可以在妙極操作pb級別的資料”，確實讓人興奮不能止。
大資料分析經常和雲端計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數十數百或甚至數千的伺服器分配工作，大資料需要特殊的技術，以有效地處理大量資料。適用大資料的技術，包括大規模並行處理資料庫、資料探勘電網、分佈檔案系統、分散式資料庫、計算平臺、網際網路和可擴充套件的儲存系統，大資料指的海量的資料一般日處理pb級別以上，一般用於挖掘，分析，做一些智慧性商業板塊。
大資料必然與雲端計算有相關（大資料和雲端計算沒有必然的聯絡，你要作大資料，可以用雲端計算，也可不用）資料中心是雲端計算基礎，從技術上來看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式的架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘，但它必須依託雲端計算分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化等技術，隨著雲時代的來臨，大資料也吸引了越來越多的關注。
10樓：加米穀大資料科技
大資料（big data）是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
雲端計算(cloud computing)雲端計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務**商進行很少的互動。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。
二者：大資料需要雲端計算，雲端計算需要大資料
雲端計算為大資料處理提供了一個很好的平臺。雲端計算強調的是計算，而大資料則是計算的物件。如果結合實際的應用，前者強調的是計算能力，後者看重的儲存能力。
11樓：晨曦愛汽車
新技術之大資料與雲端計算的應用
12樓：朝陽情感室
第三集-大資料與雲端計算。科技視野
13樓：劇慧
大資料代表的是資料資訊，而云計算代表的計算能力。
14樓：佘小棲
大資料：
一個資料庫可以用於某種專專案的。比如小學生管理資料庫，可有姓名，年齡，成績等。
如果把許多資料庫綜合起來使用，可以達到各種各樣的目的。這個組合而成的資料庫集合，就是「大資料」
雲端計算：
一般計算機可完成很多工作，但它實質性的工作只是「計算」。把這個計算工作，不在本地，或者說不在自己家裡計算機做，通過聯網，在巨大的計算機中心去計算。這就是「雲端計算」。
為什麼是雲呢，是聯網示圖上通常把網路用雲形符號表示。
大資料和雲端計算哪個更好學？前景好呢？
15樓：加米穀大資料科技
當前bai整個it行業對於大資料和du雲端計算人才的需求量還是zhi比較大dao的，近幾年相關方向
回研究生的就答業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。
大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大資料平臺研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。
雲端計算的應用目前正在經歷從iaas向paas和saas發展，在使用者分佈上也逐漸開始從網際網路企業向廣大傳統企業過渡，未來的市場空間還是非常大的。
大資料和雲端計算各有不同的關注點，但是在技術體系結構上，都是以分散式儲存和分散式計算為基礎，所以二者之間的聯絡也比較緊密。
16樓：盤古張曉林
1、從抄理論角度來看，二者屬於不同
襲層次的事情bai，雲端計算研究的是計du算問題，大資料研究zhi的是巨量
dao資料處理問題，而巨量資料處理依然屬於計算問題的研究範圍，因此，從這個角度來看，大資料是雲端計算的一個子領域；
2、從應用角度來看，大資料是雲端計算的應用案例之一，雲端計算是大資料的實現工具之一。
綜上，大資料與雲端計算既有不同又有聯絡，但在現實中，由於大資料處理時為了獲得良好的效率和質量，常常採用雲端計算技術，因此，大資料與雲端計算便常常同時出現於人們的眼前，從而造成了人們的困惑。
大資料雲端計算學習完可以做什麼呢，大資料雲端計算學習完可以從事什麼工作？
學習雲端計算你可從事的職業有 1 雲系統管理員 配置和維護的系統，包括基本的雲平臺，解決出現的問題，並計劃未來雲的能力要求。2 雲端計算工程師 負責雲端計算和資料中心專案交付計劃和技術方案的制定,負責雲基礎架構 上雲資料遷移 雲容災備份以及雲可靠性 安全性等的規劃設計及實施工作。3 雲端計算開發工程...
大資料和雲端計算是什麼，什麼叫大資料，與雲端計算有何關係。
雲和資料 大資料和雲端計算的區別 1 目的不同 大資料是為了發掘資訊價值，而云計算主要是通過網際網路管理資源，提供相應的服務。2 物件不同 大資料的物件是資料，雲端計算的物件是網際網路資源以及應用等。3 背景不同 大資料的出現在於使用者和社會各行各業所產生大的資料呈現幾何倍數的增長 雲端計算的出現在...
大資料有前途嗎，現在搞大資料有前途嗎
尚學堂大資料學院 從近兩年大資料方向研究生的就業情況來看，大資料領域的崗位還是比較多的，尤其是大資料開發崗位，目前正逐漸從大資料平臺開發向大資料應用開發領域覆蓋，這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大資料開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人...