1樓：知於大資料
大資料主要有以下職位：
1）資料架構師data architect：對hadoop解決方案的整個生命週期進行引導，包括需求分析，平臺選擇，技術架構設計，應用設計和開發，測試和部署。深入掌握如何編寫mapreduce的作業及作業流的管理完成對資料的計算，並能夠使用hadoop提供的通用演算法， 熟練掌握hadoop整個生態系統的元件如：
yarn，hbase、hive、pig等重要元件，能夠實現對平臺監控、輔助運維繫統的開發。
2）大資料工程師big dataengineer：收集和處理大規模的原始資料（包括指令碼編寫，網頁獲取，呼叫apis，編寫sql查詢等）；將非結構化資料處理成適合分析的一種形式，然後進行分析；根據所需要的和專案分析商業決策。
3）資料倉儲管理員data warehousemanager：指定並實施資訊管理策略；協調和管理的資訊管理解決方案；多個專案的範圍，計劃和優先順序安排；管理倉庫的各個方面，比如資料外包，移動，質量，設計和實施。
4）資料庫管理員database manager：提高資料庫工具和服務的有效性；確保所有的資料符合法律規定；確保資訊得到保護和備份；做定期報告；監控資料庫效能；改善使用的技術；建立新的資料庫；檢測資料錄入程式；故障排除。
5）商業智慧分析員businessintelligence analyst：就工具，報告或者後設資料增強來進行傳播資訊；進行或協調測試，以確保情報的定義與需求相一致；使用商業智慧工具來識別或監測現有和潛在的客戶；綜合目前的商業只能和趨勢資料，來支援採取行動的建議；維護或更新的商業智慧工具，資料庫，儀表板，系統或方法；及時的管理使用者流量的商業情報。
6）資料庫開發員databasedeveloper： 設計，開發和實施基於客戶需求的資料庫系統；優化資料庫系統的效能效率；準備設計規範和功能單證的分配資料庫的專案；對資料庫系統進行空間管理和容量規劃；建立資料庫表和字典；參與資料庫設計和架構，以支援應用程式開發專案；執行資料備份和檔案上定期；測試資料庫，並進行錯誤修正；及時解決資料庫相關的問題；制定安全程式，以保護資料庫免受未經授權的使用；評估現有的資料庫，並提出改進建議的執行效率；開發用於資料庫設計和開發活動的最佳實踐。
2樓：杭州千峰
(1)大資料系統研發工程師：負責大資料系統研發工作，包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫架構設計以及資料庫詳細設計、優化資料庫構架、解決資料庫中心建設設計問題。他們還負責叢集的日常運作、系統的監測和配置、hadoop與其他系統的整合。
(2)大資料應用開發工程師：負責搭建大資料應用平臺、開發分析應用程式。他們熟悉工具或演算法、程式設計、包裝、優化或者部署不同的mapreduce事務。
他們以大資料技術為核心，研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。
(3)大資料分析師：運用演算法來解決分析問題，並且從事資料探勘工作。他們最大的本事就是能夠讓資料道出真相;此外，他們還擁有某個領域的專長，幫助開發資料產品，推動資料解決方案的不斷更新。
(4)資料視覺化工程師：具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有優秀的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量資料中，利用圖形化的工具及手段的應用，一目瞭然地揭示資料中的複雜資訊，幫助企業更好的進行大資料應用開發，發現大資料背後的巨大財富。
3樓：海牛大資料
大資料是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大資料牽扯的資料探勘、雲端計算一類的，所以是計算機一類的專業。分佈比較廣，應用行業較多。
金融業：在金融行業裡頭，資料即是生命，其資訊系統中積累了大量客戶的交易資料。通過大資料可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。
醫療業：通過大資料可以輔助分析疫情資訊，對應做出相應的防控措施。對人體健康的趨勢分析在電子病歷、醫學研發和臨床試驗中，可提高診斷準確性和藥物有效性等。
製造業：該行業對大資料的需求主要體現在產品研發與設計、**鏈管理、生產、售後服務等。通過資料分析，在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟，並且及時改善產品的製造與組裝的流程。
與大資料相關的工作職位有哪些
4樓：加米穀大資料科技
說個大概吧
資料探勘工程師：商業智慧，使用者體驗分析，**流失使用者等；需要過硬的數學和統計學功底以外，對演算法的**實現也有很高的要求。
資料庫開發：設計，開發和實施基於客戶需求的資料庫系統，通過理想介面連線資料庫和資料庫工具，優化資料庫系統的效能效率等；
資料管理：資料庫設計、資料遷移、資料庫效能管理、資料安全管理，故障檢修問題、資料備份、資料恢復等；
資料科學家：清洗，管理和組織（大）資料，利用演算法和模型提高資料處理效率、挖掘資料價值、實現從資料到知識的轉換；
資料產品經理：把資料和業務結合起來做成資料產品。
5樓：great魏康安
根據資料崗位工作的內容，大致分為下面幾類：
1、初級分析類，包括業務資料分析師、商務資料分析師等。
