1樓：匿名使用者
資料分析師是個比較新的崗位，現在網際網路那麼火，人人都在做大資料，在現在的時代環境下還是相當吃香的，很多企業也是專門的招資料分析師，開的待遇還是比較好的。我同事也是在中鵬考了，工資待遇也還不錯。
不過這個職業也是要看自己的經驗和技術水平，你做的怎麼樣很容易測出水平的，剛入行的話也不要奢望就很高的工資，但是經過一段時間的沉澱，前景肯定是相當好的。
2樓：職場導師小紅
回答您好親，不是很累。 女生與生俱來的細心、耐心和交流能力，會讓她有先決條件，因為做資料分析有時會很糾結，細心和耐心是必需的，好的交流能力可以讓資料分析師更好地闡述清楚各類問題。做資料分析的女孩子在商業敏感度上有時候比男生更強。
比如時候設計使用者分析，女生的細心和溫柔往往決定他們在對使用者分析上有優勢，光有死板的資料是沒法分析的。所以女生在資料分析的分析方面還是有優勢的。
希望我的回答能夠幫助到您哦
3樓：
資料分析師已經是目前只具有前景的職業之一，資料分析這個行業也有很多細分領域的，比如做業務支援，你可以朝技術方面深入，做商業智慧方面的專家。你也可以朝管理和戰略決策方面發展，做職業經理人。自己報的cda資料分析師的課程，作為女生還是很適合做資料分析的，資料分析師因為敲的**少，相比起天天敲**的職業更適合女生一些，沒那麼辛苦。
現在最基本的就是用excle來處理資料，在這基礎上又使用了新的統計軟體spss，主要是需要一定的分析思維能力，還要掌握資料庫的原理操作，這些都不算太難
4樓：匿名使用者
過來人給你幾條建議1、 建議大家先學習mysql關聯式資料庫，在分析師崗位上資料庫是經常要用到的，也是必須要會的；
2、 建議大家接下來學習資料建模、資料倉儲，etl資料清洗，特別在工作中資料質量管理是比較重的，etl是經常用的（當然資料清洗工具也有其他的，etl是大家通用的）；
3、 hadoop分散式其實在分析師這個崗位上用的比較少，瞭解就可以了，因為現在分散式這塊大公司都有現成的工具用，連搭建都不需要，直接用就可以了，非常方便。
4、 分析工具還是需要好好學一下的，建議大家學python,現在公司裡面大部分都是用這個，excel也需要學習學習，一些小的資料集和簡單的bi報表還是比較方便的。當然分析工具比較多比如r、spss，sas等都是工具，就看你自己用什麼了，會用一個熟練的工具就可以了。另外python功能非常強大，也不需要研究太深，其實工作做在做專案的時候經常用很快就能學會的，畢竟只是個工具，就像excel要想全部弄清楚所有功能那可不是一天二天的事情，而我們日常經常用的也就是那點東西。
5、 接下來需要學習機器學習，原來叫資料探勘，現在叫機器學習，也有的叫人工智慧，這個需要大家花點時間去學習了，我現在經常用的比如決策樹、迴歸問題、分類問題、聚類問題、降維問題等，還有**、無監督、最優化也經常用到，這門學科可能是需要我們長時間學習和研究的。
6、 演算法方面其實我沒有學過，在專案組裡面有專門的演算法工程師，另外有些通用演算法是可以套用的，所以這方面我覺得專案組團隊可以配合來做，這方面本人沒有經驗不做建議。
7、 我現在覺得分析師最重要的是看待問題、處理問題的思路，在這一年工作中我發現團隊的大牛們解決問題的思路和我們真不一樣，在每次專案組會議的時候我感覺學到的東西最多，那就是解決問題的思路和能力；而且分析師還需要對業務深入瞭解，因為不同的行業資料結構和業務邏輯都是不一樣的，需要花時間去理解和學習；同時我也感覺到作為資料分析師還需要學習商業思維和營銷知識。
8、 另外一個就是資料視覺化，這個主要是把我們分析出來的資料結構用影象、動畫等按時呈現出來。我現在正在做的就是資料大屏，工具很多，bat公司都有自己的工具，當時老師教我們的時候教的是 tableau，個人感覺非常好用，這個隨便自己喜好了，做大屏可能需要一點美術功底，當然現在模板比較多，也可以套用。
