目前資料分析分析行業整體發展怎麼樣

時間 2021-09-13 10:18:19

1樓:小弟不小

主要看什麼行業,不同行業的發展也存在區別,所以可以看看cda資料分析師課程,目前cda已與國內多所高校進行了戰略合作,搭建大資料實驗室與共建專業。

2樓:xiaoyn1994丶風

預計全年新能源汽車銷量或呈現負增長

中國****協會(簡稱「中汽協」)12月10日公佈的資料顯示,2023年11月中國汽車銷量為245.7萬輛,環比增長7.7%,同比下降3.

6%,降幅比上月繼續收窄。其中,新能源汽車銷量為9.5萬輛,同比下降43.

7%。累計方面,2023年1-11月,中國新能源汽車銷量達到104.3萬輛,同比增長1.

3%。中汽協表示,新能源汽車銷量連續5個月同比下滑,預計全年或呈現負增長。

1、市場信心有所恢復

2023年11月,中國汽車產量同比增長,銷量同比降幅繼續收窄。產銷量分別完成259.3萬輛和245.

7萬輛,產量同比增長3.8%,銷量同比下降3.6%,銷量同比降幅比上月收窄0.

5個百分點。累計方面,2023年1-11月,中國汽車產銷分別完成2303.8萬輛和2311萬輛,同比分別下降9%和9.

1%,產銷量降幅比1-10月分別收窄1.4和0.6個百分點。

2023年1-11月中國汽車產銷量統計及增長情況

(備註:2023年10月產量增速為-1.7%)

中汽協表示,從11月的資料看,產銷量恢復到250萬輛左右的較高水平,尤其是產量同比正增長。這反映出企業在連續降低庫存水平後,開始回補庫存,生產節奏有所恢復;同時,企業的市場信心有所恢復。

2023年11月,中國乘用車產銷分別完成216.3萬輛和205.7萬輛,均達到了今年以來最高月度水平,產銷量環比分別增長11.

6%和6.7%;產量同比增長1.9%,銷量同比下降5.

4%,降幅比上月縮小0.4個百分點。累計方面,2023年1-11月,中國乘用車產銷分別完成1917.

5萬輛和1923.1萬輛,同比分別下降10.7%和10.

5%,降幅較1-10月繼續收窄。

2023年1-11月中國乘用車產銷量統計及增長情況

(備註:2023年8月產量增速為-0.7%;

2023年6、8、10月銷量增速為-7.8%、-7.7%、-5.8%)

中汽協副祕書長陳士華表示,第四季度以來,我國汽車產銷降幅繼續保持收窄態勢,但市場總體回升緩慢,消費信心仍不足,但中國汽車產業仍將保持穩定發展。

2、2023年前11月中國新能源車銷量「五連降」

2023年11月,中國新能源汽車銷量繼續下降,已連續5個月同比下滑,累計產銷量同比僅微增長,新能源汽車產銷分別完成11萬輛和9.5萬輛,同比分別下降36.9%和43.

7%。其中,純電動汽車產銷分別完成9.6萬輛和8.

1萬輛,同比分別下降29.6%和41.2%;插電式混合動力汽車產銷均完成1.

4萬輛,同比分別下降63%和54.4%。

累計方面,2023年1-11月,中國新能源汽車產銷分別完成109.3萬輛和104.3萬輛,同比分別增長3.

6%和1.3%。其中,純電動汽車產銷分別完成89.

1萬輛和83.2萬輛,同比分別增長10.3%和5.

2%;插電式混合動力汽車產銷分別完成20.1萬輛和21萬輛,同比分別下降18.7%和12.

