關於大資料時代大學專業的問題,有哪些大學的哪些專業是與大資料有關的??

時間 2021-08-30 09:51:48

1樓:ppv課

目前大學沒有大資料專業,北航有大資料方向的碩士班,和大資料相關的專業有統計、經管專業,在統計分析課程方面用到大資料相關的工具,如spss/sas

2樓:金絲蘭

統計學關於資料的蒐集處理分析整理,廣泛用於金融商業經濟領域,國外在此起步發展比中國強大很多

3樓:北京

一般大資料課程在培訓機構裡才有的

4樓:長沙新華電腦學院

大資料基礎知識有三個主要部分,分別是數學、統計學和計算機,同時輔助社會學、經濟學、醫學等學科。

大資料基礎知識往往決定了開發人員未來的成長高度,所以要重視基礎知識的學習。大資料的核心是資料價值化,資料價值化的核心在於資料分析,資料分析在於演算法設計,所以數學的作用可見一斑。

可以到這邊看看,與這個專業

5樓:落落落落落宇

聽說深大今年有新開這個專業,希望能幫到你

和現代的大資料時代,資訊時代有關的大學專業都有哪些

有哪些大學的哪些專業是與大資料有關的??

6樓:蕉蕉

一、開設了大資料的大學:

1、北京大學

大資料是一個新的專業,國內首次出現這個專業是在2023年的時候,當時新設這個專業的高校全國只有3所有,其中就有北京大學。

2、對外經濟**大學

與北大為同一批次開設大資料專業的學校還有對外經貿大學,很多人不知道這所學校是一所211工程大學,所以這個大資料專業應該是辦得不錯的。

3、中南大學

該校是湖南最好的大學,屬於211和985工程學校。是第一批開設大資料與專業的高校。網上的一些排名中將該校的大資料專業排在了全國第一的位置。

4、中國人民大學

人大屬於第二批開設大資料專業的高校,具體開設時間是在2023年。人大的這個專業雖然開設只有一兩年的時間,但是實力應該是很強的,因為該校的統計學科在國內處於領先地位。

二、大資料專業:

屬於交叉學科:以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

此外,還需學習資料採集、分析、處理軟體,學習數學建模軟體及計算機程式語言等

以中國人民大學為例:

基礎課程(38學分):數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。

必修課(37學分):離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。

選修課:資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、迴歸分析、隨機過程。

7樓:元氣一號

1、【北京大學】

大資料是一個新的專業,國內首次出現這個專業是在2023年的時候,當時新設這個專業的高校全國只有3所有,其中就有北京大學。

2、【對外經濟**大學】

與北大為同一批次開設大資料專業的學校還有對外經貿大學,很多人不知道這所學校是一所211工程大學,所以這個大資料專業應該是辦得不錯的。

3、【中南大學】

該校是湖南最好的大學,屬於211和985工程學校。是第一批開設大資料與專業的高校。網上的一些排名中將該校的大資料專業排在了全國第一的位置。

4、【中國人名大學】

人大屬於第二批開設大資料專業的高校,具體開設時間是在2023年。人大的這個專業雖然開設只有一兩年的時間,但是實力應該是很強的,因為該校的統計學科在國內處於領先地位。

5、【復旦大學】

復旦大學的大資料專業是在2023年開設的,支撐學科主要涉及到了統計學、電腦科學和數學等學科,應用範圍很廣,幾乎在所有的行業中都可以進行應用。

擴充套件資料:

大資料專業課程設定

大資料專業將從大資料應用的三個主要層面(即資料管理、系統開發、海量資料分析與挖掘)系統地幫助企業掌握大資料應用中的各種典型問題的解決辦法

包括實現和分析協同過濾演算法、執行和學習分類演算法、分散式hadoop叢集的搭建和基準測試、分散式hbase叢集的搭建和基準測試、實現一個基於、mapreduce的並行演算法、部署hive並實現一個的資料操作等等,實際提升企業解決實際問題的能力。

核心技術

(1)大資料與hadoop生態系統。詳細介紹分析分散式檔案系統hdfs、叢集檔案系統clusterfs和nosql database技術的原理與應用;分散式計算框架mapreduce、分散式資料庫hbase、分散式資料倉儲hive。

(2)關係型資料庫技術。詳細介紹關係型資料庫的原理,掌握典型企業級資料庫的構建、管理、開發及應用。

(3)分散式資料處理。詳細介紹分析map/reduce計算模型和hadoop map/reduce技術的原理與應用。

(4)海量資料分析與資料探勘。詳細介紹資料探勘技術、資料探勘演算法–minhash, jaccard and cosine similarity,tf-idf資料探勘演算法–聚類演算法;以及資料探勘技術在行業中的具體應用。

(5)物聯網與大資料。詳細介紹物聯網中的大資料應用、遙感影象的自動解譯、時間序列資料的查詢、分析和挖掘。

(6)檔案系統(hdfs)。詳細介紹hdfs部署,基於hdfs的高效能提供高吞吐量的資料訪問。

(7)nosql。詳細介紹nosql非關係型資料庫系統的原理、架構及典型應用。

在「大資料」時代背景下,當代大學生應該如何應對「大資料」帶來的機遇和挑戰

8樓:百度文庫精選

內容來自使用者:漆拜子

請大家結合實際,在「大資料」時代背景下,當代大學生應該如何應對「大資料」帶來的機遇和挑戰。

大資料時代是一場革命,龐大的資料資源使得各個領域開始了量化程序。本文主要從當代大學生角度闡述了以下內容:面對各個領域的飛速變化,身處校園但即將面向社會的大學生應從知識和能力兩方面儲備,既要學好專業課程知識又需瞭解時代發展方向、掌握社會發展脈搏,為自己以後踏入社會做好準備。

大資料對整個社會產生了不可忽視的影響,教育作為社會的子系統,也受到了它的極大衝擊。有人曾說,資訊化社會,我們相互之間的距離只是一根網線的問題。隨著公開課、e-learning等新學習方式的出現,傳統學習方式「遭遇」了挑戰。

   一、立足當下:當前學習模式概述   學習模式往往受到時代環境的影響,隨著科技進步與技術創新,大學學習模式也在不斷地向前發展。較為常見的主要有以下幾種:

   第一,師生授受學習模式。這種學習模式就如同「母鴨帶小鴨」,學生把注意力集中在授課教師身上,由教師帶著學。學生把教師當作知識的**,「唯教師,唯書本」,缺乏學習主動性。

在大資料時代,大量知識需要自主學習,大量資料背後的潛在意義也需要自主探尋,一味依賴「灌輸」則不能適應社會要求。

大資料時代的生活是什麼樣子?大資料時代是什麼?

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