1樓：新管理諮詢
不管是什麼行業的資料分析師，必須要掌握的技能是： 該行業的行業知識和經驗，不能低於行業專家的平均水平 必須具有的數學知識，例如統計分析、數理統計、模糊數學、線性代數、建模方法等等 it技術：資料庫技術、大資料技術、離散數學演算法。
需要掌握哪些大資料演算法
2樓：匿名使用者
1.視覺化分析。
大資料分析的使用者有大資料分析專家，同時還有普通使用者，但是他們二者對於大資料分析最基本的要求就是視覺化分析，因為視覺化分析能夠直觀的呈現大資料特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明瞭。
2. 資料探勘演算法。
大資料分析的理論核心就是資料探勘演算法，各種資料探勘的演算法基於不同的資料型別和格式才能更加科學的呈現出資料本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計 學家所公認的各種統計方法（可以稱之為真理）才能深入資料內部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些資料探勘的演算法才能更快速的處理大資料，如 果一個演算法得花上好幾年才能得出結論，那大資料的價值也就無從說起了。
3. **性分析。
大資料分析最終要的應用領域之一就是**性分析，從大資料中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之後便可以通過模型帶入新的資料，從而**未來的資料。
4. 語義引擎。
非結構化資料的多元化給資料分析帶來新的挑戰，我們需要一套工具系統的去分析，提煉資料。語義引擎需要設計到有足夠的人工智慧以足以從資料中主動地提取資訊。
5.資料質量和資料管理。 大資料分析離不開資料質量和資料管理，高質量的資料和有效的資料管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。
大資料分析的基礎就是以上五個方面，當然更加深入大資料分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大資料分析方法。
大資料需要掌握哪些技能
3樓：尚矽谷
大資料學什麼。
大資料需要掌握的內容包括8個方面，你可以根據這個路線圖的順序學習，選擇培訓機構的時候重點關注機構的口碑，希望你早日學有所成。
大資料工程師要掌握什麼
4樓：加米穀大資料科技
已經身處這個行bai業的du專家給出了一些人zhi才需求的大體框架，包括dao要有。
計算機編碼能回力、數學及統計答學相關背景；學歷並不是最主要的因素，能有大規模處理資料的經驗並且有喜歡在資料海洋中尋寶的好奇心會更適合這個工作。
此外，一個優秀的大資料工程師要具備一定的邏輯分析能力，並能迅速定位某個商業問題的關鍵屬性和決定因素
大資料必備技能：
5樓：摩羯
不同公司對來。
資料分析師的職位劃分源稍有不同。在一些中小型企業，在沒有成立獨立的資料中心前，資料分析的相關職位往往是在市場部、運營部的管轄之下，人數通常在2－4人不等。對於一些大型企業，有獨立的資料分析部門，團隊成員也在數十人到百餘人不等。
對於職位頭銜，有的按行政級別劃分，如專員、主管、經理、總監等；也有的按專業水平劃分，如助理、高階、資深、專家等。
資料分析職位整體上分為兩大類：
1、資料分析師：
專業能力成長路徑：助理資料分析師－資料分析師－資深資料分析師－高階資料分析師。
行政職位晉升路徑：資料分析專員－資料分析主管－資料分析經理－資料分析總監。
主要專業技能要求：資料庫知識（sql）、基本的統計分析知識、熟練掌握excel，瞭解spss/sas，良好的ppt展示能力。
2、資料分析工程師：演算法工程師、建模工程師。
j**a轉行大資料要學習哪些技術
6樓：匿名使用者
大資料只是 一個大體方向，，，要看是做分析、還是依然寫**。
dt時代做一名大資料開發有哪些要求
想轉行到大資料開發需要學習哪些技術？
7樓：it學生網
找個一門大資料框架，比如hadoop spark
8樓：百越
轉行？那你肯定是 沒有基礎的，你沒基礎不建議個人看書學習，可以去報班。
9樓：四川新華小何
大資料的話jawa這些肯定是要懂的，程式設計，後臺都需要，
10樓：尚矽谷
大資料前景是很不錯的，就業的薪資也是可觀的，大資料開發學習的技術有8個方面，按照順序學習就可以了，選擇大資料培訓機構的時候一定要重點了解口碑情況，希望你早日學有所成。
大資料開發學什麼。
大資料開發像hadoop，spark需要很強的數學和演算法功底嗎
11樓：匿名使用者
1、基礎技術平臺的搭建和管理。
2、資料分析、挖掘、機器學習等資料應用技能3、分析結果展現技術。
其中2是非常需要數學（主要是統計學）和演算法基礎的，也是我認為最有含金量的部分。 我自己也是個純粹的工程師，正在努力學習統計和r語言。同勉。
大資料產品運營需要掌握哪些知識，學習大資料分析要用到哪些知識？
營銷推廣陳雄軍 資料運營是指資料的所有者通過對於資料的分析挖掘，把隱藏在海量資料中的資訊作為商品，以合規化的形式釋出出去，供資料的消費者使用。資料運營 資料充斥在運營的各個環節，所以成功的運營一定是基於資料的。在運營的各個環節，都需要以資料為基礎。當我們養成以資料為導向的習慣之後，做運營就有了依據，...
做大資料開發工程師有前途嗎，大資料開發工程師以後可以從事哪些崗位？
未來是大資料時代，人工智慧的天下。平臺很重要，真正在實踐中邊做邊學。你會進步很快。 加米穀大資料科技 由於大資料屬新興領域，專業人才比較缺乏，高階人才更是企業爭搶的物件。至2025年中國資料人才缺口將達到200萬，但資料人才的供給卻嚴重不足，所以薪資待遇也很好。影響你薪資的最主要是你的專業水平，以及...
掌握了大資料有什麼用處，大資料有什麼用途？
數字時代，網際網路運營離不開大資料，什麼是大資料？怎麼應用呢？大資料是大量 高速 多變的資訊，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力 洞察力與最佳化處理。大資料為企業獲得更為深刻 全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。大資料給我們帶來哪些好處？1 大資料便利我們的生活 2 大資料便利我們看病 ...