1樓：
自己的經驗，與您分享：
1.就我的經驗，資料分析的第一點應該在於技術而非思維，資料分析的一個重要目的就是在於發現新知識，因此，您倒是不必在對資料有深刻洞見後再動手做分析。您可以對手上的資料用多種演算法做分析，從而得到一些結果。
然後才是在邏輯上構建因果關係。例如，我們在早期研究哪些信用卡客戶是好客戶時（對銀行來說，好客戶是那些能大量消費、會忘記按時還款、但卻有還款能力的客戶），我們事先並非能夠洞見那些白領女性就具有成為好客戶的潛質。很多時候，資料分析的結果會讓我們產生意外的驚喜，隨後才有恍然大悟的感覺。
2.構建邏輯上的因果關係並不顯然，需要你對於問題本身有一定的瞭解，最好有一定的專業背景（比如，分析具有什麼樣屬性的**經理可以取得超過行業平均收益率水平的投資業績時，你就最好懂關於投資的理論，這樣，你可以更容易的發現新的知識而非重複已有的知識）。就我的經驗，對資料分析結果的解讀（主要是構建因果關係）可能是整個鏈條中最需要哲學思辨能力的環節。
最重要的是，不管結果如何令人費解（只要是資料分析的結果，至少對你手上的那些資料來說，這些結果應該是成立的），你都要相信自己的工作。
所以，資料分析的思維方式，你可以把蔡元培校長的話換一個順序：「小心求證，大膽假設」。希望對您有幫助。
希望對您有幫助。
2樓：匿名使用者
資料分析的目的不是資料，而是資料背後隱藏的結果。
資料分析技術解決了哪些難題
3樓：西線學院
大資料的資料分析，可以為企業決策者提供方向。
如何進行大資料分析及處理？
4樓：正義之士
大資料分析及處理是通過對網際網路資訊清洗、抽取、排重、分類、摘要、聚類、關聯、索引、儲存的。
獨立的分析引擎系統，其中配置管理平臺模組為b/s結構，引擎工具模組為c/s結構圖形使用者介面，採用多機分散式和單機多例項部署。引擎工具模組分四個子引擎，按照資料清洗引擎、資料特徵化引擎、資料分析結果生成引擎、資料結果渲染引擎的資料流自動機模型執行。
引擎工具模組通過自動分詞、自動聚類、自動分類/規則分類/混合分類、文字相似性檢索（自動排重）、自動摘要+主題詞標引（自由詞+行業主題詞）、常識校對、資訊過濾、拼音、同音檢索、相關短語檢索、自然語言檢索等文字挖掘技術，對資料進行研判，並結合全文檢索技術實現結構化與非結構化的資料管理，支援結構化和非結構化資料的混合檢索。
5樓：安徽新華電腦專修學院
大資料：難以用常規的資料庫工具獲取、儲存、管理、分析的資料集合。
6樓：匿名使用者
給大家介紹一款親測好用的大資料分析軟體。
tempo大資料分析平臺是一款面向企業級使用者的一體化大資料分析應用平臺。平臺基於大資料架構，集資料視覺化探索、資料深度分析、成果管理應用於一體，面向企業各級資料分析、資料價值利用人員，有效解決資料價值發掘和利用問題。平臺便捷的資料接入與準備，一體化的資料探勘與視覺化分析，靈活多樣的成果管理與應用，為使用者提供專業、敏捷、易用的資料分析與應用體驗。
1.高效能的大資料處理。
基於大資料架構，支援分散式儲存、分散式平行計算、記憶體計算，實現海量資料分析。
2. 領先的分析演算法引擎。
基於大資料探勘應用的獨創分散式演算法引擎，內嵌世界領先的l½稀疏迭代/迴歸、視覺聚類、稀疏時間序列等演算法，及自主研發的中文文字演算法。
3.靈活開放的系統整合。
靈活開放的架構，支援圖形、演算法節點快速擴充套件，支援與企業現有業務系統無縫融合。
7樓：透明液體
億信abi是一款集。
資料採集、處理、分析和展示為一體的平臺。全方位滿足使用者的資料應用場景，通過豐富的資料分析手段，為使用者提供一站式資料分析平臺。並且很大程度上能降低資料分析實施技術門檻，使複雜的工作簡單化、重複的工作智慧化。
億信abi中的資料整合模組，相當於一整套數倉實施工具，其中豐富的處理轉換元件，通過拖拽式的流程設計，實現了資料抽取、清洗、轉換、裝載及排程，用於幫助**和企業構建資料倉儲，完成資料融合，提升資料質量，服務資料分析。
報表分析裡內建了上百種視覺化元素和圖形。不僅支援80多種統計圖，還囊括了世界、中國各省市的地圖及gis地圖，通過設計與搭配，可衍生出成千上萬種視覺化效果。同時abi還支援動態炫酷的酷屏分析，獨特的3d全景視角，自由快捷製作各類互動式常規屏和大屏報表，將創意變為現實。
8樓：匿名使用者
資料分析目前國內的佼佼者是finebi,多維olap分析是bi工具分析功能的集中體現，其應用特性主要體現在兩方面：一是即時查詢到效果（online），這要求後臺資料的計算速度和前臺瀏覽器的展示速度都要很快；二是多維度自定義分析，這要求bi工具的多維資料庫應該具有較大的靈活性，可以隨使用者的要求組合任意的指標和維度。只有同時滿足這兩個特性的互動分析過程，才是多維olap分析，才能保障使用者即時看到其分析需求對應的資料統計結果，以及通過切換維度和改變條件等方式，滿足根據上一步的結果即時產生的新的分析需求。
