1樓：uq3仝q矆
python的優點，很多人說了無數次，但是我還是要重複：簡單、易學、免費開源、可擴充套件等等。還有就是python的庫既強大又豐富，所以這些就是好處；
其次就是怎麼學習：首先要了解的就是python的工作環境和基礎語法知識點，還有一些正規表示式相關的知識點；然後是就是資料採集相關知識帶你還有資料分析學習和視覺化的學習
給一些建議，就是黑馬程式設計師、傳智播客，上面很多免費的學習資料，自己多去翻一下
2樓：
隨著人工智慧時代呼聲漸起，python憑藉其入門簡單、應用廣泛的優勢成為很多想要入行網際網路行業的人們的首選程式語言。如果你想學一門語言，可以從語言的適用性、學習的難易程度、企業主的要求幾個方面考慮。從這幾個角度看，學習python都沒有什麼可挑剔的。
如果你想要專業的學習python開發，更多需要的是付出時間和精力，一般在2w左右。應該根據自己的實際需求去實地看一下，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不會差。
3樓：長沙新華電腦學院
1、檢查資料表
python中使用shape函式來檢視資料表的維度，也就是行數和列數。你可以使用info函式檢視資料表的整體資訊，使用dtypes函式來返回資料格式。isnull是python中檢驗空值的函式，你可以對整個資料表進行檢查，也可以單獨對某一列進行空值檢查，返回的結果是邏輯值，包含空值返回true，不包含則返回false。
使用unique函式檢視唯一值，使用values函式用來檢視資料表中的數值。
2、資料表清洗
python中處理空值的方法比較靈活，可以使用dropna函式用來刪除資料表中包含空值的資料，也可以使用fillna函式對空值進行填充。python中dtype是檢視資料格式的函式，與之對應的是astype函式，用來更改資料格式，rename是更改列名稱的函式，drop_duplicates函式刪除重複值，replace函式實現資料替換。
3、資料預處理
資料預處理是對清洗完的資料進行整理以便後期的統計和分析工作，主要包括資料表的合併、排序、數值分列、資料分組及標記等工作。在python中可以使用merge函式對兩個資料表進行合併，合併的方式為inner，此外還有left、right和outer方式。使用ort_values函式和sort_index函式完成排序，使用where函式完成資料分組，使用split函式實現分列。
4、資料提取
主要是使用三個函式：loc、iloc和ix，其中loc函式按標籤值進行提取，iloc按位置進行提取，ix可以同時按標籤和位置進行提取。除了按標籤和位置提起資料以外，還可以按具體的條件進行資料，比如使用loc和isin兩個函式配合使用，按指定條件對資料進行提取。
5、資料篩選彙總
python中使用loc函式配合篩選條件來完成篩選功能，配合sum和 count函式還能實現excel中sumif和countif函式的功能。python中使用的主要函式是groupby和pivot_table。groupby是進行分類彙總的函式，使用方法很簡單，制定要分組的列名稱就可以，也可以同時制定多個列名稱，groupby 按列名稱出現的順序進行分組。
4樓：杭州千峰
隨著大資料時代的來臨和python程式語言的火爆，python資料分析早已成為現在職場人的必備核心技能。那麼利用python資料分析可以做什麼呢？簡單來說，可以做到的內容有很多，比如檢查資料表、資料表清洗、資料預處理、資料提取和資料篩選彙總等等。
下面來為大家詳細講解一下這些用處。
1、檢查資料表
python中使用shape函式來檢視資料表的維度，也就是行數和列數。你可以使用info函式檢視資料表的整體資訊，使用dtypes函式來返回資料格式。isnull是python中檢驗空值的函式，你可以對整個資料表進行檢查，也可以單獨對某一列進行空值檢查，返回的結果是邏輯值，包含空值返回true，不包含則返回false。
使用unique函式檢視唯一值，使用values函式用來檢視資料表中的數值。
2、資料表清洗
python中處理空值的方法比較靈活，可以使用dropna函式用來刪除資料表中包含空值的資料，也可以使用fillna函式對空值進行填充。python中dtype是檢視資料格式的函式，與之對應的是astype函式，用來更改資料格式，rename是更改列名稱的函式，drop_duplicates函式刪除重複值，replace函式實現資料替換。
3、資料預處理
資料預處理是對清洗完的資料進行整理以便後期的統計和分析工作，主要包括資料表的合併、排序、數值分列、資料分組及標記等工作。在python中可以使用merge函式對兩個資料表進行合併，合併的方式為inner，此外還有left、right和outer方式。使用ort_values函式和sort_index函式完成排序，使用where函式完成資料分組，使用split函式實現分列。
4、資料提取
主要是使用三個函式：loc、iloc和ix，其中loc函式按標籤值進行提取，iloc按位置進行提取，ix可以同時按標籤和位置進行提取。除了按標籤和位置提起資料以外，還可以按具體的條件進行資料，比如使用loc和isin兩個函式配合使用，按指定條件對資料進行提取。
5、資料篩選彙總
python中使用loc函式配合篩選條件來完成篩選功能，配合sum和 count函式還能實現excel中sumif和countif函式的功能。python中使用的主要函式是groupby和pivot_table。groupby是進行分類彙總的函式，使用方法很簡單，制定要分組的列名稱就可以，也可以同時制定多個列名稱，groupby 按列名稱出現的順序進行分組。
以上就是總結的利用python資料分析的用處，大家都記住了嗎？既然學習python資料分析的用處這麼多，大家趕緊學習來吧！相信對大家未來的學習和工作，都會有不小的幫助。
為什麼要學習python 怎麼學習 學後做什麼