9、 其實在學習的過程中要想學得快，最好是從專案案例入手，當時阿里雲和他的內容提供商決明資料就是先讓我們訓練九道門實驗平臺上的23個場景案例，資料集全部做好放在伺服器裡，和我們現在工作的場景很像。老師上午講知識點，下午和晚上我們就是做實操實驗，工具老師基本上都不講，在做案例專案的時候用到什麼臨時去查，二次下來工具就上手了。最後一週是加拿大的趙強老師給我們訓練了一個大專案，模擬一個企業的資料分析專案，那5天是我最刻苦銘心的，雖然壓力很大，分組進行，但是5天時間把我們原來所學的東西全部串起來了，一下子思路就通了，最後每個人還要上臺去講，也培養了自己的溝通能力和演講能力，整個專案流程下來，受益匪淺。
趙老師原來為世界500強企業做過資料諮詢專案的，又是加拿大舒立克商學院的mba教授，專案經驗豐富，確實是國內少有的專家大咖，是決明科技的創始人，也是我現在上班這家公司的專案顧問，多虧了趙老師的悉心指導，讓我在成為大資料分析師的學習之路上少走了很多彎路，真的蠻感謝趙老師的，也希望大家在學習的路上都能遇到這樣的良師益友。
10、 最後一個建議就是大家還需要學習學習ppt製作和演講，最近我們專案要陸續交付，每次交付都需要向客戶進行講解，每個人做的部分由自己講，所以ppt製作和演講都需要訓練，亞歷山大。
說了這麼多，只能代表我這一年來的經歷和感受，也不知道對學弟學妹有沒有幫助，反正如果你們想往大資料分析師這個職業發展的話，建議大家一定要從專案入手去學習，工具要學但是不要研究太深，會浪費時間，工作後用起來上手非常快，如果自學沒有頭緒，培訓還是很有必要的，但一定要找專業方面的人進行培訓，我覺得我還是非常幸運的，遇到了阿里雲以及杭州決明科技的老師們，如果學弟學妹們有這樣的想法，可以去了解一下，當時我們是第一批培訓的，不知道他們現在還在不在做，他們集訓就是從專案入手，跟我現在工作內容十分相似，雖然集訓過程很辛苦學的也很累，但收穫與影響是巨大的。
我當時集訓結束的時候就拿到了兩個個公司的offer，一個是全球排名前十的遊戲營銷諮詢公司，一個是我現在上班的xx雲公司；當時選擇的時候其實很痛苦，兩個公司都非常不錯，因為我是在阿里雲實驗班出來的，我還是選擇了阿里系的企業。如願以償進入了大資料分析職業，天天做專案，非常開心，我相信我自己能在杭州好好的工作，好好的生活下去，畢業季，也祝小夥伴們能和我一樣幸運，找到自己喜歡的工作。最後感謝阿里雲和決明資料科技的老師，同時也推薦想學大資料分析的學弟學妹們去九道門商業大資料分析實
女生轉行做大資料分析師怎麼樣？
5樓：就是那個小白呀
女生很適合做資料分析師，為什麼這麼說呢？主要是三個方面：
一、女生與生俱來的細心、耐心和交流能力，會讓她有先決條件，同時好的交流能力可以讓資料分析師更好地闡述清楚各類問題。資料分析師在日常工作中要和產品，運營，boss三方都有溝通，所以交流能力和語言邏輯是非常重要的。
二、做資料分析的女孩子在商業敏感度上有時候比男生更強，大部分女孩子都比較細心，對待業務會多考慮一些事情，所以有時候會有更多可行的想法。
三、女生的性格特點，比如平和、耐心細心、善於溝通等都決定了她更適合做資料分析。
企業數字化轉型最需要的就是懂資料的人，而國內最缺的就是具備分析能力的人才，所以市場上資料分析師的需求和薪資待遇高居不下，其實不用擔心自己是女生適不適合，只需要考慮自己喜不喜歡，想不想從事這一行業。
不過與此同時，資料分析是一個職業，而且還是一個薪資和發展都很不錯的職業，它不是碎片化的學習就能輕而易舉進入的行業，所以想要入行，系統學習是必須的，沒有捷徑可走。
6樓：職場導師小紅