9樓：小康爺
應該與城市規劃、gis資料、居民生活消費等資料有關吧，可以試著做做。
10樓：探碼科技
資料整合：構建聚合的資料倉儲。
將客戶需要的資料通過網路爬蟲、結構化資料、本地資料、物聯網裝置、人工錄入等進行全位實時的彙總採集，為企業構建自由獨立的資料庫。消除了客戶資料獲取不充分，不及時的問題。目的是將客戶生產、運營中所需要的資料進行收集儲存。
2.資料管理：建立一個強大的資料湖。
將資料庫中的資料經過抽取、清洗、轉換將分散、零亂、標準不統一的資料整合到一起，通過在分析資料庫中建模資料來提高查詢效能。合併來自多個**的資料，構建複雜的連線和聚合，以建立資料的視覺化圖示使使用者能更直觀獲得資料價值。為內部商業智慧系統提供動力，為您的業務提供有價值的見解。
3.資料應用：將資料產品化。
將資料湖中的資料，根據客戶所處的行業背景、需求、使用者體驗等角度將資料真正的應用化起來生成有價值的應用服務客戶的商務辦公中。將資料真正做到資產化的運作。
聚雲化雨的處理方式。
聚雲：探碼科技全面覆蓋各類資料的處理應用。以資料為原料，通過網路資料採集、生產裝置資料採集的方式將各種原始資料凝結成雲，為客戶打造強大的資料儲存庫；
化雨：利用模型演算法和人工智慧等技術對儲存的資料進行計算整合讓資料與演算法產生質變反應化云為雨，讓真正有價值的資料流動起來；
開渠引流，潤物無聲：將落下「雨水」匯合成資料湖泊，對資料進行標註與處理根據行業需求開渠引流，將一條一條的資料支流匯合整合資料應用中，為行業使用者帶來價值，做到春風化雨，潤物無聲。
大資料時代的到來給管理帶來了哪些機遇和挑戰
11樓：匿名使用者
貨幣政策概述狹義貨幣政策：指2023年**銀行為實現既定的經濟目標（穩定物價，促進經濟增長，實現充分就業和平衡國際收支）運用各種工具調節貨幣供給和利率，進而影響巨集觀經濟的方針和措施的總合。
誰知道《千百次的問》的歌詞？
12樓：網友
千萬次的問 - 劉歡 - 北京人在紐約。
千萬次的問。
劉歡千萬裡我追尋著你。
可是你卻並不在意。
你不象是在我夢裡。
在夢裡你是我的唯一。
time and time again you ask me問我到底愛不愛你。
time and time again i ask my self問自己是否離的開你。
我今生看來註定要獨行。
熱情已被你耗盡。
我已經變的不再是我。
可是你卻依然是你。
問我到底恨不恨你。
問自己你到底好在**。
好在那裡。
13樓：匿名使用者
千萬次的問。
劉歡千萬裡我追尋著你。
可是你卻並不在意。
你不象是在我夢裡。
在夢裡你是我的唯一。
time and time again you ask me問我到底愛不愛你。
time and time again i ask my self問自己是否離的開你。
我今生看來註定要獨行。
熱情已被你耗盡。
我已經變的不再是我。
可是你卻依然是你。
問我到底恨不恨你。
問自己你到底好在**。
好在那裡。
我就想問下挑戰怎麼變得那麼難
14樓：麥田木馬
「吃的苦中苦，方為人上人」。這句話歷來是人們在有困難險阻的時候提醒和激勵自己前進的名言。一個人的生命歷程中有多少困難，我們不知道，每一個生命物質自誕生以來，似乎沒有不經歷數千數百次困難的，我們開始漸漸發現，這是一個規律性的迴圈，這也似乎印證了一句話，「有苦必有甜「。
口袋妖怪漆黑的魅影如何觸發挑戰館主千里
15樓：匿名使用者
你拿到4個徽章就可以了吧，好像。
16樓：3q哈娃子
打敗前四個道館就可以。
銷售資料分析，銷售資料分析
1 銷售排名 優秀的銷售都喜歡拼第一，所以銷售龍虎榜尤為重要，每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵，老闆也會通過排行榜瞭解各部門業績情況。3 庫存管理 對於銷售而言，瞭解公司庫存會節約很大的成本，因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。而管理者，通過圖表來了解產品銷售情況，哪些產品賣的好...
資料分析方法
派可資料 01 分類分析 比如分成不同部門 不同崗位層級 不同年齡段，來分析人才流失率。比如發現某個部門流失率特別高，那麼就可以去分析。02 矩陣分析 比如公司有價值觀和能力的考核，那麼可以把考核結果做出矩陣圖，能力強價值匹配的員工 能力強價值不匹配的員工 能力弱價值匹配的員工 能力弱價值不匹配的員...
資料分析師如何選擇合適的資料分析工具
袋鼠雲 其實題主需要搞清楚以下幾個問題，搞清楚了，其實問題的答案也就有了 1 是從個人學習成長的角度想搭建平臺自學？還是現在的公司需要大資料技術進行分析？如果是從個人學習成長的角度，建議直接按照hadoop或者spark的官網教程安裝即可，建議看官網 英文 在大資料技術領域，英語的掌握是非常重要的，...