1樓：來自洞賓亭暖洋洋 的黑翅鳶
十大資料主要是概括總體的一個功能，我覺得主要是根據蘭目前分析，現在的局面很有優勢。
2樓：聽宇傾言
大資料，它的最主要的特徵就是它包含的內容特別多，資料範圍特別廣，通過網路實現。
大資料的特徵有哪些？
3樓：匿名使用者
大資料的特徵都有哪些。
資料量大（volume）
第一個特徵是資料量大。大資料的起始計量單位至少是p（1000個t）、e（100萬個t）或z（10億個t）。
型別繁多（variety）
第二個特徵是資料型別繁多。包括網路日誌、音訊、**、**、地理位置資訊等等，多型別的資料對資料的處理能力提出了更高的要求。
價值密度低（value）
第三個特徵是資料價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，資訊感知無處不在，資訊海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器演算法更迅速地完成資料的價值「提純」，是大資料時代亟待解決的難題。
速度快、時效高（velocity）
第四個特徵是處理速度快，時效性要求高。這是大資料區分於傳統資料探勘最顯著的特徵。
既有的技術架構和路線，已經無法高效處理如此海量的資料，而對於相關組織來說，如果投入巨大采集的資訊無法通過及時處理反饋有效資訊，那將是得不償失的。可以說，大資料時代對人類的資料駕馭。
4樓：茉茉推影
特徵為：大量、高速、多樣化、有價值、真實。大量，指大資料量非常大。
高速，指大資料必須得到高效、迅速的處理。多樣化，體現在資料型別的多樣化，除了包括傳統的數字、文字，還有更加複雜的語音、影象、**等。有價值，指大資料的價值更多地體現在零散資料之間的關聯上。
真實，指與傳統的抽樣調查相比，大資料反映的內容更加全面。
5樓：九分甜情感屋
大資料（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。[1]
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》 中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。[2]大資料歸納有五大特點：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（低價值密度）、veracity（真實性）。
6樓：聲貞禕
大資料主要具有以下四個方面的典型特徵：規模性（volume）、多樣性（varity）、高速性（velocity）和價值性（value）,即所謂的"4v"。.1．規模性。.
大資料的特徵首先就體現為"數量大"，儲存單位從過去的gb到tb，直至pb、eb。. 隨著資訊科技的高速發展，資料開始爆發性增長。. 社交網路（微博、推特、臉書）、行動網路、各種智慧終端等，都成為資料的**。.
**網近4億的會員每天產生的商品交易資料約20tb；臉書約10億的使用者每天產生的日誌資料超過300tb。. 迫切需要智慧的演算法、強大的資料處理平臺和新的資料處理技術，來統計、分析、**和實時處理如此大規模的資料。
7樓：帳號已登出
大資料特徵為資料型別繁多、資料價值密度相對較低、處理速度快、時效性要求高。大資料指的是無法在一定時間範圍內使用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。對資料的處理能力提出了更。
8樓：帳號已登出
一是結構化資料，如財務系統資料、資訊管理系統資料、醫療系統資料等，其特點是資料間因果關係強；一是非結構化的資料，如**、**、音訊等，其特點是資料間沒有因果關係；
三是半結構化資料，如html文件、郵件、網頁等，其特點是資料間的因果關係弱。有統計顯示，目前結構化資料佔據整個網際網路資料量的75%以上，而產生價值的大資料，往往是這些非結構化資料。 3.
velocity(高速) 資料的增。
價值) 大資料的核心特徵是價值，其實價值密度的高低和資料總量的大小是成反比的，即資料價值密度越高資料總量越小，資料價值密度越低資料總量越大。任何有價值的資訊的提取依託的就是海量的基礎資料。
9樓：大姐捂嘴笑
1、容量（volume）：資料的大小決定所考慮的資料的價值和潛在的資訊。
2、種類（variety）：資料型別的多樣性。
3、速度（velocity）：指獲得資料的速度。
4、可變性（variability）：妨礙了處理和有效地管理資料的過程。
5、真實性（veracity）：資料的質量。
7、價值（value）：合理運用大資料，以低成本創造**值。
10樓：禍禍家
大資料的特徵有很多，第1個特徵就是處理的資料特別多，第二一個就是整理資料的能力特別強，第三一個就是針對於每個人都有專屬於他們的資料分析。
11樓：on自由客90後
大資料的特點：1. 資料體量巨大。從tb級別，躍升到pb級別。2. 資料型別繁多，如前文提到的網路日誌、**、**、地理位置資訊，等等。
12樓：帳號已登出
大資料的主要特徵有：大量化、多樣性、快速化、價值密度低。
13樓：匿名使用者
大資料特徵包括資料量大、資料種類多、要求實時性強、資料所蘊藏的價值大。
14樓：歷史樂園
大資料的特點：資料量大、資料種類多、 要求實時性強、資料所蘊藏的價值大。
15樓：買語戎
大資料的特徵為資料，型別繁多，資料價值密度相比較低處理速度。
16樓：愛青文
大量化(volume)指資料的數量巨大。日新月異的資訊儲存技術使得儲存大量資料的成本越來越低，特別是分散式儲存技術的日益成熟，逐漸使得儲存 pb、eb 甚至 zb 級別的資料成為可能。 多樣性(variety)指資料的種類繁多。
17樓：嘉航
多樣、高速、及時、準確、能夠提供實時產生的資料，幫助人類控制自己哦！
18樓：步利