回答您好親，不是很累。 女生與生俱來的細心、耐心和交流能力，會讓她有先決條件，因為做資料分析有時會很糾結，細心和耐心是必需的，好的交流能力可以讓資料分析師更好地闡述清楚各類問題。做資料分析的女孩子在商業敏感度上有時候比男生更強。
比如時候設計使用者分析，女生的細心和溫柔往往決定他們在對使用者分析上有優勢，光有死板的資料是沒法分析的。所以女生在資料分析的分析方面還是有優勢的。
希望我的回答能夠幫助到您哦
7樓：全領域知名答主
大資料分析師可以使企業清晰的瞭解到企業現狀與競爭環境，風險評判與決策支援，能夠充分利用大資料帶來的價值，在進行資料挖據與展現後，呈現給企業決策者的將是一份清晰、準確且有資料支撐的報告。所以，大資料分析師已經不是簡單的it工作人員，而是可以參與到企業決策發展制定中的核心人物。
資料分析可謂由來已久，帳房先生在某種意義上講也可以稱之為資料分析師，分析著往來帳務、應收、支出等，但這不是大資料分析，只是基於自身資料的統計而已，所以，清楚大資料分析師的職責必須要明白資料分析與大資料分析師的區別。
與傳統的資料分析師相比，大資料分析師要學會打破資訊孤島利用各種資料來源，在海量資料中尋找資料規律，在海量資料中發現資料異常。負責大資料資料分析和挖掘平臺的規劃、開發、運營和優化；根據專案設計開發資料模型、資料探勘和處理演算法；通過資料探索和模型的輸出進行分析，給出分析結果。 [1]
技能要求：具有豐富的資料分析，挖掘，和資料倉儲建模的專案實踐經驗，擅長常用的統計方法如：線性迴歸、邏輯迴歸、實驗設計、市場籃分析、聚類、分群等，熟悉主流統計分析軟體，資料探勘的常用演算法，能夠進行海量資料處理和挖掘
8樓：
女生能做大資料分析師什麼這個女生非常非常非常的出色，是非常有頭腦的，而且呢，他的學歷一定是不低的，這樣的女生智商非常的高，如果真的能做到大資料分析師當然做這行是非常好的，還能鍛鍊自己的心細，他們正調身體，才有才氣，自己有財氣，為什麼不做呢？所以呢，如果你就做不了幹別的也是可以的，勞動節都是很光榮的嘛眾所周知，做大資料開發就是為了服務於客戶，雖然說做出專案能夠滿足於客戶需求，可是怎樣無缺地表達出你所做的專案初衷，則是不少男性大資料工程師的硬傷。在這一點上，女人就顯得更有優勢的多。
由於女人給人和藹可親的感覺，在與客戶的溝通中會給客戶以好感，天然能夠減少與客戶的溝通阻撓。首先大資料分析是一門新興的行業，前途無量，只要聰明有深厚的數學和計算機知識的功底，不管男女都可以轉行。這位女生肯定是一位985大學畢業的學霸。
目前資料分析分析行業整體發展怎麼樣
小弟不小 主要看什麼行業，不同行業的發展也存在區別，所以可以看看cda資料分析師課程，目前cda已與國內多所高校進行了戰略合作，搭建大資料實驗室與共建專業。 xiaoyn1994丶風 預計全年新能源汽車銷量或呈現負增長 中國 協會 簡稱 中汽協 12月10日公佈的資料顯示，2019年11月中國汽車銷...
做大資料分析，這個職業前景怎麼樣
德瑞德瑞恩薩 前景當然不錯，現在的企業逐漸開始重視資料的分析，並且國家逐漸開始提倡資料的公開，那時據分析師將是熱門的職業。 山西新華電腦學校 資料都已經開始扮演越來越重要的 角色 在這種大勢之下，資料分析思維已經不只是資料分析師的 專業 了，包括銷售 市場 運營 策劃 產品等等前端的職位都需要通過資...
黑馬程式設計師Python 資料分析怎麼樣
python中文就是蟒蛇的意思，是一種跨平臺的計算機程式設計語言 資料分析是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程 學習來講，像黑馬 交大道初等都還可以 交大是在大型it科技企業內部學，可以不貸款o元入學，工作了交學費 python做資料分析怎麼樣？可以。python是一種物...