1%;燃料電池汽車產銷分別完成1426輛和1337輛,同比分別增長398.6%和375.8%。

2023年1-11月中國新能源汽車產銷量統計及增長情況

(備註:2023年2月產量增速為50.9%)

中汽協祕書長助理許海東預計,新能源汽車銷量最後一個月會有翹尾現象,預計銷量將超過10萬輛。由於今年以來新能源汽車月度銷量「五連降」,新能源汽車發展和定位可能會有相應的調整措施。此外,2023年將有新的積分管理要求,2023年新能源汽車仍將處於調整期,但市場預期好於今年。

3、商用車產銷繼續保持快速增長

2023年11月,中國商用車產銷分別完成43萬輛和40萬輛,環比分別增長20.3%和12.3%;同比分別增長14.

6%和6.9%。本月重型貨車產銷分別完成11.

9萬輛和10.2萬輛,同比分別增長32.2%和13.

8%。累計方面,2023年1-11月,中國商用車產銷分別完成386.3萬輛和387.9萬輛,產量同比增長0.

3%,銷量下降1.6%。分車型產銷情況看,客車產銷分別完成40.

8萬輛和41.1萬輛,同比分別下降6.1%和1.

9%;貨車產銷分別完成345.5萬輛和346.8萬輛,產量同比增長1.

1%,銷量同比下降1.5%,其中,重型貨車產銷分別完成106.1萬輛和108.

2萬輛,同比分別增長4.7%和1.6%。

2023年1-11月中國商用車產銷量統計及增長情況

更多資料**及分析請參考於前瞻產業研究院釋出的《中國新能源汽車行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》,同時前瞻產業研究院還提供產業大資料、產業規劃、產業申報、產業園區規劃、產業招商引資等解決方案。

資料分析師發展前景如何?

3樓:cda資料分析師

從職位薪水來看,資料分析行業的高薪主要分佈在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣,均薪在10k+;杭州、寧波和廣州位列第二方陣,均薪在9k+;其他沿海及內陸區域中心城市,如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣,均薪在8k左右。

從職位量來看,北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣,職位量在30000+,杭州、成都、南京和天津位列第二方陣,職位量在20000+,武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對資料分析職位的需求也相對較高,職位量在10000+。

從行業需求來看,網際網路金融、o2o、資料服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對資料分析師需求量相比其他行業更大。

不管是在企業還是社會,資料都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下,資料分析思維已經不只是資料分析師的「專業」了,包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過資料分析來幫助自己的工作,甚至連後臺的財務、法務、人事等也開始需要通過資料分析來提升效率。可以這麼說,如果你在企業之中工作,你未來會開始越來越多的和資料打交道,這個時候資料分析已經成為工作的必要條件。

這裡給大家舉幾個例子:

現在的產品,由於銷售渠道開始開始網路化,所以基本上每個產品在做客群劃分、競品分析、銷售**等等工作時都必須基於資料來進行建模並分析。以前那樣只要寫寫產品分析書,畫畫產品原型,做做產品互動的「好日子」已經過去了。這麼說吧,越來越多的公司裡,如果產品不能拿資料出來支撐自己的工作,是基本上獲取不到什麼資源的支援。

再拿運營來說,更加離不開資料了。大到做一個活動,目標人群如何劃分,不同人群的方案是什麼,預計投入多少產出多少,這些都需要資料支援;小到一個營銷話術,也需要切分不通人群進行對照實驗來決定。可以說,現在不依靠資料分析的運營已經越來越少。

最後再舉一個後臺部門的例子。現在的hr在做人力規劃時,從人員結構分析到配置策略分析再到成本分析,無論哪一項都需要使用到資料。除了本公司的人力資料外,還需要業務資料,競對公司資料乃至於整個行業資料。

通過大量資料的分析,可以更加精確的制定公司的人力資源戰略。

4樓:西線大資料培訓

1、資料分析師通常分兩類,技術型分析師和業務型分析師,分工不同,但各有優勢。

技術型分析師是在專門的挖掘團隊裡面從事資料探勘和分析工作的。如果你能在這類專業團隊學習成長,那是幸運的,但進入這類團隊的門檻較高,需要紮實的資料探勘知識、挖掘工具應用經驗和程式設計能力。該類分析師更偏向技術線條,未來的職業通道可能走專家的技術路線。