5樓：老男孩教育
python語言現在非常火的，而且從事的領域有很多，工作崗位有很多，薪資待遇非常不錯，學習最大的目的還是為了高薪唄，以後可以做人工智慧、web開發、爬蟲、資料分析、科**算、遊戲開發等工作，具體看你對那塊感興趣了。至於怎麼學習的話，當然是找培訓機構了，我就是參加老男孩培訓畢業的，現在薪資也挺高的了。
6樓：千鋒鄭州教育
隨著人工智慧時代呼聲漸起，python憑藉其入門簡單、應用廣泛的優勢成為很多想要入行網際網路行業的人們的首選程式語言。如果你想學一門語言，可以從語言的適用性、學習的難易程度、企業主的要求幾個方面考慮。從這幾個角度看，學習python都沒有什麼可挑剔的。
如果你想要專業的學習python開發，更多需要的是付出時間和精力，一般在2w左右。應該根據自己的實際需求去實地看一下，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不會差。
7樓：匿名使用者
python相比於其他程式語言功能強大，語法簡單，更符合程式語言發展的趨勢，且可應用於人工智慧、大資料、雲端計算等領域，因此，學習python更有前途，想要學好python，面向就業最好是報班學習
8樓：杭州千峰
1.做**後臺
python有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado
2.寫網路爬蟲
python寫爬蟲很簡單，庫很健全
3.科學計算
參加數學建模大賽，完全可以替代r語言和matlab4.資料探勘
機器學習：python的機器學習包很多
5.資料科學
最近spark，hadoop都開了python的介面，所以使用python做大資料的mapreduce也非常簡單
6.自動化運維
做系統部署，日常維護的指令碼
用python學資料分析難嗎？
9樓：加米穀大資料科技
資料分析方向的薪資待遇還是比較高的，而且上升趨勢也比較明顯專。隨著大資料的落地應用屬，資料分析將有廣泛的發展前景，未來廣大的傳統行業也將陸續釋放出大量的資料分析崗位
通過python來進行資料分析通常需要學習以下三方面知識：
第一：python基本語法。python語言的語法結構還是比較簡單易學的
第二：目前採用機器學習進行資料分析是比較常見的方式，通過python來實現機器學習演算法也相對比較容易。學習機器學習的重點在演算法上，然後通過python來完成演算法實現，這個過程需要學習一系列庫，包括numpy、matplotlib、scipy、pandas等。
第三：大資料平臺。大資料分析離不開大資料平臺
10樓：尊威天下網路
資料分copy析是python語言的一大應用領域，學習python不僅bai可以做資料分析，還可du
以從事zhi人工智慧、爬蟲、web開發、機dao器學習等工作，相對於其他的語言來說，python語言學習起來更簡單一些，因為python語言通俗易懂、容易上手，對於零基礎人員來說是不錯...
11樓：aaa軟體教育
不難，python是當下十分火爆的程式語言，尤其在人工智慧應用方面。如果有心從事程式設計方向的工作，最好到專業機構深入學習、多實踐，更貼近市場，這樣更有利於將來的發展。
python都要學什麼？走資料分析的話合適嗎？
12樓：中公教育it優就業
python在資料分析領域是比較擅長的，學完可以走資料分析的方向的。
系統的學python，你需要學這些模組的內容：
1、python核心程式設計：python語言基礎、mysql、linux
2、全棧開發：web程式設計基礎、django框架、flask框架、tornado框架
3、網路爬蟲：資料爬取、scrapy框架專案、分散式爬蟲框架4、人工智慧：資料分析、深度學習、機器學習等學完這些內容，可以從事的崗位有：
資料分析工程師、python開發工程師、爬蟲開發工程師、python運維自動化工程師、web全棧開發工程師、人工智慧工程師等
希望能給你帶來參考
13樓：小江的小李
蠻合適的呀 我就是走資料分析
從基礎開始學吧 比較容易上手
學習python到底能幹什麼？
14樓：最新資訊資料
1.做**後臺
python有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado
2.寫網路爬蟲
python寫爬蟲很簡單，庫很健全
3.科學計算
參加數學建模大賽，完全可以替代r語言和matlab4.資料探勘
機器學習：python的機器學習包很多
5.資料科學
最近spark，hadoop都開了python的介面，所以使用python做大資料的mapreduce也非常簡單
6.自動化運維
做系統部署，日常維護的指令碼
python資料分析的包 哪些
ipython ipython 是一個在多種程式語言之間進行互動計算的命令列 shell，最開始是用 python 開發的，提供增強的內省，富 擴充套件的 shell 語法，tab 補全，豐富的歷史等功能。ipython 提供瞭如下特性 更強的互動 shell 基於 qt 的終端 一個基於瀏覽器的記...
python資料分析需要學習哪些內容
資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，將它們加以彙總和理解並消化，以求最大化地開發資料的功能，發揮資料的作用。資料分析是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。 賈梓默 1.統計基礎 理工科的學生在本科階段學習過概率論與數理統計，單從做資料分析的角度已經...
如何用python寫資料分析工具
擦擦小塞尼 未至科技魔方是一款大資料模型平臺，是一款基於服務匯流排與分散式雲端計算兩大技術架構的一款資料分析 挖掘的工具平臺，其採用分散式檔案系統對資料進行儲存，支援海量資料的處理。採用多種的資料採集技術，支援結構化資料及非結構化資料的採集。通過圖形化的模型搭建工具，支援流程化的模型配置。通過第三方...