大資料（big data），是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。 1. 資料量大，tb,pb，乃至eb等資料量的資料需要分析處理。
19樓：匿名使用者
大量：大資料的特徵首先就體現為「大」，從先map3時代，一個小小的mb級別的map3就可以滿足很多人的需求，然而隨著時間的推移，儲存單位從過去的gb
20樓：小小的風兒
大資料的特徵有很多，比如你經常瀏覽的什麼**？同一個型別的，然後你看**，那些，就會經常給你推送出來，你看過的那種型別的**或者**。
21樓：楊
計算機 (系統版本：計算機系統)
大資料（big data）的特徵有大量化、多樣化、快速化、價值密度低。
22樓：匿名使用者
大資料有4個特點，為別為：volume（大量）、variety（多樣）、velocity（高速）、value（價值），一般我們稱之為4v。
23樓：匿名使用者
它的特徵有以下三點，第一必須是生命物體，第二的話它必須具有一定的作用，然後第3它就要有功和作用等等一系列的問題。
24樓：摩英武
大資料的特性有哪些？大資料的特性我覺得還是比較多的，我覺得大資料的特性的話，它的廣泛性是非常廣泛的。
25樓：帳號已登出
一般情況下的話，我覺得帶資料的這個特徵的話還是非常多的，所以說我覺得像這款的話價效比也是非常不錯的一種選擇。
26樓：春秋再拍案
你理解的人越多，理解你的人越少；大部分普通人的看法，都不是距離成功最近，因為大部分人的眼界和層次沒有達到那個地步。
27樓：範海賓
現在人們離不開網路。大資料每時每刻都在關注著人們。人的一舉一動也離不開大資料。無論你在**？在幹什麼？你的喜好。大資料都會一清二楚。
28樓：匿名使用者
大量、高速、多樣、價值、真實性。
大資料(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業。
大資料的特徵有哪些？
29樓：s逛吃逛吃
大資料技術是指從各種各樣海量型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫，資料探勘電網，分散式檔案系統，分散式資料庫，雲端計算平臺，網際網路，和可擴充套件的儲存系統。
大資料具備以下4個特性：
一是資料量巨大。例如，人類生產的所有印刷材料的資料量僅為200pb。典型個人計算機硬碟的容量為tb量級，而一些大企業的資料量已經接近eb量級。
二是資料型別多樣。現在的資料型別不僅是文字形式，更多的是**、**、音訊、地理位置資訊等多型別的資料，個性化資料佔絕對多數。
三是處理速度快。資料處理遵循「1秒定律」，可從各種型別的資料中快速獲得**值的資訊。
大資料的特徵包括哪些?
30樓：環球青藤
1、規銀升模性
隨著資訊化技術的激握高速發展，資料開始爆發性增長。大資料中的資料不再以幾個gb或幾個tb為單位來衡量，而是以pb(1千個t)、eb(1百萬個t)或zb(10億個t)為計量單位。
2、多樣性
多樣性主要體現在資料**鋒鉛老多、資料型別多和資料之間關聯性強這三個方面。
而由於資料**於不同的應用系統和不同的裝置，決定了大資料形式的多樣性。大體可以分為三類：一是結構化資料，如財務系統資料、資訊管理系統資料、醫療系統資料等，其特點是資料間因果關係強；二是非結構化的資料，如**、**、音訊等，其特點是資料間沒有因果關係；三是半結構化資料，如html文件、郵件、網頁等，其特點是資料間的因果關係弱。
資料型別多，並且以非結構化資料為主。傳統的企業中，資料都是以**的形式儲存。而大資料中有70%-85%的資料是如**、音訊、**、網路日誌、連結資訊等非結構化和半結構化的資料。
資料之間關聯性強，頻繁互動，如遊客在旅遊途中上傳的**和日誌，就與遊客的位置、行程等資訊有很強的關聯性。
3、高速性
這是大資料區分於傳統資料探勘最顯著的特徵。大資料與海量資料的重要區別在兩方面：一方面，大資料的資料規模更大；另一方面，大資料對處理資料的響應速度有更嚴格的要求。
實時分析而非批量分析，資料輸入、處理與丟棄立刻見效，幾乎無延遲。資料的增長速度和處理速度是大資料高速性的重要體現。
4、價值性
儘管企業擁有大量資料，但是發揮價值的僅是其中非常小的部分。大資料背後潛藏的價值巨大。由於大資料中有價值的資料所佔比例很小，而大資料真正的價值體現在從大量不相關的各種型別的資料中。
挖掘出對未來趨勢與模式**分析有價值的資料，並通過機器學習方法、人工智慧方法或資料探勘方法深度分析，並運用於農業、金融、醫療等各個領域，以期創造更大的價值。
31樓：宋矜持
隨著資訊化技術的高速發展，資料開始爆發性增長。大資料皮雹中中的資料不再以幾個gb或幾個tb為單位來衡量，而是以pb(1千個t)、eb(1百萬個燃山t)或肆察zb(10億個t)為計量單位。
什麼是網路大資料，什麼是大資料技術？大資料的概念
職場云云老師 大資料是什麼？首先，大資料技術是什麼？簡而言之，從大資料中提取大價值的挖掘技術。專業的說，就是根據特定目標，從資料收集與儲存，資料篩選，演算法分析與 資料分析結果展示，以輔助作出最正確的抉擇，其資料級別通常在pb以上，複雜程度前所未有。關鍵作用是什麼？挖掘出各個行業的關鍵路徑，幫助決策...
什麼是大資料，大資料的定義是什麼？
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得...
大資料是什麼？大資料是什麼意思？
專業的話。屬於計算機類的，資料科學與大資料技術主要研究電腦科學和大資料處理技術等相關的知識和技能，從大資料應用的三個主要層面 即資料管理 系統開發 海量資料分析與挖掘 出發，對實際問題進行分析和解決。例如 今日頭條通過演算法匹配個人更偏愛的資訊內容，根據消費者日常購買行為等資料進行商品推薦，電子地圖...