2、挖掘演算法類，包括資料探勘工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、演算法工程師、ai工程師、資料科學家等。
3、開發運維類，包括大資料開發工程師、大資料架構工程師、大資料運維工程師、資料視覺化工程師、資料採集工程師、資料庫管理員等。
3、產品運營類，包括資料運營經理、資料產品經理、資料專案經理、大資料銷售等。
6樓：弭勝
有點類似，我現在的工作就偏向於這方面。前景方面的話不是特別明朗，還需要向管理的方向轉才行。
大資料有哪些職業方向？
7樓：重慶千鋒教育
當下，大資料方面的就業主要有三大方向：一是資料分析類大資料人才，二是系統研發類大資料人才，三是應用開發類大資料人才。他們的基礎崗位分別是大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師、大資料分析師。
對於求職者來說，大資料只是所從事事業的一個方向，而職業崗位則是決定做什麼事?大資料從業者/求職者可以根據自身所學技術及興趣特徵，選擇一個適合自己的大資料相關崗位。
大資料就業前景
在就業「錢景」方面，各大網際網路公司都在囤積大資料處理人才，從業人員的薪資待遇也很不錯。以基本的hadoop開發工程師為例，入門月薪已經達到了8k以上，工作1年月薪可達到12k以上，資深的hadoop人才年薪可達到30萬—50萬。
大資料開發工程師
資料倉儲開發、實時計算開發、大資料平臺開發一般都會被稱作大資料開發，其實這是3個崗位，各自要求也不盡相同。
大資料開發工程師
資料倉儲開發、實時計算開發、大資料平臺開發一般都會被稱作大資料開發，其實這是3個崗位，各自要求也不盡相同。
大資料分析師
基於各種分析手段，利用大資料技術對大資料進行科學分析、挖掘、展現並用於決策支援。
資料探勘工程師
資料探勘工程師，也可以叫做「資料探勘專家」。資料探勘是通過分析每個資料，從大量資料中尋找其規律的技術。
演算法工程師
資料探勘、網際網路搜尋演算法這些體現大資料發展方向的演算法，在近幾年越來越流行，而且演算法工程師也逐漸朝向人工智慧的方向發展。
資料安全研究
資料安全這一職位，主要負責企業內部大型伺服器、儲存、資料安全管理工作，並對網路、資訊保安專案進行規劃、設計和實施。
8樓：郎夢雨
1、大資料系統研發工程師
這一專業人才負責大資料系統研發，包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫構設、優化資料庫構架、解決資料庫中心設計等，同時，還要負責資料叢集的日常運作和系統的監測等，這一類人才是任何構設大資料系統的機構都必須的。
2、大資料應用開發工程師
此類人才負責搭建大資料應用平臺以及開發分析應用程式，他們必須熟悉工具或演算法、程式設計、優化以及部署不同的mapreduce，他們研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。其中，etl開發者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取資料，轉換並匯入資料倉儲以滿足企業的需要，將分散的、異構資料來源中的資料如關係資料、平面資料檔案等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、整合，末後載入到資料倉儲，成為聯機分析處理、資料探勘的基礎，為提取各型別的需要資料創造條件。
3、大資料分析師
此類人才主要從事資料探勘工作，運用演算法來解決和分析問題，讓資料顯露出真相，同時，他們還推動資料解決方案的不斷更新。隨著資料集規模不斷增大，企業對hadoop及相關的廉價資料處理技術如hive、hbase、mapreduce、pig等的需求將持續增長，具備hadoop框架經驗的技術人員是很搶手的大資料人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。
9樓：安徽新華電腦專修學院
大資料是指大資料（dubig data）是描述大量資料（包括結構化和非結構化資料）的術語，它們每天都會覆蓋大量業務。但重要的不是資料量，而是對重要資料的處理方式，可以洞察分析大資料，從而獲得更好的決策和戰略性業務變動1、hadoop開發工程師2、資料分析師3、資料探勘工程師
大資料所從事什麼工作，大資料有關的工作有哪些？
尚學堂大資料學院 大資料研發 大資料開發 大資料分析 大資料運維。 任何行業都有大資料，譬如電信行業，網際網路行業，電力，交通，教育，醫療等等。隨著業務的增長和新業務的更新，並且資料的 越來越多，資料量的增加和資料管理的需求，都促使各個行業有大資料分析的需要。針對大資料分析，目前免費的開源的可以使用...
大資料和傳統資料有什麼關係，大資料時代和傳統資料有什麼區別？
造就 大資料和傳統的資料有什麼區別？ 加米穀大資料科技 大資料與傳統資料的核心差異在於其價值的不可估量。傳統資料的價值體現在資訊傳遞與表徵，是對現象的描述與反饋，讓人通過資料去了解資料。而大資料是對現象發生過程的全記錄，通過資料不僅能夠了解物件，還能分析物件，掌握物件運作的規律，挖掘物件內部的結構與...
大資料具有什麼特徵，大資料的特徵有哪些？
十大資料主要是概括總體的一個功能，我覺得主要是根據蘭目前分析，現在的局面很有優勢。大資料，它的最主要的特徵就是它包含的內容特別多，資料範圍特別廣，通過網路實現。大資料的特徵有哪些？大資料的特徵都有哪些。資料量大 volume 第一個特徵是資料量大。大資料的起始計量單位至少是p 1000個t e 10...