技術型分析師的角色包括資料工程師、挖掘工程師、資料科學家、建模工程師、資料架構師、etl工程師等,這些稱謂都或多或少代表了其工作性質。

業務型分析師是下沉到各業務團隊或者運營部門的資料分析師,成為業務團隊的一員。他們工作是支撐業務運營,包括日常業務的異常監控、客戶和市場研究、參與產品開發、建立資料模型提升運營效率等。該型別分析師偏向產品和運營,可以轉向做運營和產品。

2、資料分析師的理想行業在網際網路,但條條大道通羅馬,走合適你的路線。

從行業的角度來看:

1)網際網路行業是資料分析應用最廣的行業,因為網際網路資料數量龐大、收集分析和應用都更普遍。其中電商企業,更是目前最火的,而且企業也更重視資料分析的價值,是資料分析師理想的成長平臺。

2)其次是諮詢公司,他們需要資料分析人才,而且相對來說,資料分析師在諮詢公司成長的速度更快,專業也會更全面。

3)再次是金融行業,比如銀行和**等行業,該行業對資料分析的依賴需求,越來越大。

4)最後是電信行業(中國移動、聯通和電信),它們擁有海量的資料,在嚴峻的競爭下,也越來越重視資料分析,但進入這些公司的門檻比較高。

5樓:加米穀大資料科技

資料分析通常有兩種出路:對演算法做深入的研究可以去做資料探勘、對業務有比較深刻的理解然後轉去做業務。兩者的發展都還算不錯

資料分析的發展方向加米穀簡單介紹一下:

1、業餘分析方向:統計,業務分析師,市場分析師;

2、運算方向:資料探勘,建模工程師,演算法工程師;

3、管理方向:資料產品經理,專案經理......

6樓:山西新華電腦學校

資料都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下,資料分析思維已經不只是資料分析師的「專業」了,包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過資料分析來幫助自己的工作,甚至連後臺的財務、法務、人事等也開始需要通過資料分析來提升效率。可以這麼說,如果你在企業之中工作,你未來會開始越來越多的和資料打交道,這個時候資料分析已經成為工作的必要條件。

7樓:海同職座標**

隨著大資料技術在各行各業應用的越來越廣,資料驅動智慧產品和精細化運營已經成為企業經營的制勝法寶,相應地,資料分析師這個崗位也越來越受到關注,越來越多的小夥伴也轉行做資料分析,因為大家不僅看到的是未來資料分析的發展前景,而且資料分析師的薪資待遇也很不錯!

崗位缺口大,就業薪資高,而且這個崗位對學歷的要求不是特別高,對經驗的要求也不算嚴格,從而資料分析師,在大資料時代,迎來了**就業期。

資料分析師,這是資料分析職業的起點。有些企業則會根據自身所處行業特點,賦予資料分析師一些更具體的崗位名稱,例如業務分析師、運營分析師、資料庫分析師和財務資料分析師等。除了所處的行業不同、業務不同,對於技術來說萬變不離其宗,所有資料分析師的最主要職能都是針對業務或運營問題或需求,去獲取、清洗、分析資料,並呈現資料分析結果,輔助企業做出判斷或決策。

通過搜尋boss直聘和領英,發現其上面有上有10萬+個資料分析師職位空缺,其中絕大部分是網際網路行業的需求。值得注意的是,雖然國內現有很多資料分析師員工,但其數量佔比依舊很少,職位空缺卻佔到了市場的50%之多。大多數熱門崗位都會在招聘jd中,給出「具備資料分析能力」這樣的招聘條件。

2023年全國大資料人才需求是2023年的12倍,從資料可以看出,2023年乃至未來,資料分析師將是職業發展的一個重要方向。

從銷售、市場,到運營、產品經理、使用者研究等,都試圖從各種繁雜資料中看出點門道,獲得對市場、產品、消費者等方面的洞見。

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